公开(公告)号：CN117609913A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311505734.0

申请日：2023-11-13

Applicant: 黑龙江省龙建路桥第一工程有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  黑龙江省公路建设中心 ,  哈工(青岛)交通智能装备科技有限公司

Inventor： 史伟鉴 ,  刘洋 ,  杨建星 ,  姜在阳 ,  陈秀艳

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于振动‑变形‑预测融合的地铁隧道保护区段监测方法，所述方法通过采集φ‑OTDR分布式光纤振动信号，采取差异性分析和相关性分析的特征筛选降维方法以及基于空间相关性的信号融合特征修正算法，完成特征计算值融合修正，利用Ad‑BP识别地铁隧道保护区段违规施工区域作为判定区域；提取判定区域BOTDA应变监测信息，利用应变向量夹角转换算法与阈值进行结构状态诊断；为进一步预测违规施工引起隧道结构的应变值，提出堆叠式自编码器联合深度神经网络对结构变形应变值进行预测。该方法可精准提取异常扰动信息特征并对隧道结构安全状态进行诊断，以排除地铁保护区内异常扰动带来的安全隐患，从而保障地铁的运营安全。

公开(公告)号：CN117609913B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202311505734.0

申请日：2023-11-13

Applicant: 黑龙江省龙建路桥第一工程有限公司 ,  哈尔滨工业大学 ,  黑龙江省公路建设中心 ,  哈工(青岛)交通智能装备科技有限公司

Inventor： 史伟鉴 ,  刘洋 ,  杨建星 ,  姜在阳 ,  陈秀艳

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于振动‑变形‑预测融合的地铁隧道保护区段监测方法，所述方法通过采集φ‑OTDR分布式光纤振动信号，采取差异性分析和相关性分析的特征筛选降维方法以及基于空间相关性的信号融合特征修正算法，完成特征计算值融合修正，利用Ad‑BP识别地铁隧道保护区段违规施工区域作为判定区域；提取判定区域BOTDA应变监测信息，利用应变向量夹角转换算法与阈值进行结构状态诊断；为进一步预测违规施工引起隧道结构的应变值，提出堆叠式自编码器联合深度神经网络对结构变形应变值进行预测。该方法可精准提取异常扰动信息特征并对隧道结构安全状态进行诊断，以排除地铁保护区内异常扰动带来的安全隐患，从而保障地铁的运营安全。

公开(公告)号：CN117272157A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311275135.4

申请日：2023-09-28

Applicant: 黑龙江省公路建设中心 ,  哈尔滨工业大学 ,  哈工(青岛)交通智能装备科技有限公司

Inventor： 姜在阳 ,  刘洋 ,  杨建星 ,  高庆飞 ,  陈秀艳

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 一种基于隧道空间相关性的振动感知信息特征提取方法，涉及一种振动感知信息提取方法。首先对采集的振动信号进行处理与降噪提高信号质量，其次进行特征提取，采用差异性分析与相关性分析实现降维，之后提出前后相邻测点在空间相关性的信号融合特征修正算法，构建基于二次函数权重分配的距离相关可信度进行权重计算方法，结合核密度估计的概率分布相关进行可信度权重计算，实现相邻测点空间相关性的融合特征值修正，最后结合SVM分类模型计算识别准确率。通过对振动信号进行处理降噪，提高采集信号的质量，基于差异性分析和相关性分析实现特征提取与降维，并提出基于空间相关性的信号融合特征修正算法，保证特征的高精度提取。