列车用开关量控制方法、装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116605252A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310666505.0

    申请日:2023-06-06

    发明人: 吴志强

    IPC分类号: B61C17/00

    摘要: 本申请涉及列车通信领域,尤其涉及列车用开关量控制方法、装置,包括:利用采集模块获取列车上的开关量信息;所述采集模块将所述开关量信息处理后的第一数据,传输给逻辑控制单元;所述逻辑控制单元将所述第一数据处理后获得的第二数据,传输给采集模块;所述采集模块利用所述第二数据控制开关量。本申请具有所述控制装置占用空间小、安装容易,便于自由组合的效果;采集模块的资源可以高效运用,不会出现闲置的情况。

    一种运维排程计划管理方法和系统

    公开(公告)号:CN116596244A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310569114.7

    申请日:2023-05-19

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q10/20

    摘要: 本发明涉及客运车辆运维技术领域,具体为一种运维排程计划管理方法和系统,包括作业条件管理模块;用于记录运维站点股道相关信息,并在任务排程时将车辆匹配到对应股道上的股道管理模块;对运维修程信息进行维护的修程管理模块;进行日常检查计划任务周期排程的任务周期维护管理模块和对计划任务周期排程进行修订的均衡修检查计划任务周期维护管理模块。本发明的优点在于:系统可据车组每月执行任务信息形成月度计划报表,据车组每月执行任务信息形成月度计划报表,系统在月计划生成完毕后,会形成当天所有车组的任务执行清单,管理员每天对所有当天需执行任务进行日计划排程,同时可以针对单条任务进行延期,完毕后会形成日计划排程图表。

    一种基于工艺网络的排程方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116167591B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310418375.9

    申请日:2023-04-19

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q10/20

    摘要: 本发明提出一种基于工艺网络的排程方法、系统、设备及介质,属于轨道交通维修领域。其中,方法包括:以检修工艺清单作为排程的对象,新建一种主工序集的管理单元,将检修工艺清单进行相关性组合,搭建主工序集,并通过配置主工序集的执行顺序、执行时间和执行间隔搭建起工艺网络,同时以主工序集作为排程的关键因子,以主工序集作为排程的最小单元,检修工艺清单作为生产作业的最小单元,并以此模式进行生产计划和生产作业管理。本发明提出的方案,解决了过往排程算法中存在的生产资源浪费、生产效率低下的问题。从而提高了工作效率、保护了生产资源、降低了负面影响。同时,也提升了轨道交通信息化系统的可靠性、安全性。

    轨道交通履历查询系统、方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116011024A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310282101.1

    申请日:2023-03-22

    发明人: 吴志强

    摘要: 本申请涉及一种轨道交通履历查询系统、方法、电子设备及存储介质。信息查询模块分别与指令处理模块、信息存储模块、信息展示模块相连;信息存储模块用于存储车辆全生命周期的履历信息;指令处理模块用于接收履历信息查询指令,并根据履历信息查询指令,确定查询人员的权限;指令处理模块还用于根据所述查询人员的权限,确定是否处理履历信息查询指令;指令处理模块具体还用于若确定处理履历信息查询指令,则将履历信息查询指令发送至信息查询模块;信息查询模块用于接收履历信息查询指令,并根据预设提取规则,提取履历信息查询指令的关键词,并根据关键词调取信息存储模块中的相关内容发送至信息展示模块;信息展示模块用于接收相关内容并展示。

    一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法

    公开(公告)号:CN112287602B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011176557.2

    申请日:2020-10-28

    发明人: 吴志强

    摘要: 本发明涉及轴温预警领域,公开了一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法,包括建模过程和定时调度过程;建模过程包括建立基于LSTM的动车轴温模型和基于iForest的轴温异常检测模型;定时调度过程包括利用基于LSTM的动车轴温模型对未来预设时长内的动车轴温进行预测;调用基于iForest的轴温异常检测模型,利用基于iForest的轴温异常检测模型对预测轴温进行异常检测。本发明提出一种基于LSTM和iForest相结合的轴温预警新方法,能够对未来预设时长内的轴温状态进行预测及状态检测,若发生异常,则检修提前介入,保证未来预设时长内的车辆安全运行,避免在车辆实时运行中发生故障。

    一种城轨车齿轮箱故障预测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114580619A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210294991.3

    申请日:2022-03-23

    摘要: 本发明涉及轨道交通设备故障诊断领域,尤其涉及一种城轨车齿轮箱故障预测方法,将城轨车的大小齿轮箱作为预测对象,利用故障预测模型进行故障预测;具体的,基于DNN算法建立大小齿轮箱轴承的轴温预测模型,实现对其未来一天的轴温的预测;利用OneClassSVM算法建立异常检测模型实现对未来一天的轴温进行异常监测,若监测结果出现异常点,则通过预警告知检修人员,并把监测结果反馈给故障预测模型对模型进行调优,实现最优模型的构建。本发明利用该方法能够提前发现故障趋势,实现提前预警,尽可能保证大小齿轮箱的安全,减少使用和维修成本。

    一种基于知识图谱技术的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113360679A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110774334.4

    申请日:2021-07-08

    摘要: 一种基于知识图谱技术的故障诊断方法,将知识图谱引入列车故障应用场景,通过构建故障图谱,实现产品各系统、零部件、组件等主题元素之间关联关系,以及故障与主体元素之间关联关系的构建,通过该故障图谱可以清楚的展现各零部件、故障等之间的相互关系,进一步结合具体故障现象可以精准判定该故障对相关零部件的影响关系,并通过故障发生的频率精确判定故障发生的相关性,并直观展示故障原因和各因素影响程度的大小,深入挖掘故障对产品各个维度的影响及故障原因,有效降低因故障对列车造成的潜在影响。