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公开(公告)号：CN119935921A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510439339.X
申请日：2025-04-09
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度调制的光谱多金属离子浓度检测方法，涉及光谱定量分析技术领域，包括以下步骤：步骤S1，设计温度调制策略，获取温度调制的光谱信号；步骤S2，构造基于温度调制的光谱二维矩阵；步骤S3，构建基于神经网络的高阶特征提取网络，并建立离子浓度回归网络；步骤S4，训练特征提取网络和离子浓度回归网络；步骤S5，获得待测样本的温度调制光谱矩阵；步骤S6，将待测样本的温度调制光谱输入到训练好的模型中，得到金属离子组分的浓度。本发明的检测方法，通过温度变化下各金属离子光谱形状和强度变化差异，分析吸光特性和温敏特性，构造高阶特征进行特征分离提取，提高重叠光谱各组分信息分离解析的准确度和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN110588904A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910833844.7
申请日：2019-09-04
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及无人船领域，具体指一种能收集水面微塑料及水藻兼跌水曝气一体化的太阳能无人船。小船采用太阳能板以及锂电池混合供电，提升了小船的续航能力，船体梭形设计增强了运行稳定性。小船能在水体中自动巡航，具有红外避障功能以及GPS实时定位功能，通过浊度传感器对水体浊度进行检测并利用算法控制船体转向以及速度，规划出最佳航行路线，通过蓝牙模块及时地反馈相关的数据，当船内垃圾收集满后，小船能通过GSM模块发送提醒信息给工作人员，工作人员到现场后切换为手动模式控制小船回航即可。本发明通用性强、方便经济，能对水体中的微塑料及水藻进行初步的分离处理，同时通过跌水曝气提高水体溶氧量，达到净化水体的效果。
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公开(公告)号：CN115131664A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210779409.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种混凝土细小裂缝的识别方法，并提出了一种融合了多级特征提取处理、注意力模块处理和融合模块处理的新的神经网络模型。所述方法包括以下步骤：获取目标混凝土图片搭建数据集；设计一种融合了多级特征提取处理、注意力模块处理和融合模块处理的神经网络模型；在计算平台上编程训练该神经网络结构；将需要检测的混凝土图片通过训练好的神经网络获取目标混凝土图片中的细小缝隙成像。本发明旨在提高混凝土细小裂缝的检测精度。
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公开(公告)号：CN110588904B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910833844.7
申请日：2019-09-04
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及无人船领域，具体指一种能收集水面微塑料及水藻兼跌水曝气一体化的太阳能无人船。小船采用太阳能板以及锂电池混合供电，提升了小船的续航能力，船体梭形设计增强了运行稳定性。小船能在水体中自动巡航，具有红外避障功能以及GPS实时定位功能，通过浊度传感器对水体浊度进行检测并利用算法控制船体转向以及速度，规划出最佳航行路线，通过蓝牙模块及时地反馈相关的数据，当船内垃圾收集满后，小船能通过GSM模块发送提醒信息给工作人员，工作人员到现场后切换为手动模式控制小船回航即可。本发明通用性强、方便经济，能对水体中的微塑料及水藻进行初步的分离处理，同时通过跌水曝气提高水体溶氧量，达到净化水体的效果。
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