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公开(公告)号：CN118711583A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410834280.X
申请日：2019-12-30
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G10L15/22 , G06F3/0481 , G06F3/0487 , G06F9/451
摘要： 本公开的实施例涉及使用多模式界面以利于口头命令的发现。一种用于生成和呈现口头命令建议以利于能够被理解的命令的可发现性并支持用户探索可用命令的框架。与直接操纵输入相关联的目标经由多模式用户界面从用户处被接收。与目标相关的操作集合被选择，并且与所选的操作集合和所确定目标相关的口头命令建议被生成。已生成的口头命令建议的至少一部分被提供，以便在三种界面变体之一中与多模式用户界面相关联的呈现：一个变体将命令建议呈现为列表；一个变体使用上下文覆盖窗口来呈现命令建议；以及一个变体呈现嵌入在界面内的命令建议。所提出的每个界面变体利于用户意识到能够被执行的口头命令，并教导用户可用口头命令可以如何被调用。
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公开(公告)号：CN118692461A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410833240.3
申请日：2019-12-30
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G10L15/22 , G06F3/0481 , G06F3/0487 , G06F9/451
摘要： 本公开的实施例涉及使用多模式界面以利于口头命令的发现。一种用于生成和呈现口头命令建议以利于能够被理解的命令的可发现性并支持用户探索可用命令的框架。与直接操纵输入相关联的目标经由多模式用户界面从用户处被接收。与目标相关的操作集合被选择，并且与所选的操作集合和所确定目标相关的口头命令建议被生成。已生成的口头命令建议的至少一部分被提供，以便在三种界面变体之一中与多模式用户界面相关联的呈现：一个变体将命令建议呈现为列表；一个变体使用上下文覆盖窗口来呈现命令建议；以及一个变体呈现嵌入在界面内的命令建议。所提出的每个界面变体利于用户意识到能够被执行的口头命令，并教导用户可用口头命令可以如何被调用。
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公开(公告)号：CN118504601A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311673451.7
申请日：2023-12-07
申请人： 奥多比公司
摘要： 本公开的实施例涉及从嵌入码生成虚拟对象。在用于从嵌入码生成虚拟对象的技术的实现中，计算设备实现嵌入码系统，该嵌入码系统用以检测在用户接口中显示的数字视频的帧中描绘的物理对象中包括的嵌入码。物理对象包括视觉特征，并且嵌入码相对于视觉特征是不可见的。嵌入码系统基于嵌入码来确定虚拟对象属性。虚拟对象基于虚拟对象属性而被生成，以供在用户接口中相对于物理对象的视觉特征而显示。
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公开(公告)号：CN114785996B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210503333.0
申请日：2018-08-08
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： H04N13/117 , H04N13/122 , H04N13/128 , H04N13/271 , H04N13/279 , H04N13/332 , H04N13/344 , H04N13/366 , G06T19/00 , G06T17/20 , G06T15/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F3/01
摘要： 描述了被配置为对从单个原点捕获的VR数字内容的视差进行校正的虚拟现实视差校正技术和系统。在一个示例中，采用视差校正模块来对在从与VR数字内容相对应的原点到相对于VR数字内容的输出的新视点的变化中引起的伪像进行校正。如以下部分中进一步描述的，视差校正模块可以采用各种技术来校正视差。这些技术的示例包括深度过滤、边界标识、拖尾检测、网格切割、置信度估计、模糊和误差扩散。
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公开(公告)号：CN118365749A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311449116.9
申请日：2023-11-02
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06T11/60
摘要： 本公开的实施例涉及矢量图形的协作编辑。本公开的某些方面和特征涉及提供支持实时或接近实时的协作编辑的矢量图形实体组件系统。图形构造由基于整数的标识符有效地描述，并且相同类型的图形构造被存储在定义组件中。每个客户端均维护图形设计的待决状态表示和同步化状态表示，以独立地跟踪实况编辑服务器处的表示的状态。对图形构造使用基于整数的标识符提供了可用最小的网络业务进行通信的高效的更改表示。即使当多个用户对同一矢量路径进行更改时，客户端中表示的图形设计的所有副本也会快速达到一致状态，从而无需手动跟踪更改或移动大文件。
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公开(公告)号：CN118297712A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497247.2
申请日：2018-04-23
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/172
摘要： 本公开内容的各实施例涉及数字资产的基于分量的同步。本公开内容涉及一种提供数字资产的改进的本地和远程同步的数字资产同步系统。特别地，数字资产同步系统通过将每个数字资产分离成被存储为分布式个别文件的集合的多个分量来管理数字资产。运用用于数字资产的个别分量而不是单个单一文件使数字资产同步系统能够提供从在相同设备上和跨不同设备的多个应用对数字资产的安全并行访问。此外，使用用于数字资产的分量向数字资产同步系统提供用以高效地在本地和远程地存储和同步数字资产的多个版本的能力。
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公开(公告)号：CN110490795B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201811247227.0
申请日：2018-10-24
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 在某些实施例中，计算设备使用蓝噪声采样操作来从定义相应像素集的输入图像中标识源像素。每个像素集与用于缩小操作的相应权重矩阵相关联。蓝噪声采样操作导致第一像素集和第二像素集之间的重叠区域。计算设备基于重叠区域中的重叠像素更靠近第一源像素，将重叠像素分配给第一权重矩阵。计算设备修改第二权重矩阵以从涉及第二权重矩阵的缩小操作的一部分中排除重叠像素。计算设备通过使用第一权重矩阵将第一像素集组合成第一目标像素并将使用被修改的第二权重矩阵将第二像素集组合成第二目标来对输入图像执行缩小操作。
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公开(公告)号：CN109671126B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201810870771.4
申请日：2018-08-02
申请人： 奥多比公司
摘要： 描述了使用神经网络来预测分块位移图。首先，将要执行图像编辑操作的数字图像作为输入提供给具有偏移预测神经网络的分块匹配器。从该图像并且基于该网络被训练的图像编辑操作，偏移预测神经网络生成形成为位移图的偏移预测，该位移图具有表示数字图像的像素到执行图像编辑操作的不同位置的位移的偏移向量。通过以下项将数字图像的像素值复制到受操作影响的图像像素：确定与受图像编辑操作影响的图像像素相对应的向量像素，并将由所确定的偏移向量表示的图像像素的像素值映射到受影响的像素。根据该映射，设置受影响的像素的像素值，从而有效地执行图像编辑操作。
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公开(公告)号：CN109117425B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN201810369218.2
申请日：2018-04-23
申请人： 奥多比公司
摘要： 本公开涉及管理被存储为组件和打包文件的数字资产。本公开内容涉及一种数字资产同步系统，其提供改进的数字资产管理以及被存储在组件数据库或打包文件内的数字资产的同步。例如，数字资产同步系统使得组成数字资产的组件集合能够看起来为单一的打包文件，同时还维持使数字资产由组件组成的益处。以这种方式，数字资产同步系统提供了以打包文件格式存储的数字资产与以传统文件格式存储的数字资产之间的桥接。此外，数字资产同步系统还提供数字资产管理以及客户端设备与云存储系统之间的改进的同步。
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公开(公告)号：CN110930468B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910731770.6
申请日：2019-08-08
申请人： 奥多比公司
摘要： 本公开的各实施例涉及由不透明性和流参数控制的数字套印。在一些实施例中，对于所接收的笔刷笔划输入，图形操纵应用访问包括最大α沉积参数和分数α沉积参数的笔刷笔划参数。图形操纵应用从最大α沉积参数和分数α沉积参数计算α流增量。图形操纵应用从α流增量和当前画布不透明度来计算输出画布颜色，并基于当前画布不透明度和最大α沉积参数来获得输出画布不透明度。如果当前画布不透明度超过或等于最大α沉积参数，则选择当前画布不透明度作为输出画布不透明度。否则，图形操纵应用通过基于α流增量增加当前画布不透明度来计算输出画布不透明度。图形操纵应用更新受笔刷笔划输入影响的画布部分，以包括输出画布不透明度和输出画布颜色。
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