基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法

    公开(公告)号:CN117033891A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311019680.7

    申请日:2023-08-14

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明的一种基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法,包括步骤:S1.基于单车交通事故数据库建立单车事故严重度结果的随机效用函数,S2.对于βjn引入正态分布用于事故伤害严重程度数据的分析,S3.为捕捉影响交通事故的随机参数的均值和方差异质性问题,对βjn的参数估计,S4.对建立的影响交通事故的随机参数logit模型的概率密度函数的模拟求解。本发明通过结合均值和方差异质性随机参数logit模型的模拟求解的方法,解决了单车事故数据中存在的异质性问题。

    一种基于无毒氧化锌量子点的分子印迹聚合物的合成方法

    公开(公告)号:CN111303475B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202010109005.3

    申请日:2020-02-21

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 郑佳红 程康康

    Abstract: 本发明公开了一种基于无毒氧化锌量子点的分子印迹聚合物的合成方法,本发明先通过简单的回流方法制备氧化锌量子点,再用3‑氨丙基三乙氧基硅烷APTES对氧化锌量子点进行修饰,将磺胺二甲基嘧啶、3‑氨丙基三乙氧基硅烷APTES、氧化锌量子点、正硅酸乙酯TEOS和氨水混合,最后用溶胶‑凝胶法制备分子印迹聚合物。本发明基于无毒的氧化锌量子点合成分子印迹聚合物,应用于磺胺二甲基嘧啶的检测,合成的分子印迹聚合物对磺胺二甲基嘧啶有良好的选择性。

    一种营运车辆驾驶员安全性检测方法

    公开(公告)号:CN109649396B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910049075.1

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,本发明根据行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据,基于层次分析法建立营运驾驶员安全性初始检测模型,得到驾驶员安全检测总分,并进行安全性分级判别,评估驾驶员的安全性,本方法以驾驶员为单位建立数据库,能够根据样本量的增加更新指标权重,随着数据量增大,营运驾驶员安全性检测的准确度也会随之增加,本方法具有高智能化,全自动化,无需操作,且可靠性高的优点。

    一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法

    公开(公告)号:CN110588658A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910920173.8

    申请日:2019-09-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法,本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型,对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类,利用训练好的综合模型对驾驶员风险等级进行识别,再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统,当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时,可采取相应的管理培训措施,以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失,提高交通系统的整体安全性。

    一种营运车驾驶员着急赶路异常驾驶状态识别方法

    公开(公告)号:CN109733303A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910032833.9

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种营运车驾驶员着急赶路异常驾驶状态识别方法,本发明通过实时采集车辆的制动数据、速度数据和转向数据以及车辆的经度、维度和采样时间,对驾驶员的心急赶路异常状态进行评估,并将评估结果与预设阈值进行对比,能够对驾驶状态异常进行识别,本发明主要服务于车辆预警系统和运输企业安全管理系统,当驾驶员出现异常状态时,对其进行合理提醒,以提高其安全性。另外,此发明可为运输企业监控驾驶员异常状态提供一种有效的手段,实时对驾驶员进行远程干预,从而降低营运车辆驾驶员因心急赶路这一异常状态导致的交通事故。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失,提高交通系统的整体安全性。

    一种电极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN110853936B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201911183980.2

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种电极材料的制备方法,本发明首先制备碳量子点CQDs和MoS2,然后通过N‑甲基‑2‑吡咯烷酮对MoS2进行修饰,最后将将醋酸镍和亚硒酸钠混合,加入到二乙烯三胺中,加入MoS2、水合肼和碳量子点CQDs中进行水热处理,沉淀进行干燥,成功制备出MoS2/NiSe2/CQDs电极材料。本发明所制备出的电极材料的电化学性能最好,其中在电流密度为5Ag‑1时,1540.7Fg‑1的电容被获得;持续充放电循环2000次后,本发明所制备出的电极材料的电容保留初始电容值的80.6%,能够说明电极材料有较好的循环稳定性。

    一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法

    公开(公告)号:CN110562261B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910919365.7

    申请日:2019-09-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法,本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型,对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类,利用训练好的马尔可夫模型对驾驶员风险等级进行识别,再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统,当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时,可采取相应的管理培训措施,以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失,提高交通系统的整体安全性。

    一种营运车辆驾驶员安全性检测方法

    公开(公告)号:CN109649396A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910049075.1

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,本发明根据行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据,基于层次分析法建立营运驾驶员安全性初始检测模型,得到驾驶员安全检测总分,并进行安全性分级判别,评估驾驶员的安全性,本方法以驾驶员为单位建立数据库,能够根据样本量的增加更新指标权重,随着数据量增大,营运驾驶员安全性检测的准确度也会随之增加,本方法具有高智能化,全自动化,无需操作,且可靠性高的优点。

    Cu和Ce共掺杂提高ZnO微米粉体光催化性能的应用

    公开(公告)号:CN106395883B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201610590699.0

    申请日:2016-07-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及Cu和Ce共掺杂提高ZnO微米粉体光催性能的应用,通过溶胶凝胶法定量铜溶液,然后将锌溶液和硝酸铈溶液按照不同比例混合(Zn0.97‑XCu0.03CeXO,X=0.00,0.02,0.04,0.06,0.08,0.10),随着稀土元素Ce掺杂浓度的增加,Zn0.97‑XCu0.03CeXO体系的SEM照片分析表明,掺杂对ZnO的形貌有一定的影响,掺杂后样品颗粒尺寸的均匀化和分散性能的提高将有利于催化剂的悬浮分散,同时也可促进催化剂对光的吸收和反应物分子的吸附,使样品的光催化性能更好;随着Ce3+掺量的增加,ZnO样品的光催化速率已经有了明显的加强。而且总体降解率随时间的变化图接近一条直线,并且随着Ce3+掺量的增加并没有下降的趋势,可以猜想如果Ce3+掺量继续提升,将有望得到令人满意的光催化效果。

    钇离子增强ZnO纳米材料紫外发射强度的应用

    公开(公告)号:CN104629757A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510050497.2

    申请日:2015-01-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及钇离子增强ZnO纳米材料的紫外发射强度的应用,通过溶胶凝胶法将不同浓度的钇离子掺入ZnO纳米材料中,随着钇掺杂浓度的提高,在深能级发射强度基本保持不变的情况下,氧化锌的紫外发射强度增加;在掺杂浓度达到饱和浓度时,钇掺杂的氧化锌具有最强的紫外发射强度;在掺杂浓度超过饱和浓度时,随着掺杂浓度的增加,钇掺杂的氧化锌的紫外发射强度减弱,说明钇的饱和浓度掺杂氧化锌纳米材料具有最优的紫外发射强度。通过X射线衍射图谱计算可知,钇掺杂氧化锌的最佳的饱和浓度为6.12%。

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