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公开(公告)号：CN115764847A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211562378.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明属于属于直流微网能量管理领域，具体涉及一种基于混合储能荷电状态均衡的直流微电网稳压控制方法。根据源荷功率差值波动判断混合储能能否处理，接着根据锂电池、超级电容的荷电状态，判断混合储能荷电状态所处区域，分别是两个限制工作区和正常工作区；基于所处区域对分频控制滤波时间常数进行调整，在超级电容处理高频功率、锂电池处理低频功率的基础上合理分配混合储能的功率分配，促使两储能荷电状态向着正常工作区平移，即达成均衡目标。本发明在稳定系统电压的情况下，可以在混合储能运行过程中，减少混合储能荷电状态达到限值的次数，达到均衡混合储能荷电状态、延长寿命的目的。
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公开(公告)号：CN115642620A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211324388.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种储能参与低碳灵活调峰的双层优化方法，S1.改进火电机组碳排放计量模型。S2.提出储能灵活调峰的系统风险费用函数；S3.构建储能参与低碳灵活调峰的双层优化模型：上层模型以系统碳排放、负荷峰谷差率和储能运行成本最低为目标，决定各时刻的储能充放电功率。下层模型以切负荷风险费用、弃风风险费用和火电机组调节风险费用最小为目标，以上层所得储能充放电功率为约束，确定各时刻的储能备用容量；S4.优化控制。本发明考虑系统碳排放量与负荷峰谷差率的上层储能功率优化模型与考虑系统运行风险的下层储能备用容量优化模型相互制约，为系统的低碳与灵活运行提供参考。
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公开(公告)号：CN113659573B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110956659.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源与储能协同工作方法，涉及新能源领域。本发明包括以下步骤：根据新能源预测和实际发电功率的历史数据，得到预测发电功率和预测偏差功率；建立申报策略：策略一，以预测发电功率预测值作为时报功率的上限；策略二，叠加偏差功率后的发电功率预测值作为申报功率的上限；结合储能实时功率，降低新能源偏差功率；根据预测偏差功率向量及所述预测偏差功率的概率选择申报策略；根据偏差功率获取偏差风险；以市场收益与偏差风险之差最大化为目标，建立最大化期望收益目标函数。本发明可有效规避新能源参与市场的偏差风险，获得更多在能量市场和辅助服务市场中盈利的机会，提升新能源的发电效益及其参与市场的主动性。
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公开(公告)号：CN113742933B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111069118.6
申请日：2021-09-13
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭能量管理优化方法、系统及存储介质，涉及家庭能量管理领域，具体步骤如下：建立家庭用电设备控制模型；根据家庭用电设备控制模型，建立以用户用电成本最小为目标的目标函数；对目标函数施加计及储能备用系数的约束条件，得到第一目标函数；获取用户参数，对第一目标函数进行求解计算，得到各时段储能和可控用电设备的调控结果。本发明提出了储能备用系数，用以改变最低荷电状态，将含储能备用系数的储能荷电状态上下限等作为约束，以家庭用电成本最小为目标，求取各时段可控用电设备工作状态和储能充放电状态，在正常供电时降低家庭用电成本，也可在停电时保证用户基本生活用电需求，使用户用电兼具可靠性
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公开(公告)号：CN115604170B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211155318.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式设备聚合的边缘网络容器数据路由方法及系统，其中方法包括：一方面调度中心向各个控制容器发送链表，各控制容器自动搜索路径并加入链表，完成路径搜索后将链表返回调度中心；另一方面，调度中心根据接收的链表选择结点数最小的链表的数据更新通信链路信息素浓度，直至调度中心最新接收到的多个链表的结点数构成的序列的方差满足收敛条件，最后提取队列中结点数最小链表的数据，获得满足调度需求且通信代价最小的控制容器数据传输路由路径。本发明可以获得分布式设备调度通信代价最小的容器数据传输路由路径，降低边缘网络中分布式设备控制容器协同互动的通信开销，提高分布式设备聚合调度的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113809747A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111371966.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑识别方法、电子设备及介质。首先基于历史的配电网电压幅值数据集形成配电网相邻节点对的电压幅值马尔可夫毯格式的电压幅值测量矩阵，构造能够压缩配电网节点电压幅值并用于配电网拓扑识别的马尔可夫毯图向量压缩神经网络的结构，然后进行迭代训练，得到最优的马尔可夫毯图向量压缩神经网络模型；最后根据实时的电压幅值测量对配电网进行拓扑识别，得到配电网实时的线路拓扑通断信息。本发明改进了传统的神经网络模型，能够适用大规模的配电网拓扑识别问题，同时提高计算效率，增强识别的准确度，能够与配电网稳定控制等算法相兼容。
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公开(公告)号：CN113659573A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110956659.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源与储能协同工作方法，涉及新能源领域。本发明包括以下步骤：根据新能源预测和实际发电功率的历史数据，得到预测发电功率和预测偏差功率；建立申报策略：策略一，以预测发电功率预测值作为时报功率的上限；策略二，叠加偏差功率后的发电功率预测值作为申报功率的上限；结合储能实时功率，降低新能源偏差功率；根据预测偏差功率向量及所述预测偏差功率的概率选择申报策略；根据偏差功率获取偏差风险；以市场收益与偏差风险之差最大化为目标，建立最大化期望收益目标函数。本发明可有效规避新能源参与市场的偏差风险，获得更多在能量市场和辅助服务市场中盈利的机会，提升新能源的发电效益及其参与市场的主动性。
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公开(公告)号：CN115604170A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211155318.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 长沙理工大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式设备聚合的边缘网络容器数据路由方法及系统，其中方法包括：一方面调度中心向各个控制容器发送链表，各控制容器自动搜索路径并加入链表，完成路径搜索后将链表返回调度中心；另一方面，调度中心根据接收的链表选择结点数最小的链表的数据更新通信链路信息素浓度，直至调度中心最新接收到的多个链表的结点数构成的序列的方差满足收敛条件，最后提取队列中结点数最小链表的数据，获得满足调度需求且通信代价最小的控制容器数据传输路由路径。本发明可以获得分布式设备调度通信代价最小的容器数据传输路由路径，降低边缘网络中分布式设备控制容器协同互动的通信开销，提高分布式设备聚合调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN113555929B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110799937.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险的退役电池储能系统优化调度方法，包括以下步骤：分析退役电池不一致特性，利用威布尔分布计算退役电池模块失效率，建立退役电池可靠性模型；基于所述退役电池可靠性模型，综合考虑退役电池故障、新能源波动和负荷变化，以系统运行成本最小为目标函数，建立优化调度模型；利用条件风险价值为风险计量指标，建立考虑风险的退役电池储能系统优化调度模型，并对目标模型求解。本发明可有效缓解退役电池故障给电力系统带来的负面影响，推广退役电池的使用。
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公开(公告)号：CN113809747B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111371966.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑识别方法、电子设备及介质。首先基于历史的配电网电压幅值数据集形成配电网相邻节点对的电压幅值马尔可夫毯格式的电压幅值测量矩阵，构造能够压缩配电网节点电压幅值并用于配电网拓扑识别的马尔可夫毯图向量压缩神经网络的结构，然后进行迭代训练，得到最优的马尔可夫毯图向量压缩神经网络模型；最后根据实时的电压幅值测量对配电网进行拓扑识别，得到配电网实时的线路拓扑通断信息。本发明改进了传统的神经网络模型，能够适用大规模的配电网拓扑识别问题，同时提高计算效率，增强识别的准确度，能够与配电网稳定控制等算法相兼容。
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