公开(公告)号：CN107210297B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201680007996.6

申请日：2016-01-13

申请人： 高通股份有限公司

发明人： Y·刘 ,  S·S·宋

IPC分类号： H01L27/02 ,  H01L27/092

摘要： 一种半导体器件包括扩散区域、耦合到该扩散区域的栅极结构、以及耦合到该扩散区域的虚设栅极结构。该栅极结构超出该扩散区域延伸第一距离，并且该虚设栅极结构超出该扩散区域延伸第二距离。

公开(公告)号：CN109075163A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201780024280.1

申请日：2017-04-19

申请人： 高通股份有限公司

发明人： Y·刘 ,  H·杨 ,  J·鲍

IPC分类号： H01L27/02 ,  H01L29/06 ,  H01L29/66 ,  H01L29/861

摘要： 公开了关于在二极管的栅极区中形成自对准单扩散间断(SDB)隔离结构以减小电容、电阻、和/或面积的各方面。在一个方面，提供了一种二极管，其包括具有阱区的半导体基板。在该半导体基板的阱区中形成P掺杂和N掺杂扩散区。在该P掺杂与N掺杂扩散区之间的栅极区中与该栅极区自对准地形成将这些区电隔离的自对准SDB隔离结构。与栅极区中具有导电栅极结构的二极管相比，该自对准SDB隔离结构减小了该二极管的寄生电容。与常规二极管相比，该自对准SDB隔离结构具有减小放电路径的长度的宽度，这减小了该二极管的导通电阻。

公开(公告)号：CN105531724B

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201480044808.8

申请日：2014-07-29

申请人： 高通股份有限公司

发明人： M-D·N·卡洛伊 ,  Y·刘 ,  A·莎拉 ,  A·米尔纳

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 提供了用于通过在训练期间调制至少一个训练参数来训练具有人工神经系统的神经设备的方法和装置。一种用于训练具有人工神经系统的神经设备的示例方法一般包括在训练环境中观察神经设备以及至少部分地基于该观察来调制至少一个训练参数。例如，本文所描述的训练装置可修改神经设备的内部学习机制(例如，尖峰发放率、学习速率、神经调质、传感器灵敏度等)和/或训练环境的刺激(例如，将火焰移动到更靠近设备、使布景更暗等)。以此方式，神经设备被训练的速度(即，训练速率)相比于常规神经设备训练系统可被显著增大。

公开(公告)号：CN107077637A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201580015756.6

申请日：2015-03-17

申请人： 高通股份有限公司

发明人： V·S·R·安纳普莱蒂 ,  D·J·朱里安 ,  R·B·托瓦 ,  Y·刘

IPC分类号： G06N3/04

CPC分类号： G06N3/0445 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/049

摘要： 神经网络中的差分编码包括基于神经网络中的神经元的至少一个先前激活值来预测该神经元的激活值。该编码进一步包括基于神经网络中的该神经元的预测激活值与实际激活值之间的差值来对值进行编码。

公开(公告)号：CN107077637B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201580015756.6

申请日：2015-03-17

申请人： 高通股份有限公司

发明人： V·S·R·安纳普莱蒂 ,  D·J·朱里安 ,  R·B·托瓦 ,  Y·刘

IPC分类号： G06N3/04

摘要： 神经网络中的差分编码包括基于神经网络中的神经元的至少一个先前激活值来预测该神经元的激活值。该编码进一步包括基于神经网络中的该神经元的预测激活值与实际激活值之间的差值来对值进行编码。

公开(公告)号：CN106796667B

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201580009554.0

申请日：2015-02-19

申请人： 高通股份有限公司

发明人： N·G·劳 ,  M·坎伯斯 ,  Y·刘

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法，包括通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

公开(公告)号：CN107438902A

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201680019955.9

申请日：2016-04-06

申请人： 高通股份有限公司

发明人： H·杨 ,  Y·刘

IPC分类号： H01L29/78 ,  H01L21/336

摘要： 一种半导体鳍包括沟道区。由金属形成的栅极应力源部件横贯该鳍延伸并且包括在沟道区中骑跨该鳍的栅极面。栅极应力源部件具有包括与该鳍间隔开切割距离的部分切口的配置。该配置在该鳍中贯穿栅极面促生横向应力，具有与切割距离相对应的量级。由金属形成的横向应力源部件在沟道区外部的区域除骑跨该鳍并在沟道区外部的该区域处促生该鳍中的附加横向应力。与切割距离相对应的量级与附加横向应力相组合地在沟道区中引发纵向压应变。

公开(公告)号：CN107210297A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201680007996.6

申请日：2016-01-13

申请人： 高通股份有限公司

发明人： Y·刘 ,  S·S·宋

IPC分类号： H01L27/02 ,  H01L27/092

摘要： 一种半导体器件包括扩散区域、耦合到该扩散区域的栅极结构、以及耦合到该扩散区域的虚设栅极结构。该栅极结构超出该扩散区域延伸第一距离，并且该虚设栅极结构超出该扩散区域延伸第二距离。

公开(公告)号：CN106796667A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201580009554.0

申请日：2015-02-19

申请人： 高通股份有限公司

发明人： N·G·劳 ,  M·坎伯斯 ,  Y·刘

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法，包括通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

公开(公告)号：CN104584037B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201380043872.X

申请日：2013-08-20

申请人： 高通股份有限公司

发明人： D·赖 ,  Y·刘 ,  V·H·陈 ,  M·坎伯斯

IPC分类号： G06N3/04

CPC分类号： G06N3/02 ,  G06N3/049

摘要： 本公开的某些方面提供了用于生成神经自适应行为的方法和装置，该方法和装置可以基于神经调质介导的再可塑性和/或增益控制。以此方式，生成感官线索与运动动作之间灵活的关联，这使得媒介物能够在变化的环境中高效地搜集报偿。一个示例方法一般包括：接收一个或多个输入刺激；处理所接收到的输入刺激以生成输出信号，其中该处理用由增益控制单元生成的第一神经调制信号来调制；控制该增益控制单元以在至少两种不同的神经活动模式之间切换，其中由增益控制单元生成的第一神经调制信号的电