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公开(公告)号：CN117787100B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116719236A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310739355.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 长春理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于未知输入观测器的双惯量伺服系统振动的抑制方法、设备、介质和产品，属于伺服控制系统技术领域，解决现有伺服控制系统的稳定性低问题。本发明的方法包括：建立双惯量传动装置模型；依据不变流形原理设计未知输入干扰观测器；在增加未知输入干扰观测器的基础上，速度环采用滑模控制方法，基于所述双惯量传动装置模型设计滑模控制器的滑模控制率；将模糊控制引入滑模控制中，设置模糊规则；将模糊控制的输出融入到滑模控制中，抑制滑模控制本身存在的抖振。本发明适用于对伺服控制系统中存在的机械谐振进行抑制。
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公开(公告)号：CN110204721B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910624268.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 线型卟啉基聚合物及其制备方法和应用属于功能高分子材料技术领域。本发明的目的是获得一种催化活性高、易回收、可重复使用、可减少二次污染的光催化剂，用于光催化降解有机污染物。该线型卟啉基聚合物即线型聚苯基卟啉苯并双噁唑。其制备方法是由5,15‑对(4‑羧基苯基)‑10,20‑二苯基卟啉和4,6‑二氨基间苯二酚(盐酸盐)通过高分子缩聚反应形成的所述聚合物。该线型卟啉基聚合物可以作为光催化剂，用于光催化降解有机污染物。一方面扩展的π共轭体系，增加了光接触面积，提高了光催化活性；另一方面，增加材料的不溶解性，使其光催化降解处理完成后，光催化剂很容易从光催化体系中分离，回收后再次使用，减少了二次污染，进一步降低了工业成本。
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公开(公告)号：CN110204721A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910624268.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 线型卟啉基聚合物及其制备方法和应用属于功能高分子材料技术领域。本发明的目的是获得一种催化活性高、易回收、可重复使用、可减少二次污染的光催化剂，用于光催化降解有机污染物。该线型卟啉基聚合物即线型聚苯基卟啉苯并双噁唑。其制备方法是由5,15-对(4-羧基苯基)-10,20-二苯基卟啉和4,6-二氨基间苯二酚(盐酸盐)通过高分子缩聚反应形成的所述聚合物。该线型卟啉基聚合物可以作为光催化剂，用于光催化降解有机污染物。一方面扩展的π共轭体系，增加了光接触面积，提高了光催化活性；另一方面，增加材料的不溶解性，使其光催化降解处理完成后，光催化剂很容易从光催化体系中分离，回收后再次使用，减少了二次污染，进一步降低了工业成本。
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公开(公告)号：CN117749647B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
Abstract: 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117353811B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN117787100A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117749647A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
Abstract: 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117353811A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311345175.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法，应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域，包括：对历史多工况信息进行相位解调，计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息，得到光纤线路上的异常状态信号值；将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型，并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练，提取异常状态特征，建立DD神经网络模型；采用交叉熵损失函数计算模型损失值，并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号：CN214712013U
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202120392956.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 长春理工大学光电信息学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于光电技术的野外自热及烘干装置，包括箱体和太阳能电池板，所述箱体的背面设置有背带，所述箱体的顶端设置有箱盖，所述箱盖的右端设置有卡扣，所述箱盖的下端设置有加热槽，所述加热槽的内壁设置有保温层，所述加热槽的内部设置有电热板和温度检测器，所述加热槽的下端设置有蓄电池，所述蓄电池的左侧设置有定时器，所述定时器的下端设置有插座，所述箱体的前端设置有显示屏，所述显示屏的下端设置有水箱，所述水箱的外侧设置有注水孔，所述水箱内部设置有水泵，所述加热槽的外侧连接有水管，本实用新型能够通过太阳能的转换，基于光电技术实现烧煮食物及烘干的效果，方便野外旅行使用，携带方面，功能多样。
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