测流断面流量的确定方法、装置

    公开(公告)号:CN118520216B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410974698.0

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06F17/18 G01F1/002

    摘要: 本申请公开了测流断面流量的确定方法、装置。本方法中,根据测流断面的流速垂向分布曲线和流速横向分布曲线确定测流断面的网格的平均流速,继而由网格的平均流速确定网格的平均流量,并由网格的平均流量以及水流岸边监测盲区对应的流量确定出测流断面的平均流量。这样,相较于相关技术中利用经验系数推算断面平均流量的方法,更好的利用了测流垂线流速垂向分布曲线以及不同水层流速横向分布曲线,且构成立面二维流场,进而更为准确的推算过水断面流量。

    测流断面流量的确定方法、装置

    公开(公告)号:CN118520216A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410974698.0

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06F17/18 G01F1/002

    摘要: 本申请公开了测流断面流量的确定方法、装置。本方法中,根据测流断面的流速垂向分布曲线和流速横向分布曲线确定测流断面的网格的平均流速,继而由网格的平均流速确定网格的平均流量,并由网格的平均流量以及水流岸边监测盲区对应的流量确定出测流断面的平均流量。这样,相较于相关技术中利用经验系数推算断面平均流量的方法,更好的利用了测流垂线流速垂向分布曲线以及不同水层流速横向分布曲线,且构成立面二维流场,进而更为准确的推算过水断面流量。

    基于多目标优化算法的超声波时差法流量计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118428108B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410845844.X

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请提供基于多目标优化算法的超声波时差法流量计算方法及系统,方法包括以下步骤:构建超声波时差法流量模型;采用布谷鸟多目标优化算法率定超声波流量模型中的最优解参数;输入最优解参数至构建的超声波时差法流量模型中,获取最优化超声波时差法流量模型;输入河道过水断面各分层局部流量实测值至最优化超声波时差法流量模型中,输出河道过水断面平均流量优化计算值。本申请能够实时准确地计算出河道过水断面平均流量;能够更快速地对流量模型参数进行率定;兼顾多目标效益;无需重复率定参数和调整模型结构;在数字孪生水文站、水文实时在线监测、水资源管理等领域有广泛的应用潜力。

    基于多目标优化算法的超声波时差法流量计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118428108A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410845844.X

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本申请提供基于多目标优化算法的超声波时差法流量计算方法及系统,方法包括以下步骤:构建超声波时差法流量模型;采用布谷鸟多目标优化算法率定超声波流量模型中的最优解参数;输入最优解参数至构建的超声波时差法流量模型中,获取最优化超声波时差法流量模型;输入河道过水断面各分层局部流量实测值至最优化超声波时差法流量模型中,输出河道过水断面平均流量优化计算值。本申请能够实时准确地计算出河道过水断面平均流量;能够更快速地对流量模型参数进行率定;兼顾多目标效益;无需重复率定参数和调整模型结构;在数字孪生水文站、水文实时在线监测、水资源管理等领域有广泛的应用潜力。

    基于声光信号融合的水沙通量同步在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116990203B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311243342.1

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明公开了基于声光信号融合的水沙通量同步在线监测方法及系统,通过铅鱼在流域环境下进行数据采集并将水域环境的数据流输出到本地数据端和远程数据端,铅鱼的泥沙传感器在第一时间节点和第二时间节点上进行分时采集数据;将第一时间节点采集的数据流通过铅鱼的主控机传递到在本地数据端上,将本地数据端与远程数据端进行数据交互;系统包括铅鱼、缆道装置、监测站和中心站;所述缆道装置搭建在流域两侧,所述铅鱼固定在缆道装置的缆绳上;(56)对比文件CN 106712880 A,2017.05.24CN 116567562 A,2023.08.08US 2006069890 A1,2006.03.30张孝军 等.利用水文站网进行长江流域水沙动态监测方案设计《.中国水土保持》.2010,(第02期),第13-15页.王娇娇 等.作物长势监测仪数据采集与分析系统设计及应用《.智慧农业》.2019,第01卷(第04期),第91-104页.Ren Yan 等.Sand abrasioncharacteristics of materials for hydro-turbines《.Journal of Drainage andIrrigation Engineering》.2012,第30卷(第02期),第188-191页.Wang Quan 等.Architecture andSimulation of Remote Calibration Systemfor Electric Power Testing Device Basedon Internet+《.2019 AUTEEE》.2019,第300-4页.龚光军 等.无线传感器在农业环境监控中的应用《.长春工程学院学报(自然科学版)》.2016,第17卷(第04期),第92-95页.黄冬梅 等.iOS平台下的雪龙监控系统设计与实现《.极地研究》.2015,第27卷(第03期),第312-318页.