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公开(公告)号：CN118036838B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410035270.X
申请日：2024-01-10
申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种稠密约束环境铁路线路优化方法、存储介质及设备，涉及铁路线路优化技术领域。具体优化方法包括：构建选线环境线路通行适宜度量化评估模型；采用聚类算法获取多个高适宜环境簇的空间位置；构建高适宜环境分布语义拓扑图，具体是：将高适宜环境簇抽象为岛礁；构建岛间连接线与高适宜环境簇组成的临时拓扑图；基于临时拓扑图求解各高适宜环境簇的岛内定线，并最终获得由岛间连接与岛内定线线段及其端点组成的高适宜环境分布语义拓扑图；基于高适宜环境分布语义拓扑图引入迪杰斯特拉算法求解稠密约束环境铁路优化线路方案。本发明有效地避免了耗费时间对不满足约束条件或次优的线路走向进行适宜度评估，提高了搜索优化线路走向的效率。
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公开(公告)号：CN118036838A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410035270.X
申请日：2024-01-10
申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种稠密约束环境铁路线路优化方法、存储介质及设备，涉及铁路线路优化技术领域。具体优化方法包括：构建选线环境线路通行适宜度量化评估模型；采用聚类算法获取多个高适宜环境簇的空间位置；构建高适宜环境分布语义拓扑图，具体是：将高适宜环境簇抽象为岛礁；构建岛间连接线与高适宜环境簇组成的临时拓扑图；基于临时拓扑图求解各高适宜环境簇的岛内定线，并最终获得由岛间连接与岛内定线线段及其端点组成的高适宜环境分布语义拓扑图；基于高适宜环境分布语义拓扑图引入迪杰斯特拉算法求解稠密约束环境铁路优化线路方案。本发明有效地避免了耗费时间对不满足约束条件或次优的线路走向进行适宜度评估，提高了搜索优化线路走向的效率。
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公开(公告)号：CN117852964B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410035220.1
申请日：2024-01-10
申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637
摘要： 本发明提供了一种铁路大临工程点‑线‑网布设方案的综合协调性评价方法，包括：建议问询表，通过德尔菲法收集专利意见并基于问询表的指标，得到六个相互排斥的评价指标；建立铁路大临工程交通网协调性的评价体系；对六个相互排斥的评价指标进行指标值的计算，再将计算得到的六个指标值进行汇总，形成指标矩阵；利用熵权法计算每个指标所占整体的权重；利用物元分析法构建起铁路大临工程交通网方案的分析物元；根据每个指标的计算情况确定推荐的经典域和节域，利用经典域和节域计算出每个评价指标关联度值；将每个指标的关联度值乘以步骤三中计算得到的权重，即得到方案的综合关联度值；结合综合关联度值判断方案整体的协调性能。
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公开(公告)号：CN117852964A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410035220.1
申请日：2024-01-10
申请人： 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0637
摘要： 本发明提供了一种铁路大临工程点‑线‑网布设方案的综合协调性评价方法，包括：建议问询表，通过德尔菲法收集专利意见并基于问询表的指标，得到六个相互排斥的评价指标；建立铁路大临工程交通网协调性的评价体系；对六个相互排斥的评价指标进行指标值的计算，再将计算得到的六个指标值进行汇总，形成指标矩阵；利用熵权法计算每个指标所占整体的权重；利用物元分析法构建起铁路大临工程交通网方案的分析物元；根据每个指标的计算情况确定推荐的经典域和节域，利用经典域和节域计算出每个评价指标关联度值；将每个指标的关联度值乘以步骤三中计算得到的权重，即得到方案的综合关联度值；结合综合关联度值判断方案整体的协调性能。
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公开(公告)号：CN118094889B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410117936.6
申请日：2024-01-29
申请人： 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及铁路设计技术领域，提供一种既有铁路纵断面线形重构方法，包括：基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型；基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别；基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形；基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化，得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题，基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形，显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号：CN118469309A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410930866.6
申请日：2024-07-12
申请人： 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
摘要： 本发明涉及铁路智能选线技术领域，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。根据铁路线路相关设计规范及岩溶区处置相关规范要求构建岩溶区选线知识图谱；基于岩溶区选线知识图谱构建风险‑成本双目标线路优化模型；基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路；基于风险‑成本双目标线路优化模型分别求取各备选线路的双目标解算结果；基于多准则锦标赛决策对各备选线路的双目标解算结果进行优选性排序，最优双目标解算结果对应的备选线路即为最终推荐线路。本发明能够考虑多维环境因素的影响、满足多重复杂耦合约束，并能平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标，以获取高质量线路方案。
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公开(公告)号：CN118365765B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410768240.X
申请日：2024-06-14
申请人： 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 长沙博文信息科技有限公司
摘要： 本发明实施例中提供了一种基于混合现实的大规模建筑场景模型加载方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，在目标场景下的合适位置布置三台配置有测量机器人的全站仪，利用三球定位原理计算MR头显在现实世界坐标系下的坐标值，并以其坐标作为系统初始状态；步骤2，在用户使用MR头显过程中，使用卡尔曼滤波器实时将惯性传感器与全站仪所得位置数据进行数据融合，对MR头显进行重定位；步骤3，通过预设操作对待载入模型进行简化；步骤4，根据简化后的待载入模型和重定位后的MR头显坐标，渲染待载入模型对应的场景。通过本发明的方案，提高了模型加载的流畅性、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN114707727B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210357881.7
申请日：2022-04-06
申请人： 中南大学 , 湖南中大设计院有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
摘要： 本发明提供了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，具体如下：S1：预测铁路全线施工建造阶段产生的碳排放量；S2：预测运营管理阶段铁路线路牵引供电系统产生的碳排放量；S3：预测铁路养护维修阶段产生的碳排放量；S4：对步骤S1‑S3的预测的碳排放量结果求和，得到铁路选线设计阶段的碳排放总量。本发明针对铁路选线设计过程中生成的线路方案，根据铁路全生命周期的施工建造阶段、运营管理阶段和养护维修阶段的特点，提出了一种铁路选线设计阶段的碳排放量预测方法，推动铁路绿色低碳选线技术的发展。
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公开(公告)号：CN118278145A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410605295.9
申请日：2024-05-16
申请人： 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F111/06
摘要： 本申请涉及铁路线路技术领域，提供了一种基于模仿和强化学习的铁路选线方法、设备及介质。该方法包括：获取专家铁路线路数据以及实际交通设施信息，基于专家铁路线路数据获取专家铁路轨迹；利用线路生成模型在噪声范围内生成专家铁路轨迹对应的初始线路；按照初始线路被选择的概率进行排序，根据排序后初始线路获取奖励推断函数；将奖励推断函数作为PPO模型的评价网络并生成铁路线路；基于实际交通设施信息计算质量指标；根据质量指标获取线路质量；根据线路质量对线路生成模型和PPO模型进行优化得到最终线路生成模型和最终PPO模型；利用最终线路生成模型和最终PPO模型生成最终铁路线路。本申请的方法能提高铁路线路的合理性。
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公开(公告)号：CN118278145B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410605295.9
申请日：2024-05-16
申请人： 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F111/06
摘要： 本申请涉及铁路线路技术领域，提供了一种基于模仿和强化学习的铁路选线方法、设备及介质。该方法包括：获取专家铁路线路数据以及实际交通设施信息，基于专家铁路线路数据获取专家铁路轨迹；利用线路生成模型在噪声范围内生成专家铁路轨迹对应的初始线路；按照初始线路被选择的概率进行排序，根据排序后初始线路获取奖励推断函数；将奖励推断函数作为PPO模型的评价网络并生成铁路线路；基于实际交通设施信息计算质量指标；根据质量指标获取线路质量；根据线路质量对线路生成模型和PPO模型进行优化得到最终线路生成模型和最终PPO模型；利用最终线路生成模型和最终PPO模型生成最终铁路线路。本申请的方法能提高铁路线路的合理性。
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