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公开(公告)号：CN113160570A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110606622.9
申请日：2021-05-27
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明涉及一种交通拥堵预测方法及系统。所述方法包括获取待预测路网内所有车辆的历史轨迹数据；所述待预测路网由多个路段组成；对于任意一个路段，根据所述路段在设定时间段内所有车辆的历史轨迹数据得到设定时间段内所述路段的平均速度；将所有时间段内各路段的平均速度确定为所述待预测路网的拥堵特征矩阵；根据所述待预测路网中所有路段的位置关系得到所述待预测路网的邻接矩阵；将所述待预测路网的拥堵特征矩阵和所述待预测路网的邻接矩阵输入拥堵预测模型得到拥堵预测结果。本发明能够提高交通拥堵的预测情况。
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公开(公告)号：CN108900998B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810920520.2
申请日：2018-08-14
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开了一种能耗均衡的移动汇聚节点路径规划方法及系统。所述方法包括：获取无线传感器网络的监测区域；将监测区域划分成多个虚拟正六边形网络；获取每个虚拟正六边形网络的位置区域；根据位置区域确定每个虚拟正六边形网络的候选停留位置以及无线传感器网络中的移动汇聚节点个数；根据候选停留位置确定每个移动汇聚节点的停留位置；根据移动汇聚节点个数进行分组并建立优化模型；采用混合正负粒子群算法，根据优化模型以及每个移动汇聚节点的停留位置确定最优虚拟正六边形网格遍历顺序和最优路径。采用本发明所提供的方法及系统能够均衡能耗，缓解“热区”现象，延长网络的生命周期并最大限度地减小网络时延。
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公开(公告)号：CN108205889A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711474416.7
申请日：2017-12-29
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的高速公路交通流预测方法，其特征在于包括以下步骤：1）、对交通流数据和外部因素数据进行预处理，构建时间相邻性矩阵，日周期性矩阵，周周期性矩阵和外部因素向量作为模型的输入；2）、采用卷积神经网络分别对交通流的时间相邻性，日周期性和周周期性进行建模，同时提取不同的时空特征；3）、基于步骤2）所提取的时空特征融合外部因素，构成融合向量作为全连接层的输入；4）、利用全连接层融合所有特征，完成最终的交通流预测，其利用深度学习模型对高速路网交通流进行建模，融合了交通流的时空特征和外部影响因素，使模型能够应对复杂交通流特征，获得预测结果，解决了对区域全部路段同时预测的问题。
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公开(公告)号：CN112965825B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110371977.4
申请日：2021-04-07
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种面向负载均衡的动态均衡分区方法及系统。该方法包括：将传入Map端的任务数据存储至数据链表中；将所有元组按照数据量排序，得到排序后的数据链表；根据Reduce节点的数量构建相应数量的预分区链表；将排序后的数据链表中数据量大于数据量阈值的每个元祖，均按照预分区链表的数量进行切分，并平均分配到预分区链表中进行存储；将数据链表中数据量不大于数据量阈值的元组，基于最佳适应算法的分区分配原则依次分配到不同的预分区链表中；当所有元组均被分配到预分区链表中进行存储时，通过索引将预分区链表中的元组分配到对应的Reduce节点上。本发明可以提高Reduce节点的运行时间，提高Reduce节点利用率。
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公开(公告)号：CN112965825A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110371977.4
申请日：2021-04-07
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种面向负载均衡的动态均衡分区方法及系统。该方法包括：将传入Map端的任务数据存储至数据链表中；将所有元组按照数据量排序，得到排序后的数据链表；根据Reduce节点的数量构建相应数量的预分区链表；将排序后的数据链表中数据量大于数据量阈值的每个元祖，均按照预分区链表的数量进行切分，并平均分配到预分区链表中进行存储；将数据链表中数据量不大于数据量阈值的元组，基于最佳适应算法的分区分配原则依次分配到不同的预分区链表中；当所有元组均被分配到预分区链表中进行存储时，通过索引将预分区链表中的元组分配到对应的Reduce节点上。本发明可以提高Reduce节点的运行时间，提高Reduce节点利用率。
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公开(公告)号：CN105511801B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510810711.X
申请日：2015-11-12
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明公开了一种数据存储的方法和装置。其中，该方法包括：获取待存储的数据；通过哈希运算在存储空间内确定数据对应的机架；获取数据对应的数据副本，并通过哈希运算确定数据副本在机架上的数据节点对应的存储区域；其中，存储空间为环形存储空间，数据节点对应多个虚拟数据节点，多个虚拟数据节点负责的存储空间由多个均分的存储区域组成；将数据副本存储在存储区域内。本发明能够在保证数据均衡分布的同时，快速完成数据存储，提升系统处理性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN106652443A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610916541.8
申请日：2016-10-21
申请人： 长春理工大学
CPC分类号： G08G1/0125 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G08G1/065
摘要： 本发明涉及纵横相似的高速公路短时交通量预测方法，其特征在于所采用设备为服务器A、服务器B、服务器C、计算机；其中服务器A为现有系统服务器、服务器B为数据ETL服务器、服务器C为数据仓库服务器；服务器A中的原始数据通过服务器B进行相应规则的清洗转换最终加载到服务器C中，计算机通过报表展示系统获取数据进行展现和分析；其提高了交通量预测中季节性的抗干扰能力，扩大短时交通量预测方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN105511801A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510810711.X
申请日：2015-11-12
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F3/06
CPC分类号： G06F3/061 , G06F3/0667 , G06F3/067
摘要： 本发明公开了一种数据存储的方法和装置。其中，该方法包括：获取待存储的数据；通过哈希运算在存储空间内确定数据对应的机架；获取数据对应的数据副本，并通过哈希运算确定数据副本在机架上的数据节点对应的存储区域；其中，存储空间为环形存储空间，数据节点对应多个虚拟数据节点，多个虚拟数据节点负责的存储空间由多个均分的存储区域组成；将数据副本存储在存储区域内。本发明能够在保证数据均衡分布的同时，快速完成数据存储，提升系统处理性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN117749351A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311760426.2
申请日：2023-12-20
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04L9/06 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L49/102
摘要： 本发明提供了一种汽车供应链业务数据安全存储与共享系统及方法，属于数据共享领域，系统包括：数据拥有者、数据请求者、星际文件系统、密钥管理机构及联盟链；数据拥有者采用AES对称加密算法对业务数据加密，并上传至星际文件系统；密钥管理机构采用属性加密算法对AES密钥加密，并将访问控制策略嵌入密文中；数据拥有者调用智能合约将访问控制策略、唯一标识值及最终密钥密文上传至联盟链；数据请求者调用智能合约发起访问请求；密钥管理机构采用用户属性私钥对最终密钥密文解密；数据请求者根据唯一标识值在星际文件系统中获取业务密文，并使用AES密钥行解密。本发明降低了区块链的存储压力，提高了业务数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN113407542B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110721918.5
申请日：2021-06-28
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/27 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种城市路网车辆出行轨迹的检索方法及系统，方法包括：获取城市路网车辆出行轨迹数据，构建时空数据集；根据时空数据集，构建并存储Hilbert‑DR树；输入检索条件，根据检索条件，遍历Hilbert‑DR树，确定与检索条件对应的城市路网车辆出行轨迹数据集。本发明提供的方法及系统，具有存储分布均匀、检索效率高且存储成本低的优点。
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