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公开(公告)号：CN106920213B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710036911.3
申请日：2017-01-19
Applicant: 首都师范大学 , 武汉大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率图像的获取方法及系统。该方法包括：获取多幅低分辨率图像；对多幅所述低分辨率进行插值处理，得到插值后的高分辨率图像；建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型；采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理，得到去噪后的高分辨率图像。本发明提供的高分辨率图像的获取方法及系统能够克服图像插值后的边界模糊的缺陷，有效提高图像的分辨率。
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公开(公告)号：CN109163704A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810880256.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的图像采集方法及装置中，接收用户发起的观测任务请求，其中，观测任务请求包括待观测地区和观测时间；根据待观测地区和观测时间，查找在观测时间时经过待观测地区的至少一个目标卫星；发送成像指令至至少一个目标卫星的控制单位，以使控制单位实现至少一个目标卫星的实际成像。具体地，用户可以根据具体的观测任务请求，向至少一个目标卫星发送成像指令，以使多个卫星配合拍摄从而获取观测任务欲获得的图像，与现有技术相比，避免了某卫星星座在拍摄待观测地区时可能难以以较好的角度拍摄到待观测地区的全貌，需几天或更久的成像周期来获得观测任务请求对应的目标的不足，较为完善快捷的执行用户发布的观测任务请求。
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公开(公告)号：CN108876863A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810829861.9
申请日：2018-07-25
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明实施例提供的高光谱相机成像校正方法及装置中，根据标校板真实影像以及预先存储的标校板标准影像，获得畸变误差比；根据所述畸变误差比，对所述高光谱相机通过滚动扫描拍摄到的目标物图像进行校正。高光谱相机通过滚动扫描的方式成像，而标校板可以设置在高光谱相机滚动扫描会经过的路径上，因此高光谱相机可以同时采集到标校板真实影像以及目标物真实影像，由于高光谱相机滚动扫描的滚动速度为匀速，因此标校板真实影像的畸变程度与目标物真实影像的畸变程度一致，故可以根据标校板真实影像与标校板标准影像的对比来获得具体的畸变比，然后以该畸变比对目标物真实影像进行校正，该方案可执行性强，容易实现。
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公开(公告)号：CN107220936A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710384701.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 首都师范大学 , 武汉大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重构方法及系统。该方法包括：利用斜采样模式获取多幅图像，多幅图像为在不同方向上获取的图像；根据多幅图像建立带有线性约束的全变差优化模型；根据带有线性约束的全变差优化模型建立增广拉格朗日函数；引入预处理算子，利用交替方向乘子法构造迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数；对迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数进行迭代运算，得到重构后的图像，重构后的图像的分辨率大于利用斜采样模式获取的多幅图像中任意一幅图像的分辨率。本发明能有效地降低运算量，减少计算代价，并且能有效地保留图像的边界，大幅度地提高图像的分辨率，满足在实际应用中对遥感图像高质量的要求。
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公开(公告)号：CN106488148A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610937050.1
申请日：2016-11-01
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超分辨率图像传感器及其构造方法。该图像传感器包括像敏单元阵列及覆盖在该像敏单元阵列上的微透镜阵列，像敏单元阵列上各像敏单元行相互对齐，微透镜阵列上相对于基准的微透镜行其余各微透镜行有规律地逐步偏移，基准行上的各微透镜与基准行上的各像敏单元在覆盖方向上中心对齐。超分辨率图像传感器的构造方法包括：制造各像敏单元行相互对齐的像敏单元阵列；制造相对于基准的微透镜行其余各微透镜行有规律地逐步偏移的微透镜阵列；将微透镜阵列覆盖在像敏单元阵列上并集成起来，以使基准像敏单元行中各像敏单元的中心与基准的微透镜行中各微透镜单元的中心对齐。本发明的技术方案可用于实现分辨率的提升且在工程上更易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108362378B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810157133.8
申请日：2018-02-24
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动式扫描的高光谱成像装置，该装置设置在匀速飞行的飞行平台上；该装置包括马达、转动轴、滚筒、高光谱相机、彩色相机；马达设置在飞行平台上；转动轴的一端与马达连接，另一端与滚筒连接；高光谱相机和彩色相机以滚筒的中心轴为对称轴对称设置在滚筒的表面；马达驱动转动轴带动滚筒以固定速度进行360°旋转滚动，使得高光谱相机和彩色相机的成像速度均匀，影像幅宽大。另外，该装置还包括根据实际成像需求确定高光谱相机和彩色相机成像范围的相机成像范围确定机构，使该装置的扫描视场角灵活可控。因此，本发明提供的高光谱成像装置，具有结构简单、成像速度均匀、影像幅宽大、扫描视场角灵活可控，应用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN106651880B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201611228323.1
申请日：2016-12-27
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法。该方法包括：对热红外影像进行海陆分割获得海域影像；利用先验分割参数对海域影像进行多尺度分割得到对象；提取分割得到的对象的亮度和几何特征；通过将得到的分割对象的亮度和几何特征分别对照训练得到的对应的分类规则对分割对象进行决策树分类，从而实现海上运动目标的检测。本发明利用热红外遥感影像作为数据源，能够弥补可见/近红外多光谱影像夜间失效、SAR影像目视解译困难且处理步骤复杂等现有方法的缺点，有利于对检测结果的检验，进一步提高信息准确性；基于检测得到的海上运动目标提取得到的温度信息，有利于对海上运动目标的状态进行判别。
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公开(公告)号：CN106488148B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610937050.1
申请日：2016-11-01
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超分辨率图像传感器及其构造方法。该图像传感器包括像敏单元阵列及覆盖在该像敏单元阵列上的微透镜阵列，像敏单元阵列上各像敏单元行相互对齐，微透镜阵列上相对于基准的微透镜行其余各微透镜行有规律地逐步偏移，基准行上的各微透镜与基准行上的各像敏单元在覆盖方向上中心对齐。超分辨率图像传感器的构造方法包括：制造各像敏单元行相互对齐的像敏单元阵列；制造相对于基准的微透镜行其余各微透镜行有规律地逐步偏移的微透镜阵列；将微透镜阵列覆盖在像敏单元阵列上并集成起来，以使基准像敏单元行中各像敏单元的中心与基准的微透镜行中各微透镜单元的中心对齐。本发明的技术方案可用于实现分辨率的提升且在工程上更易于实现。
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公开(公告)号：CN109300091A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811062856.6
申请日：2018-09-12
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供了一种辐射亮度校正方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获得所述成像光谱仪所获取到的当前标校影像和当前地面影像；依据当前标校影像得到当前标校反射率；依据当前标校反射率和预先建立的对应关系表查找出与当前标校反射率对应的比例系数；依据比例系数对当前地面影像的辐射亮度进行校正。本发明提供的辐射亮度校正方法及装置能够在无人机飞行过程中对成像光谱仪获取到的地面影像的辐射亮度进行准确校正，且无需在每次飞行任务前或者后进行地面测光，降低了校正的工作量。
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公开(公告)号：CN109087378A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811058762.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 首都师范大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及系统，应用于图像处理系统，所述图像处理系统包括由至少两颗卫星组成的卫星星座，所述方法包括：通过所述卫星星座拍摄目标位置，获得与至少两个时刻分别对应的至少两幅原始图像；根据所述至少两幅原始图像检测所述动目标；还原所述动目标的运动轨迹；根据所述动目标的运动轨迹生成动画片段。本申请实施例中，通过卫星星座来采集目标位置的图像，可以采集大范围的目标位置的图像。由于卫星星座中可以包括多颗卫星，由于多颗卫星中的每颗卫星在运行周期中都会采集同一目标位置的图像，因此，卫星星座整体对同一目标位置进行图像采集时的采集频率更高，可以更加及时地采集目标位置的图像。
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