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公开(公告)号:CN113763667A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110936440.8
申请日:2021-08-16
申请人: 镇江默勒电器有限公司 , 大全集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的火灾预警及状态监测装置,智能云柜包括配电设备、中央处理器单元、数据采集单元、数据存储单元、指令执行单元和通信单元。本发明还公开了一种监测方法,包括:数据获取;数据预处理:对数据进行异常值和缺失值处理、Pearson相关判定以及归一化处理;将以往智能云柜中的热成像数据划分为训练集和测试集以及验证集;搭建多变量输入LSTM神经网络模型:将验证集数据代入模型进行预测;生成真实值‑预测值‑曲线图。本发明的监测装置能够在元件参数存在异常或产生故障时,快速接收到告警提示,提高运维检修效率,降低配网故障率。本发明的监测方法可以实现电气火灾在线监测与预测,大大降低电气火灾隐患。
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公开(公告)号:CN113763667B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110936440.8
申请日:2021-08-16
申请人: 镇江默勒电器有限公司 , 大全集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G08B17/12 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的火灾预警及状态监测装置,智能云柜包括配电设备、中央处理器单元、数据采集单元、数据存储单元、指令执行单元和通信单元。本发明还公开了一种监测方法,包括:数据获取;数据预处理:对数据进行异常值和缺失值处理、Pearson相关判定以及归一化处理;将以往智能云柜中的热成像数据划分为训练集和测试集以及验证集;搭建多变量输入LSTM神经网络模型:将验证集数据代入模型进行预测;生成真实值‑预测值‑曲线图。本发明的监测装置能够在元件参数存在异常或产生故障时,快速接收到告警提示,提高运维检修效率,降低配网故障率。本发明的监测方法可以实现电气火灾在线监测与预测,大大降低电气火灾隐患。
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