一种交通数据分布有效性判别方法及装置

    公开(公告)号:CN114495498B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210063786.6

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本申请公开了一种交通数据分布有效性判别方法及装置。获取待识别数据分布有效性的交通流检测设备采集的单日交通流数据;对所述单日交通流数据进行预处理;对预处理后的单日交通流数据进行参数分布特征提取,得到所述单日交通流数据的分布特征;基于训练后的神经网络分类器,根据所述单日交通流数据的分布特征,得到所述单日交通流数据属于各类别的概率;根据所述单日交通流数据属于各类别的概率确定所述单日交通流数据的分布特征是否有效,以及对于被判定为有效的单日交通流数据确定所属的类别。

    一种道路交通标志牌识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114495061A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210085944.8

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本申请公开了一种道路交通标志牌识别方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待识别的图像;基于MobileNet v2网络,对所述图像进行特征提取;基于MLFPN网络,对所述MobileNet v2网络提取到的特征进行多级多尺度特征提取,得到至少一个候选交通标志牌边界框、所述至少一个候选交通标志牌边界框中各边界框对应的交通标志牌类别以及置信度;根据各候选交通标志牌边界框对应的置信度,从所述至少一个候选交通标志牌边界框中选择满足置信度要求的交通标志牌边界框,得到识别出的目标交通标志牌;基于RepVGG网络,对所述目标交通标志牌进行状态检测,得到所述目标交通标志牌的状态。

    一种基于历史路况的常发拥堵瓶颈识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111815941B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910285937.0

    申请日:2019-04-10

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于历史路况的常发拥堵瓶颈识别方法及装置,该方法包括获取历史路况数据,根据历史路况数据,按照预设采集时间粒度确定出第一周期内各路段的拥堵连续时段,根据各路段的拥堵连续时段以及各路段的上下游路段的拥堵连续时段,确定出拥堵连续时段的交通拥堵类型,根据拥堵连续时段的交通拥堵类型,确定出各路段的交通拥堵类型以及拥堵瓶颈点,根据拥堵瓶颈点的拥堵时长,确定出第二周期内的常发性拥堵瓶颈点。通过对历史路况数据进行分析,获得拥堵瓶颈点,通过对拥堵瓶颈点进行拥堵时长分析,进而得出常发性拥堵瓶颈点。可以解决常发性拥堵瓶颈无法量化的问题,为交警优先治理道路以及发现拥堵瓶颈提供辅助决策。

    一种拥堵识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109147330B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201811092216.X

    申请日:2018-09-19

    IPC分类号: G08G1/01 G06Q50/30

    摘要: 一种拥堵识别方法及装置,包括:获取车辆行驶数据;所述车辆行驶数据指示出在预设统计周期内,每个车辆通过至少一个待识别路段中任一待识别路段的车辆行程时长;所述预设统计周期包括至少一天;根据所述车辆行驶数据,确定所述至少一个待识别路段中每个待识别路段在所述预设统计周期中的每一天的道路状态;将所述至少一个所述待识别路段中,道路状态为拥堵状态的天数大于预设天数的待识别路段确定为常发性拥堵路段,获得H个常发性拥堵路段,H为大于1的整数;根据所述H个常发性拥堵路段确定至少一个常发性拥堵干线。

    一种交通警情处理方法和警情终端

    公开(公告)号:CN106652436B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201710113041.5

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G08G1/00 G08B25/01

    摘要: 本发明实施例提供一种交通警情处理方法和警情终端,警情终端接收警务中心发送的派警信息并将当前警情处理状态变更为待处理状态,接着根据派警信息确定自身位于警情发生地点时,录制现场警务人员的执法过程,对录制的视频数据进行处理,并将当前警情处理状态变更为处理中状态。确定警情处理结束后,结束对执法过程的录制,将处理后的录制的视频数据发送至警务中心,并将当前警情处理状态变更为处理结束状态。本发明实施例中警情终端实时更新当前警情处理状态,从而提高现场警务人员处理警情及反馈警情处理状态的效率。另外警情终端自动进行证据视频录制,然后将证据视频进行处理后发送至警务中心,有利于警情视频证据的查找和管理。

    一种确定突发性拥堵状态的方法及装置

    公开(公告)号:CN105608894B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201610112029.8

    申请日:2016-02-29

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明实施例公开了一种确定突发性拥堵状态的方法及装置。本发明实施例中,获取待测时间段在第N统计周期内所对应的交通状态,确定交通状态为拥堵状态后,根据待测时间段在前N‑1个统计周期内所对应的N‑1组交通流参数以及待测时间段的相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数,确定待测时间段在第N统计周期内是否处于突发性拥堵状态。本发明实施例在确定突发性拥堵状态时,综合考虑了待测时间段的交通状态、历史统计信息以及待测时间段的相邻时间段的交通流参数,依据较为全面,为从多维度确定突发性拥堵状态提供了技术依据,保证确定突发性拥堵状态的准确性。且能够及时识别突发性拥堵,提高交通资源的使用效率。

    一种交通拥堵源头分析方法及装置

    公开(公告)号:CN105469603B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201511025476.1

    申请日:2015-12-30

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种交通拥堵源头分析方法及装置,包括获取拥堵路段的N个上游路段的历史交通数据,将上游路段的历史交通数据按照采样周期进行划分,得到每个采样周期的历史交通状态,得到上游路段的交通状态向量,确定上游路段的采样周期调整策略,调整上游路段的采样周期,得到调整后的上游路段的交通状态向量,根据关联规则挖掘算法对调整后的N个上游路段的交通状态向量组成的集合进行拥堵频度分析,确定出拥堵路段的拥堵源头。通过对拥堵路段的上游路段的历史交通数据的处理,将历史交通数据离散化,根据关联规则挖掘算法对离散化的数据进行拥堵频度分析,可以自动的分析出拥堵路段的拥堵源头,解决了只能依靠人工经验查找交通源头的问题。

    一种确定突发性拥堵状态的方法及装置

    公开(公告)号:CN105608894A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610112029.8

    申请日:2016-02-29

    IPC分类号: G08G1/01

    CPC分类号: G08G1/0133

    摘要: 本发明实施例公开了一种确定突发性拥堵状态的方法及装置。本发明实施例中,获取待测时间段在第N统计周期内所对应的交通状态,确定交通状态为拥堵状态后,根据待测时间段在前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数以及待测时间段的相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数,确定待测时间段在第N统计周期内是否处于突发性拥堵状态。本发明实施例在确定突发性拥堵状态时,综合考虑了待测时间段的交通状态、历史统计信息以及待测时间段的相邻时间段的交通流参数,依据较为全面,为从多维度确定突发性拥堵状态提供了技术依据,保证确定突发性拥堵状态的准确性。且能够及时识别突发性拥堵,提高交通资源的使用效率。

    一种交通拥堵源头分析方法及装置

    公开(公告)号:CN105469603A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201511025476.1

    申请日:2015-12-30

    IPC分类号: G08G1/01

    CPC分类号: G08G1/0129

    摘要: 本发明公开了一种交通拥堵源头分析方法及装置,包括获取拥堵路段的N个上游路段的历史交通数据,将上游路段的历史交通数据按照采样周期进行划分,得到每个采样周期的历史交通状态,得到上游路段的交通状态向量,确定上游路段的采样周期调整策略,调整上游路段的采样周期,得到调整后的上游路段的交通状态向量,根据关联规则挖掘算法对调整后的N个上游路段的交通状态向量组成的集合进行拥堵频度分析,确定出拥堵路段的拥堵源头。通过对拥堵路段的上游路段的历史交通数据的处理,将历史交通数据离散化,根据关联规则挖掘算法对离散化的数据进行拥堵频度分析,可以自动的分析出拥堵路段的拥堵源头,解决了只能依靠人工经验查找交通源头的问题。