公开(公告)号：CN117237474B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311523688.7

申请日：2023-11-16

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 董科研 ,  郝群 ,  宋延嵩 ,  张博 ,  朴明旭 ,  闫冈崎 ,  梁宗林

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明是一种基于深度引导的片上集成多光谱成像重构方法。本发明涉及图像重构技术领域，本发明建立八波段快照式片上集成多光谱成像系统，获取全通波段及八个波段的原始图像；基于深度引导模块DGB提取全通波段原始图像的特征；利用插值残差模块提取八波段图像的浅层特征；利用通道自适应卷积模块学习聚合全通图像与八波段图像特征；使用重构层重建八个波段原始图像。本发明能更准确地估计边缘附近未采样点的光谱信息，更好地保留图像的纹理和边缘，明显地减少伪影和噪声现象，重建图像具备更高的峰值信噪比和结构相似度。

公开(公告)号：CN117372564B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311641120.5

申请日：2023-12-04

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 宋延嵩 ,  董科研 ,  郝群 ,  张博 ,  朴明旭 ,  闫冈崎 ,  梁宗林 ,  刘天赐 ,  胡文一

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06T3/4015 ,  G06T5/70 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74

公开(公告)号：CN117372564A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311641120.5

申请日：2023-12-04

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 宋延嵩 ,  董科研 ,  郝群 ,  张博 ,  朴明旭 ,  闫冈崎 ,  梁宗林 ,  刘天赐 ,  胡文一

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06T3/4015 ,  G06T5/70 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供了一种重构多光谱图像的方法、系统及存储介质，用于多光谱技术领域，包括以下步骤：构建空谱联合的注意力残差网络模型；其中，注意力残差网络模型包括：多分支空间通道补偿块、残差密集块；多分支空间通道补偿块对插值稀疏图像进行初步去马赛克处理，得到c个波段特征信息和初步插值全通图像；将c个波段特征信息和初步插值全通图像输入残差密集块，进一步提取底层特征，进行空间和光谱残差补偿，得到最终的去马赛克多光谱图像；插值稀疏图像为原始图像I经二进制掩码调制后对各个波段的采样结果。

公开(公告)号：CN117237474A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311523688.7

申请日：2023-11-16

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 董科研 ,  郝群 ,  宋延嵩 ,  张博 ,  朴明旭 ,  闫冈崎 ,  梁宗林

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明是一种基于深度引导的片上集成多光谱成像重构方法。本发明涉及图像重构技术领域，本发明建立八波段快照式片上集成多光谱成像系统，获取全通波段及八个波段的原始图像；基于深度引导模块DGB提取全通波段原始图像的特征；利用插值残差模块提取八波段图像的浅层特征；利用通道自适应卷积模块学习聚合全通图像与八波段图像特征；使用重构层重建八个波段原始图像。本发明能更准确地估计边缘附近未采样点的光谱信息，更好地保留图像的纹理和边缘，明显地减少伪影和噪声现象，重建图像具备更高的峰值信噪比和结构相似度。