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公开(公告)号:CN114685132B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210377947.9
申请日:2022-04-12
IPC: C04B28/14 , C04B111/27
Abstract: 本发明公开了一种耐水性原状磷石膏‑富镁矿渣胶凝材料,解决了大量堆积磷石膏问题的同时防止二次环境污染问题,并且解决了原状磷石膏胶凝活性低,在建筑领域对磷石膏的再利用范围有限,磷石膏砂浆耐水性较差的问题。为大量处理磷石膏提供了一条附加值较高的途径,也可部分替代水泥应用在建筑行业。本发明的耐水性原状磷石膏‑富镁矿渣胶凝材料,其是由以下质量百分比的各组分组成:原状磷石膏10‑20%、耐水增强材料10‑20%、富镁矿渣70‑80%。
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公开(公告)号:CN114685132A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210377947.9
申请日:2022-04-12
IPC: C04B28/14 , C04B111/27
Abstract: 本发明公开了一种耐水性原状磷石膏‑富镁矿渣胶凝材料,解决了大量堆积磷石膏问题的同时防止二次环境污染问题,并且解决了原状磷石膏胶凝活性低,在建筑领域对磷石膏的再利用范围有限,磷石膏砂浆耐水性较差的问题。为大量处理磷石膏提供了一条附加值较高的途径,也可部分替代水泥应用在建筑行业。本发明的耐水性原状磷石膏‑富镁矿渣胶凝材料,其是由以下质量百分比的各组分组成:原状磷石膏10‑20%、耐水增强材料10‑20%、富镁矿渣70‑80%。
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公开(公告)号:CN216422954U
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202122667406.3
申请日:2021-11-03
IPC: B28B11/18
Abstract: 本实用新型公开了一种混凝土联锁块毛边清理装置,涉及联锁块技术领域,包括底座,所述底座上表面左侧固定连接有龙门架,所述龙门架下方设有刮除毛边机构,所述刮除毛边机构正下方设有定位机构,所述定位机构上设有联锁块,所述底座上表面右侧固定连接有抑尘机构,相对于现有技术,本实用新型可具有自动去毛边作业功能,清理毛边速率快且清理效果较佳,有利于联锁块的生产效率和生产质量,本实用新型还可有效抑制由混凝土制成的联锁块在进行去毛边作业时产生的灰尘大量逸散,从而达到保护环境的效果,且有利于工作人员的呼吸健康。
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公开(公告)号:CN216422967U
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202122778844.7
申请日:2021-11-15
IPC: B28B11/24
Abstract: 本实用新型公开了混凝土联锁块养护处理技术领域的一种混凝土联锁块蒸汽养护设备,包括底座和蒸汽罐,所述底座的内部底端中心位置安装有蓄水箱,所述底座的顶部中心位置安装有蒸汽室,所述蒸汽室的内部顶端安装有蒸汽机构,所述蒸汽罐的顶部安装有排气管,所述蓄水箱的一侧外壁下方安装有循环机构,其结构合理,本实用新型通过设有蒸汽机构,将混凝土联锁块放置在传送带上,由蒸汽机构进行蒸汽处理,通过设有循环机构,使蒸汽产生的蒸汽水,由循环机构回水再利用处理,并配合蒸汽罐再次产生蒸汽,有效的提高了蒸汽养护设备的环保性,解决了混凝土联锁块蒸汽养护处理。
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公开(公告)号:CN215797423U
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202122357572.3
申请日:2021-09-28
IPC: B65H20/02 , B65H23/032 , B05C3/02
Abstract: 本实用新型公开的属于布料自动涂层浸润传输技术领域,具体为一种新型自动涂层浸润机,包括底板、安装在底板上方的支撑板和安装在支撑板顶端的顶板,还包括安装在底板顶端的传输装置,所述传输装置是由传输结构和限位结构组成,所述传输结构底端与支撑板顶端固定连接,所述限位结构顶端与顶板底端固定连接,所述限位结构底端与底板顶端固定连接,本实用新型通过液压缸带动升降板上升,通过升降板的上升拉动铰接杆二,通过铰接杆二拉动限位板进行移动,与液压杆配合对限位板的顶端底端同时拉动,调节两组限位板在转动辊、从动辊位置并根据需求调节两组限位板之间的距离,使用方便、提高效率。
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公开(公告)号:CN119360443A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411408994.0
申请日:2024-10-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V40/20 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种密集人群环境的人员跌倒检测模型的建立方法及应用。包括步骤:S1、构建数据集,获取存在人员密集情况的人员跌倒图片作为数据集;S2、在YOLOv5模型基础上引入SPPFCSPC模块、CBAM注意力机制和EIOU‑Soft‑NMS模块,得到FIDC‑YOLOV5模型,即跌倒检测模型;其中,SPPFCSPC模块,用于提高模型的特征提取性能的减少了模型的参数量;其中,CBAM注意力机制,用于提高模型的感知能力;其中,EIOU‑Soft‑NMS模块,用于实现在人群中存在遮挡情况下对人员跌倒的检测;S3、利用步骤S1获取的数据集对上述跌倒检测模型进行训练;S4、对跌倒检测模型进行测试和评价。
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