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公开(公告)号:CN118229720A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410651900.6
申请日:2024-05-24
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
摘要: 本发明公开一种适用于保护性耕作秸秆覆盖率检测的多阈值图像分割方法,包括利用无人机采集田间秸秆图像,并将采集的田间秸秆图像数据输入至服务器上、服务器将获取的田间秸秆图像数据传输到图像预处理模型中,对田间秸秆图像数据进行预处理、将预处理后的图像输入至基于演化计算的多阈值图像分割模型中,分割和提取图像的秸秆部分和其他部分,以及根据分割后的结果,统计各部分的像素点数,将秸秆部分的像素点数与整个图像的像素点数作比得到秸秆覆盖率,然后输出秸秆覆盖率结果,本发明实现了精确的图像分割,提高了图像分割效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118473511A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410939851.6
申请日:2024-07-15
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: H04B7/185 , G06N3/126 , G06F18/23213 , H04B7/0426
摘要: 本发明公开一种无人机辅助的智能农机数据传输性能优化方法,包括:根据传输距离、波束增益、传输频率等参数推导参与波束成形的最佳无人机组网数,为实际场景下的部署提供理论基础和支撑、建立公式化的多目标函数来同时降低最大旁瓣电平、移动能耗和提高传输速率、构建多目标遗传天牛群混合算法,所述多目标遗传天牛群混合算法,将NSGA‑II算法的非支配排序、拥挤距离测算和BSO算法的协同搜索机制融合,结合佳点集和K‑Means聚类来初始化种群,且算法在搜索过程中实施劣解更新策略,引导种群加速向Pareto前沿移动,本发明增强了无人机中继网络的传输性能,提升了用户与智能农机的实时交互性,促进农机迈向新的智能化。
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公开(公告)号:CN118229720B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410651900.6
申请日:2024-05-24
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
摘要: 本发明公开一种适用于保护性耕作秸秆覆盖率检测的多阈值图像分割方法,包括利用无人机采集田间秸秆图像,并将采集的田间秸秆图像数据输入至服务器上、服务器将获取的田间秸秆图像数据传输到图像预处理模型中,对田间秸秆图像数据进行预处理、将预处理后的图像输入至基于演化计算的多阈值图像分割模型中,分割和提取图像的秸秆部分和其他部分,以及根据分割后的结果,统计各部分的像素点数,将秸秆部分的像素点数与整个图像的像素点数作比得到秸秆覆盖率,然后输出秸秆覆盖率结果,本发明实现了精确的图像分割,提高了图像分割效率和准确性。
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