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公开(公告)号：CN116467624A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310320005.1
申请日：2023-03-28
申请人： 青岛理工大学 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习和ViT网络的抽油机工况诊断方法，属于石油工程技术领域，具体包括以下步骤：步骤1、收集油田区块中抽油机的载荷和冲程数据，并对数据进行预处理；步骤2、构建基于迁移学习和ViT网络模型的抽油机工况诊断模型，并进行模型训练；步骤3、利用测试集数据检查模型的性能；步骤4、基于训练完成的抽油机工况诊断模型，进行抽油机工况实时诊断。本发明具有计算速度快，经济成本低，表征精度高，无需考虑地质静态参数等优点；可以实时诊断该油田区块抽油机的工况类别，无需经过大量、耗时的计算，节省了大量时间，提高了油田工作效率，可满足油田实际工程要求。
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公开(公告)号：CN118734722A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411225200.7
申请日：2024-09-03
申请人： 青岛理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于安全强化学习的油藏约束注采优化方法，属于油藏约束注采优化技术领域，包括如下步骤：构建油藏注采比约束注采优化模型和油藏注采比约束马尔可夫决策过程；基于WCSAC安全强化学习算法，构建油藏注采比约束注采调控强化学习智能体模型；智能体与油藏数值模拟持续交互，采集数据样本并存储到经验回放缓冲区中；训练奖励评论家网络、安全评论家网络、策略网络，直到达到最大训练回合轮次；利用训练完成的策略网络输出当前状态下最优的生产制度。本发明的强化学习方法能够在满足油藏注采比约束的前提下，根据油藏当前状态设计最优注采方案，实现油藏安全稳定生产，具有较好的科学和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116384712B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310652248.5
申请日：2023-06-05
申请人： 青岛理工大学 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种联动智能注采装置的差异化实时注采优化调控方法，属于油藏注采技术领域，具体包括以下步骤：初始化网络；搭建注采环境模型；智能体读取注采环境初始状态；注采策略网络写入文件；获得t+1时刻的状态数据；读取下一状态及该时间步内经济净现值；将下一状态赋给当前状态，直至完成待优化生产周期；通过批训练模型对环境代理网络参数进行更新；更新动作评价网络参数及注采策略网络参数；重复以上步骤，直至得到最优模型；根据保存的最优模型，与智能注采装置联动，获得油藏的状态信息。本发明的技术方案克服现有技术中的油藏注采优化方法，对已有信息利用率较低，需重复进行优化迭代，不能根据当前生产方案进行实时调整的问题。
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公开(公告)号：CN116384712A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310652248.5
申请日：2023-06-05
申请人： 青岛理工大学 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种联动智能注采装置的差异化实时注采优化调控方法，属于油藏注采技术领域，具体包括以下步骤：初始化网络；搭建注采环境模型；智能体读取注采环境初始状态；注采策略网络写入文件；获得t+1时刻的状态数据；读取下一状态及该时间步内经济净现值；将下一状态赋给当前状态，直至完成待优化生产周期；通过批训练模型对环境代理网络参数进行更新；更新动作评价网络参数及注采策略网络参数；重复以上步骤，直至得到最优模型；根据保存的最优模型，与智能注采装置联动，获得油藏的状态信息。本发明的技术方案克服现有技术中的油藏注采优化方法，对已有信息利用率较低，需重复进行优化迭代，不能根据当前生产方案进行实时调整的问题。
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