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公开(公告)号：CN118568672A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044768.9
申请日：2024-08-01
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种多模态大模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质，首先通过利用多模态数据，并针对不同类型数据进行了针对性处理，为大模型训练准备了丰富而高质量的语料库。之后根据不同的学习需求生成相应的训练语料，并选择了合适的大模型类型和结构进行训练。训练完成的大模型经过与大模型库的对比分析，以决定是否更新或存储，从而保持大模型库的当前性和有效性。通过模型构建、训练及优化与评估的过程，能够实现模型性能的最大化和训练效率的优化，不仅可以快速构建和部署新模型，而且能通过与现有模型的对比，持续优化模型库的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN118274574A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211706845.3
申请日：2022-12-29
申请人： 沈阳海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： F25D29/00
摘要： 本发明提供了一种管夹装置和食材管理系统，该管夹装置包括设有导电触点的夹子、用于放置夹子的盒体以及控制系统。该盒体限定有放置夹子的容置腔，所述容置腔的内壁设置有连接触点。所述控制系统具有连接所述导电触点和连接触点的电路，在所述夹子从所述容置腔内取出时，该电路处于断开状态，所述控制系统记录该电路对应的夹子以及该夹子的标识信息。上述管夹装置和食材管理系统通过夹子与盒体之间电路的通断来识别夹子被用户拿取，并通过控制系统记录该夹子对应的标识信息，不仅能够方便用户了解冰箱内储存的食材，便于食材管理，而且通过电路通断来识别夹子的效率更高，更快捷。
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公开(公告)号：CN118152507A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211551337.2
申请日：2022-12-05
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种文本标注方法及装置，方法包括步骤：获取当前语料，根据当前语料，在预标注模型中匹配推荐结果，用匹配算法计算当前语料和每条相似历史语料的匹配值，显示推荐结果、以及每个推荐结果对应的匹配值。该文本标注方法及装置可以在标注员标注过程中推荐与当前数据相似的已标注数据的标注结果信息来为标注员的标注提供历史参照，并且通过结合匹配算法，方便标注人员判断这些历史参照的参考价值，从而一方面减少了标注人员的思考工作强度，另一方面提高了标注的前后一致性，继而可以减少后续质检工作，减少了质检的成本，最终提升总体效率，提升总体标注质量。
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公开(公告)号：CN117556041A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311431188.0
申请日：2023-10-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F3/01
摘要： 本申请涉及人机交互技术领域，公开一种用于智能设备人机交互的方法，包括：获得智能设备人机交互的多源异构数据的总文本数据；基于关联提示信息，生成总文本数据所对应的第一认知交互数据；其中，第一认知交互数据包括表征总文本数据和关联提示信息的第一特征关联关系；依次使用多个认知交互处理方式对第一认知交互数据进行处理，获得第二认知交互数据；对第二认知交互数据进行应用场景分类，获得用于指示不同应用场景的人机交互集成数据。该方法有效提高了智能设备认知交互的准确性。本申请还公开一种用于智能设备人机交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN117474025A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311413216.6
申请日：2023-10-27
申请人： 青岛海尔特种电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及标签识别技术领域，公开一种用于标签识别装置的控制方法，标签识别装置包括NFC读写器、RFID读写器、中间开关、第一天线组和第二天线组；第二天线组与第一天线组在冰箱内部相对设置；该方法包括：控制中间开关以第一状态工作，并识别冰箱内部的第一电子标签；控制中间开关以第二状态工作，并识别冰箱内部的第二电子标签；根据第一电子标签与第二电子标签，控制NFC读写器和/或RFID读写器的工作参数。本申请能够设置合适的RFID信号以确保不会发生“串读”现象，然后再利用合适的NFC信号对RFID信号难以覆盖的边缘区域进行识别，从而避免了“漏读”现象的发生。本申请还公开一种用于标签识别装置的控制装置及标签识别装置、冰箱、计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117213162A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311134896.8
申请日：2023-09-04
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： F25D29/00
摘要： 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于控制冰箱的方法，包括：获取发出唤醒指令的用户位置；在冰箱门体开启且处于静止状态的情况下，获取门体的旋转角度；根据旋转角度和用户位置，调节各收音装置的状态。通过获取发出唤醒指令的用户位置，确定存在语音控制需求的用户所发出的声源所在区域。在冰箱门体开启且处于静止状态的情况下，认定门体将在一定时间处于相近位置。故获取当前门体所处的旋转角度，并根据旋转角度和用户位置，调节各收音装置的状态以保证冰箱接收到用户准确的语音指令。即通过调节各收音装置的状态，提升冰箱采集用户语音信息的准确性。本申请还公开一种用于控制冰箱的装置及冰箱、存储介质。
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公开(公告)号：CN117012334A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310821244.5
申请日：2023-07-05
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及智能家电设备技术领域，公开一种用于冰箱的辅助减脂方法，包括：确定用户的胖瘦程度信息；在胖瘦程度信息表明用户需减脂的情况下，根据胖瘦程度信息，确定减脂干预方案；根据减脂干预方案，控制冰箱辅助用户减脂。本申请基于用户的胖瘦程序信息，制定减脂干预方案。进而控制冰箱基于减脂预设方案，辅助用户减脂。如此，使得减脂干预方案和用户的肥瘦程度适配，有助于冰箱基于减脂干预方案，协助用户进行减脂。进而提高用户减脂效果。本申请还公开一种用于冰箱的辅助减脂装置和冰箱。
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公开(公告)号：CN116521821A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310247263.1
申请日：2023-03-15
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06F40/211 , G06F18/22
摘要： 本发明揭示了一种文本语义匹配方法及制冷设备系统，方法包括：将总文本数据中可标注的文本进行标注；通过槽位抽取对总文本数据中不可标注的文本和已标注的文本均进行结果匹配；若匹配成功则输出匹配结果；若匹配失败则通过神经网络计算匹配结果。该文本语义匹配方法的匹配利用了先标注再槽位抽取机制，槽位抽取包括三种情况：未标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配成功；标注的经槽位抽取后匹配失败，对匹配失败的一类再通过深度融合网络模型及计算匹配；从而使文本整体的匹配速度大大提高，且匹配精准度高，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116450773A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310290464.X
申请日：2023-03-23
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/78 , G06F16/75 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的文本表示方法及冰箱，所述方法包括：获取文本数据，提取带有上下文信息的文本特征；根据所述文本特征，计算得到所述文本特征对应的结构语义特征；将所述文本特征和所述结构语义特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行解码和计算，获取并输出所述文本数据对应的文本表示信息。本发明提供的基于深度学习的文本表示方法，同时考虑文本本身的特征及与其对应的上下文信息，能够使输出的文本表示信息兼顾实体上内容的准确性与实体间联系，有利于增强文本表示效果，提高文本表示的准确率，提升用户体验效果。
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公开(公告)号：CN116186258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211736562.3
申请日：2022-12-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/683 , G06F16/783 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的文本分类方法，包括以下步骤：获取实时音视频数据、实时和历史文本数据；对所述实时音视频数据进行预处理，获取实时语音和实时视频数据；转写实时语音数据为语音文本数据并提取其文本特征；转写所述实时视频数据为图像文本数据并提取其文本特征；提取所述实时和历史文本数据的实体特征；根据所述实时语音数据文本特征、实时视频数据文本特征和实体特征，获取该文本数据的上下文信息和文本语义特征的权重信息；将所述上下文信息和权重信息经全连接层组合后，输出至分类器计算得分得到分类结果信息并输出。该方法有效的提高了文本分类的准确率和泛化能力，提升用户的体验效果。
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