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公开(公告)号：CN109849926B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110880244A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109859488A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085139.3
申请日：2019-01-29
申请人： 北京工业大学 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明涉及一种克隆出租车检测方法及检测系统。其方法为：通过道路监控摄像头抓拍获得出租车车牌，将所述获得的出租车车牌号以及道路监控摄像头的位置以及抓拍时间传输到数据中心；以所述获得的车牌号为索引在数据中心数据库中检索挂有该车牌号的车辆的GPS数据以及相应的时间数据；计算该车牌号被抓拍的位置即道路监控摄像头的位置与数据中心记录的车辆车牌号的特定GPS数据之间的最短路径，并计算数据中心记录车辆车牌号的某时间间隔的GPS数据之间的最短路径，最后判断所得到的两最短路径之间的大小，判断该出租车是否被克隆。其系统为：车牌信息传输系统，车牌信息检索系统，车牌信息匹配系统以及匹配结果传输系统；本发明实施例具有可靠性、便捷性、高效性、实时性等特点，而且成本低、可移植性强。
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公开(公告)号：CN109849926A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110880244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109859488B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910085139.3
申请日：2019-01-29
申请人： 北京工业大学 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 本发明涉及一种克隆出租车检测方法及检测系统。其方法为：通过道路监控摄像头抓拍获得出租车车牌，将所述获得的出租车车牌号以及道路监控摄像头的位置以及抓拍时间传输到数据中心；以所述获得的车牌号为索引在数据中心数据库中检索挂有该车牌号的车辆的GPS数据以及相应的时间数据；计算该车牌号被抓拍的位置即道路监控摄像头的位置与数据中心记录的车辆车牌号的特定GPS数据之间的最短路径，并计算数据中心记录车辆车牌号的某时间间隔的GPS数据之间的最短路径，最后判断所得到的两最短路径之间的大小，判断该出租车是否被克隆。其系统为：车牌信息传输系统，车牌信息检索系统，车牌信息匹配系统以及匹配结果传输系统；本发明实施例具有可靠性、便捷性、高效性、实时性等特点，而且成本低、可移植性强。
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公开(公告)号：CN107305590B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , H04W4/02 , H04W4/40
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN107270922B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710451696.3
申请日：2017-06-15
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种基于POI索引的交通事故空间定位方法，根据所有事故文本播报信息中的地点信息对POI信息进行筛选，得到事故地点的中心坐标；对事故地点的中心坐标进行地图匹配，计算中心坐标到路链的垂直距离，得到固定半径范围内的路链；对电子地图内的所有单方向行驶的路链，计算其车流方向；获取它的车流方向和道路等级，组成POI索引表；对于一起交通事故文本播报信息，提取事故地点和车流方向；在构建的索引表中先查找事故地点，然后根据车流方向和道路等级进行筛选，最终获得匹配路链。本发明只要根据事故地点、车流方向和道路等级即可对事故地点完成定位，搜索范围小，匹配速度快。
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公开(公告)号：CN109359682B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F‑DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F‑DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
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公开(公告)号：CN109359682A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F-DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F-DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
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