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公开(公告)号:CN116484521A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310372695.5
申请日:2023-04-10
申请人: 长春工业大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06N5/04 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及一种多影响因素作用的汽车制动器摩擦片性能预测方法,属于工程技术领域。该方法包括以下四个步骤:1.考虑多影响因素之间的相互作用对摩擦性能指标有不同的影响,把每个影响因素对应到多种不同的条件下。2.利用最小二乘法建立影响因素在不同条件下与性能评价指标之间的变化关系。3.数据筛选按条件匹配。4.基于证据推理建立性能预测模型,利用证据推理算法融合所有性能评价指标初步预测结果。本发明通过建立多影响因素作用的汽车制动器摩擦片性能预测模型,可以提高汽车制动器摩擦片性能预测模型的精度。