公开(公告)号：CN118887324A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410847378.9

申请日：2024-06-27

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 胡扬

IPC分类号： G06T13/40 ,  G06T13/80 ,  G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V40/20

摘要： 本发明公开了一种动作引导的视频生成方法，通过获取动作视频，基于骨骼信息提取每一帧的关键点序列；获取参考图像，提取图像特征；将关键点序列及图像特征输入目标视频生成模型，所述目标视频生成模型基于关键点序列识别得到目标动作；基于图像特征，生成附加该图像特征的目标动作；并对目标动作进行序列预测，以保证生成视频前后帧的连续性。该方法能够让用户在不前往专业视频制作场所或学习专业视频编辑软件的情况下，通过线上平台生成具有特定动作或行为的视频内容。该方法不仅提高了视频生成效率，降低了成本，还为用户提供了更加个性化和多样化的选择。

公开(公告)号：CN118842760A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410844689.X

申请日：2024-06-27

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 朱建平

IPC分类号： H04L47/125 ,  H04L47/283 ,  H04L67/568 ,  H04L41/16

摘要： 一种基于深度学习的网络动态负载均衡的网络传输路径选择方法和系统，其特征在于：实时获取整个网络的链路状态数据，并将状态网络数据发送给实时负载均衡代理，以使所述实时负载均衡代理将网络链接状态数据输入深度学习模型，计算实时路径状态值，接收实时负载均衡代理发送的所述实时路径状态值以及路径连接的节点信息，并将所述实时路径状态值和节点信息发送给网络中的各个节点，以使节点根据实时路径状态值确定到达目标节点的最优路径，并将报文通过确定的所述最优路径发送至目标节点。该方法能够获取实时路径状态值，应对突发网络流量下最优路径的选择，实现了低延时的目的。

公开(公告)号：CN115361204B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210990817.2

申请日：2022-08-18

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 蒲威 ,  君莫笑 ,  童虎

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L45/745

摘要： 本发明公开一种边缘场景下共享公网IP的网络隔离方法：在物理主机上创建多个隔离环境，获取主机的端口数据，对每个隔离环境分配互相不重叠的端口范围；将物理主机和创建的每个隔离环境与物理主机的每个物理网卡建立多条虚拟线路，每条虚拟线路连接一个物理网卡和物理主机/一个隔离环境；在物理主机的每个物理网卡上创建转发器及转发表，转发表记录所述端口范围与每个隔离环境的转发规则；对每个隔离环境创建一个具有其对应物理网卡的IP地址和MAC地址的虚拟网卡，在所述虚拟网卡上创建隔离转发器和隔离转发表，隔离转发表记录每条虚拟线路与所述每个物理网卡的对应关系；启动程序开始数据传输服务。实现本地计算机和隔离环境共享公网IP地址。

公开(公告)号：CN116016348B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202211712059.4

申请日：2022-12-29

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 蒲威 ,  杨健

IPC分类号： H04L47/125 ,  H04L43/0876 ,  H04L43/16

摘要： 本发明公开了一种非侵入式的动态流量均衡方法，包括：S1，在链路层为每个网卡分别配置负责超载报文拦截和转发的过滤转发器；S2，采集每个网卡的出口流量；S3，构建超载网卡列表、未超载网卡列表及每个超载网卡的转发配置表，启动超载网卡的过滤转发器；S4，超载网卡接到报文时，过滤转发器根据转发配置表和未超载网卡列表对报文进行拦截转发，计算超载网卡和未超载网卡的负载流量；S5，根据负载流量和超载阈值更新超载网卡列表、未超载网卡列表及转发配置表；S6，根据更新后的超载网卡列表和未超载网卡列表更新过滤转发器的工作状态，每隔流量监控间隔后返回S4。本发明可实现整体机器线路上的流量均衡，提高整体的服务质量。

公开(公告)号：CN118333137A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410362737.1

申请日：2024-03-28

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 姚欣 ,  高菲 ,  王晓飞

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F1/3234

摘要： 本发明公开了一种基于跨粒度和提示学习的故障诊断下的节能联邦方法，包括：构建包括边缘设备、云服务器和数据存储模块的云边系统；边缘设备从云服务器下载预训练视觉语言模型，基于本地故障数据迭代训练生成故障诊断模型，同步基于反向传播过程更新提示，将更新后的提示发送给云和数据存储模块；数据存储模块基于提示的梯度上的相似性计算亲和度，基于边缘设备的数据粒度构建粗、细粒度相似矩阵，并发送云；云利用加权聚合方法或者知识迁移机制基于亲和度、边缘设备粒度以及提示生成每个边缘设备的个性化提示，并传输给每个边缘设备；每个边缘设备基于个性化提示更新故障诊断模型。本发明可以提高模型预测性能并降低能耗。

公开(公告)号：CN118316824A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410475047.7

申请日：2024-04-19

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 杨群

IPC分类号： H04L43/08 ,  H04L43/00 ,  H04L43/045 ,  H04L41/0896

摘要： 本发明涉及网络质量测试技术领域，公开了一种通用的边缘网络机房质量探测方法及系统，所述方法包括：机房质量管理程序控制带宽控制Agent将机房网络控制到需要的带宽大小下，然后调用机房质量采集Agent来获取该机房到上下行的ping、TCP、UDP网络指标信息，然后调用日志上报Agent将采集到的网络指标上报给Grafana日志展示服务，来把整个机房在某种带宽下的网络情况可视化展示出来；所述系统包括：机房质量管理程序,带宽控制Agent,机房质量采集Agent,日志上报Agent,云端网络机房质量探测server端,流量加压server端,Grafana日志展示服务。克服传统方法的不足，实现对机房网络质量的全面、快速测试，更好地了解机房的性能状况，为优化网络服务和提升用户体验提供有力支持。

公开(公告)号：CN118264654A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410373680.5

申请日：2024-03-29

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 刘峰

IPC分类号： H04L65/80 ,  H04L65/10 ,  H04L65/75

摘要： 本发明公开了一种利用边缘节点降低实时音视频应用带宽成本的方法，包括：S1，构建包括终端、与终端类型相应的边缘ISP节点和BGP服务器的若干实时通信系统；S2，提交包括终端类型和最低时延的实时音视频任务，判断任务终端类型是否一致，若是，选取一致的节点作为媒体服务器，否则，探测终端到所在系统的边缘ISP节点的时延，判断最小时延是否满足要求，若满足，选择最小时延对应的节点作为媒体服务器，否则执行S3；S3，探测终端到相邻系统的节点的时延，判断最小时延是否满足要求，若满足，选择相邻系统中对应的节点作为媒体服务器，否则，使用BGP服务器。本发明可在保证通信质量的前提下，大幅降低实时音视频的带宽成本。

公开(公告)号：CN117808481A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311852953.6

申请日：2023-12-29

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 王闻宇 ,  张青青 ,  王晓飞

IPC分类号： G06Q30/01 ,  G06Q30/0601 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种云边协同的大语言模型智能客服部署优化方法，包括：S1，构建电商问答数据集；S2，基于云上大语言模型获取云预测词元序列；S3，压缩大语言模型获取若干个不同的微指导模型并训练，基于训练结果更新电商问答数据集，基于损失函数优化模型，并部署优化模型在边缘侧；S4，判断边缘网络延迟是否大于预设网络延迟阈值，若是，基于本地模型预测答复，否则，基于所有本地模型分别预测答复，并构建词元有向无环图发送云侧，执行S5；S5，云利用改进后的Transformer输出包含节点概率的更新的词元有向无环图；S6，云基于贪心解码输出最佳词元序列作为请求答复传输边缘。本发明有效提高推理效率，降低推理成本。

公开(公告)号：CN117806514A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311848444.6

申请日：2023-12-29

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 刘峰

IPC分类号： G06F3/04845 ,  G06F8/38 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开一种扩展算力的AI绘画系统，包括：AI绘画模型，被配置在云端服务器，AI绘画模型基于云端服务器的GPU算力进行运算；API平台，被配置在云端服务器，通过预设协议使得应用程序与云端服务器之间建立连接；云推理插件，被配置在所述应用程序中，用于将生图请求代理到API平台；用户UI，用于基于用户触发的控件在所述应用程序中生成相应的请求。通过将AI绘画模型配置于云端，并配置了API平台，使得应用程序与云端服务器之间建立连接，当用于通过应用程序及云推理插件发出生图请求的时候，通过调用API平台对应的接口从而实现本地应用UI与云端AI绘画模型算力分离解耦的目的，界面安装和维护简单，解决了维护模型繁琐和耗时的问题，同时算力资源被充分利用。

公开(公告)号：CN117788645A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311827461.1

申请日：2023-12-27

申请人： 派欧云计算(上海)有限公司

发明人： 王闻宇 ,  张青青 ,  王晓飞

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06T5/70 ,  G06T9/00 ,  G06T15/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于消费级显卡的图像生成的加速方法，包括以下步骤：S1：CLIP模型通过文本编码器接收文本提示得到的嵌入向量，噪声生成器在潜在空间生成第一隐向量；S2:去噪神经网络接收处理所述嵌入向量和所述第一隐向量得到第二隐向量；S3：图像解码器接收所述第二隐向量生成目标图像。本发明对归一化和激活函数，注意力模块，卷积网络等优化StableDiffusion模型能够有效提高整体性能，实现推理速度的提升，同时，本方法针对常用算子进行优化，因此很容易扩展到其他大型扩散模型算法和多种类型设备。