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公开(公告)号：CN118024927B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410103398.5
申请日：2024-01-25
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于充电桩控制系统领域，尤其为一种结合多目标粒子群算法的充电桩充电控制系统及装置，包括如下步骤：步骤1，信息采集：获取电动汽车信息，充电桩信息以及电网信息；步骤2，智能运算：结合充电桩的工作状态、用户的历史充电记录和充电需求得到电动汽车的充电方案。本发明提出一种结合电动汽车相关充电信息、用户充电要求信息、充电桩工作状态、区域配电网负荷状态等信息的充电桩充电控制系统与装置，在满足用户预定的条件下制定有序充电策略，对每个电动汽车进行不同的充电时间、充电方式的安排，解决了在充电高峰期区域电网负荷过载的问题，减少大量电动汽车同时充电的情况的同时满足用户的充电要求，并减小用户的充电花销。
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公开(公告)号：CN117611911A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311648531.7
申请日：2023-12-05
申请人： 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明属于红外弱小目标检测技术领域，尤其为一种基于改进YOLOv7的单帧红外弱小目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建单帧红外图像数据集；步骤2：构建YOLOv7网络模型；步骤3：在主干网络中的ELAN模块后引入改进的CBAM注意力机制模块，得到ELAN‑CBAM结构，并替换所述YOLO v7模型中的ELAN结构；步骤4：在头部网络中采用空洞空间金字塔形式进行多尺度融合，同时优化损失函数；步骤5：训练步骤2至步骤4构建的基于改进YOLOv7的单帧红外弱小目标检测网络。本发明能有效增强网络对弱小目标的特征提取能力，在保证检测速度的同时，解决单帧红外图像中弱小目标检测小目标漏检、背景识别错误的问题，提升单帧红外图像中弱小目标检测的召回率、精确率、平均精度均值。
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公开(公告)号：CN118572699B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411047987.2
申请日：2024-08-01
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的充电桩充电电荷预测方法、系统及装置。涉及充电电荷技术领域，包括以下步骤：信息数据采集：采集气象信息数据和充电桩充电负荷值；建立信息数据集：对获取的数据进行预处理和分集；构建网络模型：创建MCSA‑MAMBA‑TCN网络，预测充电桩充电负荷；训练网络模型：将数据集输入到网络模型中进行训练；充电电荷的检验和预测：将实时数据输入到网络模型中进行充电桩充电负荷的预测；上传预测数据：将收集数据和预测数据上传至云平台；本发明的技术方案通过分析多种不同的气象因素对充电桩充电负荷影响，提高了负荷预测的有效性、准确性和稳定性，从而实现对充电桩充电情况的更精确的监管和控制，维护电网稳定。
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公开(公告)号：CN118540669A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410763916.6
申请日：2024-06-14
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H04W4/38 , H04W84/18 , H04W74/0816
摘要： 本发明属于传感器数据技术领域，尤其为一种智慧路灯监测数据传输方法，包括如下步骤：步骤1，环境数据采集：构建环境数据实时监测单元，通过不同传感器采集数据；步骤2，环境数据预处理：将采集到的数据进行数据预处理；步骤3，Lora自组网数据传输：将数据封装成LoRaWAN协议规定的数据包，并通过LoRa网络进行传输；步骤4，数据上传云平台：LoRaWAN网关接收设备发送的数据包，并将其转发到云平台。本发明选择采集更全面的环境数据，对传感器数据预先进行清洗，改进一种基于信道判决的退避算法，并加入重要度因素，根据当前信道的状态进行判定和调整退避时间，通过Lora自组网进行数据传输，最后上传云平台来实现智能调控路灯亮度，降低能耗及监测城市环境。
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公开(公告)号：CN118572699A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411047987.2
申请日：2024-08-01
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的充电桩充电电荷预测方法、系统及装置。涉及充电电荷技术领域，包括以下步骤：信息数据采集：采集气象信息数据和充电桩充电负荷值；建立信息数据集：对获取的数据进行预处理和分集；构建网络模型：创建MCSA‑MAMBA‑TCN网络，预测充电桩充电负荷；训练网络模型：将数据集输入到网络模型中进行训练；充电电荷的检验和预测：将实时数据输入到网络模型中进行充电桩充电负荷的预测；上传预测数据：将收集数据和预测数据上传至云平台；本发明的技术方案通过分析多种不同的气象因素对充电桩充电负荷影响，提高了负荷预测的有效性、准确性和稳定性，从而实现对充电桩充电情况的更精确的监管和控制，维护电网稳定。
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公开(公告)号：CN118249922A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410268972.2
申请日：2024-03-11
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于水声通信技术领域，尤其为一种用于水声通信装置改进的均衡算法，具体系统包括如下步骤：步骤一：选择电子装置：选择RSCC编码器并设置参数，对信号进行编码，选择分组交织器并设置参数，对信号进行交织；步骤二：进行OFDM水声通信系统建模，并通过OFDM模型得到数据的时域信号；步骤三：在OFDM头部填充循环前缀；步骤四：信道估计：采用DFT信道估计算法；步骤五：信道均衡：采用最小均方误差算法，得到自适应均衡器。本发明结合水声信道设计了水下OFDM系统并对系统的循环前缀、调制方式、导频设置等方面进行了研究，能有效提高通信系统抗信道畸变性能，提高系统稳定性，有效解决了多普勒引起的载波间干扰。
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公开(公告)号：CN118024927A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410103398.5
申请日：2024-01-25
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于充电桩控制系统领域，尤其为一种结合多目标粒子群算法的充电桩充电控制系统及装置，包括如下步骤：步骤1，信息采集：获取电动汽车信息，充电桩信息以及电网信息；步骤2，智能运算：结合充电桩的工作状态、用户的历史充电记录和充电需求得到电动汽车的充电方案。本发明提出一种结合电动汽车相关充电信息、用户充电要求信息、充电桩工作状态、区域配电网负荷状态等信息的充电桩充电控制系统与装置，在满足用户预定的条件下制定有序充电策略，对每个电动汽车进行不同的充电时间、充电方式的安排，解决了在充电高峰期区域电网负荷过载的问题，减少大量电动汽车同时充电的情况的同时满足用户的充电要求，并减小用户的充电花销。
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