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公开(公告)号：CN118129548A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410479125.0
申请日：2024-04-21
Applicant: 长春理工大学
IPC: F42B35/02
Abstract: 本发明属于武器弹药测量技术领域，具体涉及一种用于快速布靶的弹道指示装置。本发明所提供的一种用于快速布靶的弹道指示装置，所述弹道指示装置包括3轴调节台、定靶激光器、光轴激光器、弹道指示器以及支架，所述3轴调节台、定靶激光器、弹道指示器以及支架对应天幕靶各自设有一套；其在现场建立起一对精确且垂直于弹道射线的参考平面标志，为天幕靶的探测光幕对准调校提供参考。以此为参考测量的靶距更为精准，使光幕垂直对准误差和靶距测量误差控制在已知的范围内。
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公开(公告)号：CN117958761A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410248483.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明属于睡眠障碍疾病检测设备技术领域，尤其为一种基于毫米波雷达的睡眠呼吸暂停检测系统及方法，包括：使用毫米波雷达采集睡眠状态下胸腔壁震动得到的雷达回波信号；对雷达原始数据的距离多普勒信息进行目标位置估计，通过基于加速度信息门限的体动数据消除方法对原始数据增强去掉肢动干扰，并将呼吸心跳信号分离得到睡眠呼吸信号；使用一维卷积神经网络对去噪后的睡眠呼吸信号进行特征提取，通过卷积池化和全连接层得到对应的数据值，以此检测睡眠呼吸暂停事件发生。本发明通过对整晚睡眠生命体征进行监测，并能够检测睡眠呼吸暂停，可以生成可靠的睡眠报告来反映睡眠情况，比较适合居家个人睡眠监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118363895A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410523432.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达流式数据采集卡及其传输方法，属于毫米波雷达数据采集技术领域。该方法包括使用LVDS协议数据接收模块接收雷达传感器通过LVDS总线输出的ADC原始数据，并通过跨时钟域写AXIS‑FIFO模块和AXI‑DMA模块快速传输这些数据，最后通过网口数据上传模块将数据传输至上位机。本发明灵活运用跨时钟域数据传输技术，降低数据传输时延且具备较大的数据传输速率，具备较高可靠性。
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公开(公告)号：CN119861340A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510336189.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 长春理工大学
IPC: G01S7/36 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于雷达互干扰抑制技术领域，尤其为一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法，包括如下步骤：S1：构建基于深度强化学习(DRL)自适应信号子空间投影互干扰抑制框架，包括调频干扰特征识别模块、Hankel‑SVD模块、信号子空间投影模块、奖励计算模块、调控因子对角矩阵构建模块、深度确定性策略梯度算法(DDPG)智能体；S2：用仿真数据集训练出调频干扰特征识别回归神经网络映射模型，作为调频干扰特征识别模块。本发明基于DRL技术构建了自适应信号子空间投影干扰抑制框架，在面临非凸优化问题的互干扰抑制问题时，通过环境反馈的奖励适应问题的动态变化，解决了以往信号分离法优化过程面临NP难的技术问题。
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公开(公告)号：CN119646740A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411717997.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于多模态信息处理技术领域，尤其为基于层次特征融合与多任务学习的多模态情感分析方法，包括以下步骤：S1、建立多模态情感分析模型框架；S2、准备数据集与多模态视听数据预处理；S3、将单模态数据输入单模态层次特征提取融合网络(UFEN)，获取单模态多层次时空注意力融合特征与情感分析子任务结果；S4、将不同单模态情感表征输入多模态交叉融合网络(MCFN)，获取不同模态情感信息互补特征；S5、将情感信息互补特征输入特征重构网络和预测层分别进行情感预测；S6、结合多个子任务结果进行多任务学习，构建多任务动态损失函数训练模型。本发明有效提取多模态数据的时空特征、多模态互补特征交互，提高了多模态情感分析的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN116359916A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310384584.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 长春理工大学
IPC: G01S13/88 , G01N27/22 , G06F17/11 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达传感器的人员失禁检测方法，属于毫米波雷达技术领域。该方法利用毫米波雷达发射的调频连续波信号，在抵达患者失禁高发区域后返回接收天线的回波信号，经过预处理后产生距离‑时间二维图像。利用该图像训练BP神经网络，并在检测时将采集到的距离‑时间二维图像输入已经训练好的BP神经网络模型中，以实现失禁状态判断。本发明能够长时间并实时检测患者的失禁状态，具有舒适度高、私密性强、人群兼容性较强和输出结果准确等特点。
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公开(公告)号：CN116251291A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211325315.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种三模融合多功能胃肠治疗仪，包括电源电路(1)、治疗数据解析模块(2)、中低频信号调制模块(3)、超声波生成与调谐匹配模块(4)、输出电极、超声波换能器、按键模块(5)和LCD显示电路(6)；所述电源电路(1)通过治疗数据解析模块(2)分别与中低频信号调制模块(3)和超声波生成与调谐匹配模块(4)电性连接，所述中低频信号调制模块(3)与输出电极相接，所述超声波生成与调谐匹配模块(4)与超声波换能器相接，所述按键模块(5)与治疗数据解析模块(2)电性连接，所述治疗数据解析模块(2)与LCD显示电路(6)电性连接；本发明将低频、中频与超声波结合，优势互补，具有促进新陈代谢、缓解便秘、减轻胃肠疼痛等功效，并且本发明的治疗仪稳定性好，操作方便，安全性高。
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