一种基于可行域搜索映射的水电站群优化调度降维方法

    公开(公告)号:CN119151045A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411158753.5

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于可行域搜索映射的水电站群优化调度降维方法,步骤如下:(1)对水电站不同时期的调度运行约束进行整理归类,将水电站群运行涉及的约束条件分为三个等级;(2)确定不同时期不同情况下,水电站调度的决策变量,即出库流量的可行域与已知运行条件、调度约束间的映射关系;(3)算法在优化水电站某一时段的出库流量时,可根据所处时段、入库流量和时段初库容,查询数据库中对应的决策变量可行域,仅在可行域范围内进行最优解搜索。本发明通过事先将水电站群在不同时期的约束条件集转化为决策变量的可行域,可有效缩减优化算法的搜索空间,大幅提升优化算法的计算效率。

    一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法

    公开(公告)号:CN115271154B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210636756.X

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法,包括以下步骤:S1、收集已知洪水信息,建立因变量、自变量数据集;S2、采用多项式特征构造工程方法,开展特征多项式变换,增加原始输入特征维度;S3、对所有数据进行归一化处理,然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分;S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型;S5、在训练集上优化模型参数,在测试集上测试模型的可靠性,直至预测精度满足要求;S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性,可在汛期复杂降雨情况下,通过简单操作获取未来洪水信息,具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点,大大提高了水文预报的效率。

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