一种基于大数据的枢纽河段经验航道生成方法

    公开(公告)号:CN117672008A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311383934.3

    申请日:2023-10-24

    IPC分类号: G08G3/00 H04W4/029

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的枢纽河段经验航道生成方法,包括:收集船舶及航道的相关数据;进行多源融合定位和船舶状态识别;对成船舶航行异常数据进行修正;对船舶在枢纽河段,从申报到完成过闸期间航行水域及节点进行区域划分;使用聚类算法建立船舶航行语义轨迹;采用核密度估计的方法提取语义轨迹的边界点集;提取语义轨迹区域最大核密度估计点集;计算不同区域,不同吃水范围内的每一种船型最大核密度估计点集并进行连接,对连接后的路径平滑处理,提取最优的航行轨迹并进行平滑操作,即为经验航道;可构建准确的枢纽河段经验航道,为船舶航行偏离告警提供技术支持,有效减少枢纽河段水上交通事故的发生,切实维护水上交通安全。

    利用网格剖分优化算法分析航道安全风险的方法及系统

    公开(公告)号:CN117973833A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311275537.4

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本发明公开了一种利用网格剖分优化算法分析航道安全风险的方法、系统、存储介质及终端设备,该方法包括:收集三峡枢纽航段的安全事件及其属性数据;分析风险种类和主要风险事件,对风险辨识范围进行分类;采用金字塔网格剖分优化算法,将三峡水域切分成1km*1km的网格,使用神经网络将网格内各个因子的权重系数和值结合起来,计算每个网格的总体风险值;在GIS平台上可视化分析得到的通航风险值。本发明通过网格剖分技术,将航道细致划分为多个网格,实现对通航密度和安全风险的精细化分析,这使得分析结果更加准确和可靠;同时将通航密度和安全风险的结果进行可视化,有助于直观理解枢纽航道的通航情况和安全状况,提高通航的安全性和效率。