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公开(公告)号：CN109118771B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811092212.1
申请日：2018-09-19
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种城市交通常发性拥堵特征确定的方法及装置，该方法包括获取预设周期内的城市交通历史路况数据，统计每日的第一时段内各路段的拥堵时长，将拥堵时长大于第一拥堵阈值的路段确定为日拥堵路段，统计第一周期内日拥堵路段发生拥堵的天数，确定第一周期常发拥堵路段，根据第一周期常发拥堵路段，确定第一周期常发拥堵区域。采用外场设备检测数据，通过对历史路况数据挖掘分析，识别经常性发生拥堵的路口及区域，解决拥堵点位程度无法量化的问题，实现全面准确的拥堵点位定位。
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公开(公告)号：CN109147330A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811092216.X
申请日：2018-09-19
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 一种拥堵识别方法及装置，包括：获取车辆行驶数据；所述车辆行驶数据指示出在预设统计周期内，每个车辆通过至少一个待识别路段中任一待识别路段的车辆行程时长；所述预设统计周期包括至少一天；根据所述车辆行驶数据，确定所述至少一个待识别路段中每个待识别路段在所述预设统计周期中的每一天的道路状态；将所述至少一个所述待识别路段中，道路状态为拥堵状态的天数大于预设天数的待识别路段确定为常发性拥堵路段，获得H个常发性拥堵路段，H为大于1的整数；根据所述H个常发性拥堵路段确定至少一个常发性拥堵干线。
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公开(公告)号：CN114495502B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210110596.5
申请日：2022-01-29
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明实施例提供的一种异常驾驶探查区域的确定方法及装置，包括：获取目标车辆被检测的检测时间、以及经过各个卡口的关联信息，关联信息包括经过各个卡口的时间和对应卡口的位置；根据关联信息和检测时间，确定与检测时间对应的目标车辆经过相邻目标卡口的时间和相邻目标卡口的位置，相邻目标卡口为各个卡口中与检测时间对应的卡口；根据目标车辆经过相邻目标卡口的时间、相邻目标卡口位置和检测时间，确定异常驾驶探查区域。通过获取目标车辆的检测时间以及经过各个卡口的关联信息，可以较准确的确定目标车辆的检测时间对应的相邻卡口的时间和位置，从而可以提高确定异常驾驶探查区域的准确性。
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公开(公告)号：CN110457653B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910695568.2
申请日：2019-07-30
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种警情热点区域的确定方法及装置，该方法包括获取选定的交通区域，根据交通区域的道路集合，确定交通区域在直角坐标系中的道路网络模型，统计道路网络模型中每个网格在预设周期内的交通问题的个数，根据每个网格在预设周期内的交通问题的个数，确定密度阈值，根据密度阈值以及每个网格在预设周期内的交通问题的个数，从道路网络模型中确定出警情热点区域。通过将地图上的道路映射到直角坐标系中的道路网络模型上，再依据各个网格中的交通问题的数量来确定出警情热点区域，从而为高效的制定警务部署方案提供有力的数据支撑，提高了效率。
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公开(公告)号：CN109118771A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811092212.1
申请日：2018-09-19
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种城市交通常发性拥堵特征确定的方法及装置，该方法包括获取预设周期内的城市交通历史路况数据，统计每日的第一时段内各路段的拥堵时长，将拥堵时长大于第一拥堵阈值的路段确定为日拥堵路段，统计第一周期内日拥堵路段发生拥堵的天数，确定第一周期常发拥堵路段，根据第一周期常发拥堵路段，确定第一周期常发拥堵区域。采用外场设备检测数据，通过对历史路况数据挖掘分析，识别经常性发生拥堵的路口及区域，解决拥堵点位程度无法量化的问题，实现全面准确的拥堵点位定位。
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公开(公告)号：CN116011800A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111209181.5
申请日：2021-10-18
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/25
摘要： 本申请提供一种交通事件预警的方法及设备；针对任一待识别车辆，基于采用待识别车辆的标识信息在通行证管理系统中获取的通行证信息，确定待识别车辆在当前管辖区域内已办理通行证，且未逾期后，基于车载设备上报的车载数据，以及卡口设备上报的卡口数据，确定待识别车辆的行驶行为；基于行驶行为，确定待识别车辆未按通行证的相关规则行驶时，将待识别车辆作为允许进行交通事件预警的候选车辆，并记录候选车辆的属性信息；当同一时间段内候选车辆的数量达到阈值，基于采用各个候选车辆各自对应的至少一种风险因子确定的各个候选车辆出现交通事件的风险信息，及风险预警规则，对候选车辆的属性信息对应的目标对象进行预警处置。
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公开(公告)号：CN114495498A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210063786.6
申请日：2022-01-20
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种交通数据分布有效性判别方法及装置。获取待识别数据分布有效性的交通流检测设备采集的单日交通流数据；对所述单日交通流数据进行预处理；对预处理后的单日交通流数据进行参数分布特征提取，得到所述单日交通流数据的分布特征；基于训练后的神经网络分类器，根据所述单日交通流数据的分布特征，得到所述单日交通流数据属于各类别的概率；根据所述单日交通流数据属于各类别的概率确定所述单日交通流数据的分布特征是否有效，以及对于被判定为有效的单日交通流数据确定所属的类别。
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公开(公告)号：CN114494977A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210146050.5
申请日：2022-02-17
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种异常停车检测方法、电子设备及存储介质，用以提高异常停车检测的效率和准确率。该方法包括：对采集检测区域的视频图像进行车辆检测，获得视频图像中各个车辆的车辆信息；根据各个车辆的车辆标识，从位置集合中获取各个车辆的多个位置信息；针对各个车辆中的任一个车辆，对车辆的多个位置信息进行拟合，得到车辆在检测区域内的行动轨迹；将视频图像和轨迹灰度图输入到梯度卷积神经网络，以得到视频图像的异常停车结果；轨迹灰度图为包括各个车辆的行动轨迹的灰度图。由于本申请是通过将视频图像和轨迹灰度图输入到梯度卷积神经网络后，能够快速、准确地得到视频图像的异常停车结果，从而提高异常停车检测的实时性和准确率。
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公开(公告)号：CN110457653A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910695568.2
申请日：2019-07-30
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种警情热点区域的确定方法及装置，该方法包括获取选定的交通区域，根据交通区域的道路集合，确定交通区域在直角坐标系中的道路网络模型，统计道路网络模型中每个网格在预设周期内的交通问题的个数，根据每个网格在预设周期内的交通问题的个数，确定密度阈值，根据密度阈值以及每个网格在预设周期内的交通问题的个数，从道路网络模型中确定出警情热点区域。通过将地图上的道路映射到直角坐标系中的道路网络模型上，再依据各个网格中的交通问题的数量来确定出警情热点区域，从而为高效的制定警务部署方案提供有力的数据支撑，提高了效率。
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公开(公告)号：CN114495498B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210063786.6
申请日：2022-01-20
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/065 , G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种交通数据分布有效性判别方法及装置。获取待识别数据分布有效性的交通流检测设备采集的单日交通流数据；对所述单日交通流数据进行预处理；对预处理后的单日交通流数据进行参数分布特征提取，得到所述单日交通流数据的分布特征；基于训练后的神经网络分类器，根据所述单日交通流数据的分布特征，得到所述单日交通流数据属于各类别的概率；根据所述单日交通流数据属于各类别的概率确定所述单日交通流数据的分布特征是否有效，以及对于被判定为有效的单日交通流数据确定所属的类别。
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