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公开(公告)号：CN118773113A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763142.7
申请日：2024-06-13
申请人： 陕西科技大学 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种刺梨外泌体样纳米囊泡及其制备方法、应用、产品，刺梨外泌体样纳米囊泡粒径约64～256nm，在浓度为4～5mg/mL时其DPPH清除率为70～75％，FRAP值为0.45～0.55；制备方法具体步骤如下：刺梨汁液中加入2～3％的纤维素酶处理后，进行至少3次低速离心，得到上清液；对上清液进行超速离心，取沉淀物重悬后得到刺梨外泌体样纳米囊泡。本发明的刺梨外泌体样纳米囊泡结构稳定，具有良好的抗氧化性可显著降低肠粘膜屏障损伤小鼠相关炎症因子，改善肠粘膜屏障损伤；本发明具体采用酶解超速方法制备得到了刺梨外泌体样纳米囊泡，此方法操作简便、安全环保，极大的提高了刺梨外泌体样纳米囊泡的提取率。
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公开(公告)号：CN117909501A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410084528.5
申请日：2024-01-19
申请人： 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G16H20/70
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的个性化脑健康提升方法及系统，属于个性化匹配技术领域。本发明利用网络搜索收集现存所有脑健康数据提升训练方案信息；对收集的所有脑健康数据提升训练方案信息进行预处理，提取特征点，之后进行分类形成不同特征的训练方案集合；在用户需要进行脑健康数据提升训练时，对用户每天的不同行为状态数据进行收集计算，得到用户的行为特征；根据用户的行为特征，对不同特征的训练方案集合进行匹配，之后根据匹配结果推荐用户选择脑健康数据提升训练方案；在用户根据推荐的脑健康数据提升训练方案进行训练时，对用户每天不同行为状态进行实时监测，对用户行为特征和训练方案进行实时更新。
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公开(公告)号：CN116391876A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310580186.1
申请日：2023-05-22
申请人： 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： A23L33/175 , C12P13/06 , C07F9/10
摘要： 本发明公开了一种改性磷脂酰丝氨酸口服制剂的制备方法，具体涉及保健品技术领域，S1、将大豆磷脂酸加入缓冲溶液中，然后添加催化剂混合；S2、将酶液于搅拌条件下加入混合液中；S3、离心收集反应粗品；S4、将反应粗品放入无水乙醇溶液中浸泡搅拌，再次离心收集产物；S5、对产物真空干燥，得到磷脂酰丝氨酸半成品，S6、使用去离子水调节半成品的黏度，添加食品助剂和防腐剂搅拌混合均匀，经过滤、封装、巴氏杀菌和高温杀菌，得改性磷脂酰丝氨酸口服制剂。本发明所述的一种改性磷脂酰丝氨酸口服制剂的制备方法，选择大豆卵磷脂为原料，降低了生产成本，用其制作出的口服制剂，功能成分的分散性和稳定性良好。
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公开(公告)号：CN116251127A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310422182.0
申请日：2023-04-19
申请人： 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： A61K35/28 , A61K35/51 , A61P15/00 , C12N5/0775
摘要： 本发明公开了一种修复子宫内膜的干细胞制剂的制备方法，具体涉及干细胞技术领域，包括如下步骤：S1、采集制备原料；S2、脐带组织块接种；S3、脐带间充质干细胞原代培养；S4、脐带间充质干细胞传代培养；S5、制备细胞上清液；S6、制备干细胞浓缩液；S7、制备干细胞制剂。本发明所述的一种修复子宫内膜的干细胞制剂的制备方法，选择的脐带间充质干细胞和子宫内膜干细胞相比，取材更为便利，一次取材即可获得大量种子细胞，且子宫内膜干细胞多从经血中提取获得，取材、运输和培养过程中污染风险大，不利生产过程控制和成本控制，因此，脐带间充质干细胞作为种子细胞具有细胞得率高及生产成本低等优点。
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公开(公告)号：CN117976226B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311321247.9
申请日：2023-10-12
申请人： 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备，属于大数据处理技术领域，通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型，以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征，实现大数据的准确分类，从而实现标记数据的准确分类，实现更优秀的数据处理效果，使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征；其次，提出了一种模型训练方法，相比与现有的梯度下降法，具有更好的训练效果以及更快的训练速度，从而能够实现更好的大数据特征提取效果，最终实现数据特征的准确分析。
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公开(公告)号：CN117635639B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311616074.3
申请日：2023-11-29
申请人： 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统，涉及智能病灶分割技术领域，包括分割模型，分割模型包括编码提取模块、分级处理模块和综合预测模块，编码提取模块包括特征输入单元、第一特征提取块和第二特征提取块，分级处理模块包括第一输出单元和第二输出单元，综合预测模块包括第一预测单元、融合单元和第二预测单元，第一预测单元用于获取第一病灶信息和第二病灶信息，融合单元用于得到堆叠特征图，第二预测单元用于获取第三病灶信息；还公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割方法。本发明具有病灶分割精度高以及有效减少误诊和漏诊现象的优点。
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公开(公告)号：CN117976226A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311321247.9
申请日：2023-10-12
申请人： 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备，属于大数据处理技术领域，通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型，以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征，实现大数据的准确分类，从而实现标记数据的准确分类，实现更优秀的数据处理效果，使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征；其次，提出了一种模型训练方法，相比与现有的梯度下降法，具有更好的训练效果以及更快的训练速度，从而能够实现更好的大数据特征提取效果，最终实现数据特征的准确分析。
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公开(公告)号：CN117976200A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311321246.4
申请日：2023-10-12
申请人： 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本发明属风险预测技术领域，公开了一种脑卒中风险的预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：抓取脑卒中风险评估知识大数据和历史临床大数据；进行数据预处理；构建脑卒中风险知识图谱；进行数据二次处理；使用深度学习算法，构建脑卒中风险预测模型；对实时临床数据进行数据降维；进行脑卒中风险预测；获取脑卒中预防措施。所述的系统包括依次连接的大数据抓取模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据二次处理模块、脑卒中风险预测模型构建模块、数据降维模块、脑卒中风险等级预测模块以及脑卒中预防措施获取模块。本发明解决了现有技术存在的效率低，准确性差，医疗资源浪费以及数据价值低问题。
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公开(公告)号：CN117976200B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311321246.4
申请日：2023-10-12
申请人： 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本发明属风险预测技术领域，公开了一种脑卒中风险的预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：抓取脑卒中风险评估知识大数据和历史临床大数据；进行数据预处理；构建脑卒中风险知识图谱；进行数据二次处理；使用深度学习算法，构建脑卒中风险预测模型；对实时临床数据进行数据降维；进行脑卒中风险预测；获取脑卒中预防措施。所述的系统包括依次连接的大数据抓取模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、数据二次处理模块、脑卒中风险预测模型构建模块、数据降维模块、脑卒中风险等级预测模块以及脑卒中预防措施获取模块。本发明解决了现有技术存在的效率低，准确性差，医疗资源浪费以及数据价值低问题。
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公开(公告)号：CN117635639A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311616074.3
申请日：2023-11-29
申请人： 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统，涉及智能病灶分割技术领域，包括分割模型，分割模型包括编码提取模块、分级处理模块和综合预测模块，编码提取模块包括特征输入单元、第一特征提取块和第二特征提取块，分级处理模块包括第一输出单元和第二输出单元，综合预测模块包括第一预测单元、融合单元和第二预测单元，第一预测单元用于获取第一病灶信息和第二病灶信息，融合单元用于得到堆叠特征图，第二预测单元用于获取第三病灶信息；还公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割方法。本发明具有病灶分割精度高以及有效减少误诊和漏诊现象的优点。
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