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公开(公告)号:CN118212808B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410150462.5
申请日:2024-02-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种无信号交叉口车辆通行决策规划方法、系统与设备,涉及智能交通技术领域,包括步骤:构建网联无信号交叉口建模场景,获得多车交互工况下的转向车辆决策‑运动规划框架;进行行车风险感知,根据事故严重程度定义风险等级,以及获得风险感知系数;根据交互车辆相对状态计算通行间隙,通过通行间隙获得通行策略,并采用粒子群算法获取期望车速;获得车辆动作相对于当前环境与车辆状态关系,使用RA‑SAC算法对风险等级进行奖惩策略训练,并对驾驶连续动作进行决策;最终获得车辆决策运动规划模型。本发明能够对无信号交叉口的智能网联车辆进行有效评估,具有较强的可操作性。
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公开(公告)号:CN118212808A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410150462.5
申请日:2024-02-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种无信号交叉口车辆通行决策规划方法、系统与设备,涉及智能交通技术领域,包括步骤:构建网联无信号交叉口建模场景,获得多车交互工况下的转向车辆决策‑运动规划框架;进行行车风险感知,根据事故严重程度定义风险等级,以及获得风险感知系数;根据交互车辆相对状态计算通行间隙,通过通行间隙获得通行策略,并采用粒子群算法获取期望车速;获得车辆动作相对于当前环境与车辆状态关系,使用RA‑SAC算法对风险等级进行奖惩策略训练,并对驾驶连续动作进行决策;最终获得车辆决策运动规划模型。本发明能够对无信号交叉口的智能网联车辆进行有效评估,具有较强的可操作性。
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