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公开(公告)号：CN117576205A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311394946.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 青岛海尔特种制冷电器有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G01B21/02 , G06T7/246 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明揭示一种储物间室物品存取位置的识别方法、设备和存储介质，包括：获取连续拍摄的多张视频帧图像，视频帧图像定义出第一空间区域、第二空间区域、第三空间区域、第四空间区域、……、第n空间区域(n为大于等于五的正整数)；判断手部特征是否连续经过至少两个空间区域；若是，则判断为真实的存取动作，并获取多个距离传感装置在第一时间段内测量的数据，第一时间段为手部特征从进入储物间室内区域到离开储物间室内区域的时间段；根据距离传感装置测量的数据在第一时间段内是否发生变化，判断手部特征是否在该距离传感装置对应的搁物架区域内存取物品，来分析判断用户是从储物间室的哪个位置存取物品，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117474025A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311413216.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 青岛海尔特种电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及标签识别技术领域，公开一种用于标签识别装置的控制方法，标签识别装置包括NFC读写器、RFID读写器、中间开关、第一天线组和第二天线组；第二天线组与第一天线组在冰箱内部相对设置；该方法包括：控制中间开关以第一状态工作，并识别冰箱内部的第一电子标签；控制中间开关以第二状态工作，并识别冰箱内部的第二电子标签；根据第一电子标签与第二电子标签，控制NFC读写器和/或RFID读写器的工作参数。本申请能够设置合适的RFID信号以确保不会发生“串读”现象，然后再利用合适的NFC信号对RFID信号难以覆盖的边缘区域进行识别，从而避免了“漏读”现象的发生。本申请还公开一种用于标签识别装置的控制装置及标签识别装置、冰箱、计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN118628702A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310224932.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 青岛海尔特种电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/774 , G06V20/64
Abstract: 本发明提供了一种未知物品的训练识别方法、介质及制冷设备。包括：获取训练识别未知物品的指令信息；获取包含未知物品的原始图像；在原始图像中未知物品的最大轮廓处，获取未知物品的物品图像；从物品图像中，获取若干子图像；获取未知物品的名称信息；将子图像和物品图像与未知物品的名称信息关联并存储。其有益效果在于：能够使用户根据自身需要训练制冷设备识别特定的物品。
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公开(公告)号：CN117690071A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311483508.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 青岛海尔特种电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于存储空间中物品取放信息的确定方法，包括：响应于存储空间的开启请求，周期性的获取预设区域的图像信息，得到多个图像信息；在存储空间处于关闭状态下，分析多个图像信息，确定目标图像信息集；根据目标图像信息集，确定手部信息位于预设区域内的时间信息；根据时间信息，获取多个目标图像；分析多个目标图像，确定物品取放信息。使用低帧率的图片判断食材的移动，以确定物品的取放信息，减少识别分析图像占用的计算资源，进而降低成本。本申请还公开一种用于存储空间中物品取放信息的确定装置及冰箱。
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公开(公告)号：CN119376599A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411303813.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F3/04845 , F25D11/00 , F25D29/00 , G06T11/60
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于物品显示的方法，包括：采集目标空间的可视区域的图像以及用户向目标空间存取物品的存取动作，获取存入目标空间的物品信息；根据目标空间的可视区域的图像和存入目标空间的物品信息，确定目标空间内物品的可视情况；在可视情况表征物品被遮挡的情况下，还原被遮挡物品为虚拟图像；在交互端显示目标空间存放的可视物品的真实图像和被遮挡物品的虚拟图像。这样，可以向用户展示目标空间存放的所有物品的图像，提高了显示画面的完整性。而且，还便于用户对目标空间物品存放情况的了解，提高了用户的使用体验。申请还公开一种制冷设备和物品显示系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119289596A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411301384.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于管理物品的方法，包括：采集目标空间的图像，获取目标空间内储存物品的信息；根据物品的信息获取物品的替代图标；在交互端显示物品的替代图标，或显示物品的替代图标的同时，显示物品的信息。与真实图像相比，物品的替代图标得到了美化，更加整洁，更加利于用户查看和/或点击对应的物品，提高了用户与图像交互的准确性，进而提升了用户的使用感。本申请还公开一种制冷设备和用于管理物品的系统。
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公开(公告)号：CN117744796A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732694.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及提示工程技术领域，公开一种基于生成式大模型的构建提示词的方法，该方法包括：获得指示生成模型从目标问句输入到目标答句输出的初始提示词、初始提示词所对应的训练问答集和初始提示词所对应的测试问答集；其中，测试问答集和训练问答集表征同一特定任务；根据初始提示词、训练问答集和测试问答集生成中间提示词；根据中间提示词和测试问答集优化中间提示词，获得中间提示词对应的优化提示词。通过生成提示和优化提示的结合所实时构建的提示词能够提高大模型在特定任务的表现，从而满足当前版本的大模型的应用需求。本申请还公开一种基于生成式大模型的构建提示词的装置和智能设备。
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公开(公告)号：CN117576601A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311330740.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本发明揭示一种物品信息识别方法、制冷设备和计算机存储介质，包括：实时监测抽屉的重量数值，获取抽屉的重量数值随时间的变化趋势；获取在抽屉重量数值波动区间之前时间段内拍摄的视频帧图像，记为第一系列图像，以及获取在抽屉重量数值波动区间之后时间段内拍摄的视频帧图像，记为第二系列图像；于第一系列图像中获取具有完整手部特征的第一图像，并于第二系列图像中获取具有完整手部特征的第二图像；检测第一图像和所述第二图像中的手是否握有物品，判断该物品是存入抽屉内还是从抽屉内取出。只需检测识别在抽屉重量数值波动区间前时间段和后时间段的各一张视频帧图像，减小了系统计算量，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117367022A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311389274.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 青岛海尔特种制冷电器有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: F25D29/00
Abstract: 本发明揭示一种完整运动轨迹的生成方法、制冷设备和计算机存储介质，该方法包括：获取连续拍摄的多张视频帧图像；当手部特征开始出现于储物间室内区域时，检测到物品检测框的区域面积大于第一预设阈值时，开始追踪手部特征的运动轨迹；当在追踪过程中出现手部特征信息丢失时，根据前时间段内获取的多张视频帧图像中手部特征的运动规律，预测手部特征所处的位置；获取多张连续视频帧图像中手部特征的运动轨迹。本发明通过持续追踪存取物品的手部特征，当手部特征在某一帧图像中出现信息丢失时，利用在这之前获取的手部特征的运动规律，来预测此帧图像中手部特征应该所处的位置，以达到获取在整个存取物品的过程中手部特征的完整运动轨迹。
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公开(公告)号：CN116882411A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310688392.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种文本语义推理方法及冰箱，所述方法包括：提取文本数据的多因子文本表示；其中，所述多因子文本表示表征以字词因子为单位的文本表达；确定对应于所述文本数据的上下文文本表示及自注意力文本表示；根据所述多因子文本表示、所述上下文文本表示和所述自注意力文本表示，推理得到所述文本数据的语义信息。该方法通过分析和利用文本数据中的字词因子，可以更好地理解文本语义，为语义的推理和表达提供丰富的知识源；结合上下文文本表示和自注意力文本表示，有利于捕捉文本数据中每个元素与其他元素以及每个元素与自身的依赖关系，可实现信息的互补，产生更加全面和语义化的文本表示，实现文本的语义推理，提升用户体验效果。
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