公开(公告)号：CN117223824A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310957001.4

申请日：2023-08-01

申请人： 青岛农业大学 ,  青岛海军食品与营养创新研究院(青岛特种食品研究院)

发明人： 邓阳 ,  张钰 ,  雷琦 ,  李静媛 ,  孙鹏东

IPC分类号： A23L7/25 ,  A23L33/00 ,  A01G31/00

摘要： 本发明公开了一种富γ‑氨基丁酸荞麦芽及其制备方法和应用。本发明利用柠檬酸和亚精胺联合处理荞麦，从而显著提高荞麦芽中γ‑氨基丁酸的含量，获得了富γ‑氨基丁酸的荞麦芽。本发明再利用植物乳杆菌发酵富γ‑氨基丁酸荞麦芽汁，以进一步提高荞麦芽中γ‑氨基丁酸含量，达到发酵富集γ‑氨基丁酸的目的。此外，本发明还利用富γ‑氨基丁酸荞麦芽的发酵液对昼夜紊乱的小鼠肠道菌群进行调节，其对肠道菌群的多样性、丰度和菌群结构均具有调节作用，且能够改善昼夜紊乱导致的部分微生物昼夜振荡相位或振幅的恢复。本发明为荞麦芽的保健功能提供一定的理论借鉴，对荞麦芽以后的开发利用提供新的思路和参考。

公开(公告)号：CN118865122A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410906017.7

申请日：2024-07-08

申请人： 青岛农业大学

发明人： 张江南 ,  江景涛 ,  张闰智 ,  张钰

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本发明所述基于改进U‑net神经网络的花生生长感知方法，采用RGB和深度花生植株图像，针对性地提出基于改进U‑net神经的花生生长智能感知手段，以期构建双通道输入方式对多模态数据进行融合分析，进而实现花生目标植株图像有效感知与实时检测的使用要求。采用Transformer架构，包括编码器和解码器两部分；所述的编码器采用双重U‑net模型作为特征提取的主干网络且引入CBAM注意力机制，分别提取RBG图像和深度图像的花生植株特征，并在下采样模块中设计加入了卷积块注意力模块CBAM来提高特征的提取效果；所述的解码器采用交叉注意力模块CA，以来融合编码器提取的RBG图像和深度图像花生植株特征，植株特征通过反卷积方法来还原成原图像大小以实现对花生植株的感知与检测。