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公开(公告)号：CN108255131A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711437487.X
申请日：2017-12-26
申请人： 发那科株式会社
IPC分类号： G05B19/4065
CPC分类号： G05B19/4065 , B23Q17/008 , B23Q17/0961 , B23Q17/0995 , G05B2219/36347 , G05B2219/50185 , Y02P90/86
摘要： 提供一种机床、生产管理系统及预测和/或检测工具的寿命的方法。抑制机床与上位的控制装置、管理装置等之间的通信线路的数据频带的占用率，并且高效地预测、检测机床的工具的寿命。一种由生产管理装置进行管理的机床，具有：电动机，其使作为加工对象的工件和进行加工动作的工具中的任一方运动；放大器，其对所述电动机进行驱动；伺服控制装置，其基于规定的加工动作的通知来经由所述放大器对所述电动机进行控制；以及数值控制装置，其向所述伺服控制装置通知所述规定的加工动作，其中，所述伺服控制装置获取表示所述放大器的负荷的伺服数据，执行对所述伺服数据进行压缩的第一处理，并将压缩后的数据发送到所述数值控制装置。
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公开(公告)号：CN105834834A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610255972.4
申请日：2016-04-21
申请人： 四川大学
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/0995
摘要： 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的铣刀磨损状态监测方法，主要包括以下内容：利用与多通道电荷放大器连接的三相测力仪通过数据采集板采集铣削加工运行中的铣刀铣削力信号；采用Daubechies小波包对采集到的铣刀铣削力信号进行4层小波变换和降噪处理，提取铣削力信号中的6个时域特征和16个能量特征；对提取到的时域特征和能量特征采用果蝇优化算法进行优选；将优选后的特征输入BP神经网络，计算出铣刀的磨损量，判断出铣刀磨损状态。本发明的方法易调节，寻优效果好，适应度强，BP神经网络表现好，可以快速有效地在线提取铣削加工过程的特征。
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公开(公告)号：CN105643024A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610151080.X
申请日：2016-03-17
申请人： 哈尔滨理工大学
CPC分类号： B23G1/50 , B23Q15/18 , B23Q17/0995
摘要： 一种车削大螺距螺纹轴向分层切削方法、刀具磨损测试方法及其力热载荷计算方法，旨在于消除采用径向分层切削大螺距螺纹存在的原理性误差，其技术要点是：其切削方法采用带有左右两个切削刃的试验刀具沿轴向分层车削大螺距试件的左右螺纹面，并采用该切削方法进行车削大螺距螺纹刀具磨损的测试，获得车削大螺距螺纹刀具磨损形态，揭示出刀具磨损对螺纹加工表面影响，再利用刀具后刀面磨损及切削刃钝圆半径测量数据，重新构建了刀具有限元分析模型，进行刀具温度场和应力场分析、计算，获得了刀具磨损条件下力热载荷变化特性。
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公开(公告)号：CN105479269A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510997166.X
申请日：2015-12-28
申请人： 东莞市巨冈机械工业有限公司
发明人： 郑利明
CPC分类号： B23Q17/20 , B23Q17/0923 , B23Q17/0995
摘要： 本发明涉及数控机床技术领域，特别涉及一种数控机床的刀具磨损监控方法和装置，该方法利用对刀数据计算刀具的当前长度值，将刀具的当前长度值与刀具的之前长度值进行比较，从而计算出刀具的磨损情况，判断刀具是否磨损量，采用该方法，数控机床利用现有装置就能够自动识别刀具的磨损情况，在无需增加整体成本的情况下，提高了数控机床的智能化程度和加工质量。
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公开(公告)号：CN105033762A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510555664.9
申请日：2015-09-02
申请人： 竞陆电子(昆山)有限公司
发明人： 李泽清
CPC分类号： B23Q17/006 , B23B47/00 , B23Q17/0995
摘要： 本发明公开了一种钻孔机测针光纤固定保护结构，换针座具有两个相互对称的穿孔，设有两根相互对称的光纤，所述光纤于其头部插于对应的穿孔内，所述光纤外套有保护套，换针座的两个所述穿孔外皆设有一根支架管，所述支架管具有外螺纹，所述支架管的一端与所述穿孔螺纹连接，所述支架管具有一条沿其长度向开设的调节缝，设有锁紧螺母，光纤头部插于所述支架管内，所述锁紧螺母锁紧支架管，所述支架管锁紧光纤头部。该钻孔机测针光纤固定保护结构将光纤的头部锁紧在换针座的支架管内，并且在光纤外套有保护套，使整个光纤结构更加牢固不易碰断及脱落，保证光纤测针的准确性。
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公开(公告)号：CN104942350A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510372318.7
申请日：2015-06-30
申请人： 哈尔滨理工大学
CPC分类号： B23C3/20 , B23Q17/0995 , B23Q17/12 , B23Q17/20 , B23Q2717/006
摘要： 本发明涉及一种淬硬钢试件、工艺检测方法、设计方法及车门铣削方法。本发明所述高速铣削多硬度拼接淬硬钢模具的工艺设计方法，通过利用试件进行检测再进行综合评价的方法，解决了现有技术存在众多评价指标相互关联所引起的工艺设计冲突问题。所述检测方法利用试件表面曲率和硬度变化特征进行铣刀检测，解决了产品表面质量难以保证的问题。所述试件具有多曲率变化、多硬度零件组合特征，它降低了由于铣刀破损而造成对模具型面破坏问题。本发明所述车门凹模铣削方法，通过转速以及进给速度的不同，减少了加工时间和用刀数量，降低了加工表面粗糙度，提高了加工精度。
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公开(公告)号：CN104002195A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410186665.6
申请日：2014-05-05
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/0995
摘要： 本发明提供了一种基于能量的刀具寿命预测系统，该系统包括电流电压测量系统，刀具管理系统，刀具数据库，二维码打印系统和二维码扫描设备，通过电流、电压的实时监控，经过滤波和A/D转换后，得到机床实际功率，再将监测得到的机床实际功率减去机床空载功率进行积分得出刀具加工消耗的能量，刀具管理系统将查询刀具数据库得到的刀具剩余寿命能量减去刀具加工消耗的能量得到新的刀具剩余寿命能量，并显示在显示屏上。本发明通过对刀具切削过程中电流、电压信号的实时监测，得到刀具切削过程中功率的实时变化，进而得到刀具消耗的能量，从而预测刀具的剩余寿命。本发明提高了刀具寿命预测的准确性，提高了刀具利用率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN107530829A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201580079411.7
申请日：2015-05-29
申请人： 株式会社牧野铣床制作所
发明人： 矢田贤一
IPC分类号： B23K26/146 , B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/0952 , B23K26/146 , B23K26/38 , B23K26/702 , B23Q17/09 , B23Q17/0995 , C02F1/283 , C02F1/32 , C02F1/42 , C02F1/441 , C02F9/00 , C02F2103/04
摘要： 为了对机床的消耗零件的更换时期进行监视，求出从机床的电源断开到下次接通为止的时间，作为消耗零件的停用时间，当该停用时间为预先设定的阈值以上时，报告消耗零件到达更换时期。
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公开(公告)号：CN107350899A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710432155.6
申请日：2017-06-09
申请人： 洛阳理工学院
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/0995
摘要： 一种评价刀具切削中氧化扩散磨损的方法，先将刀具材料与工件材料的接触面进行研磨抛光直至表面无划痕，而后将两者的抛光面贴紧装入夹具中并保持压力为P的预紧力，再将其连带夹具送入到电阻炉中加热X℃并保温时间N后，对工件材料与刀具材料两者的接触面均进行平整抛光以除去氧化层，最后再使用SEM和EDS对工件材料与刀具材料的接触面进行分析，从而判断出元素扩散难易度，并以此作为评价刀具氧化扩散磨损的依据。通过本发明的方法可以有效地评价出切削刀具在切削某种材料时的氧化扩散磨损性能，从而为选择合适的刀具来切削某种材料提供有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN107159964A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710533270.2
申请日：2017-07-03
申请人： 杭州电子科技大学
CPC分类号： B23D41/00 , B23Q17/0957 , B23Q17/0971 , B23Q17/098 , B23Q17/0995
摘要： 本发明公开了卧式内拉床智能拉削单元。工人经验推断刀具的使用寿命情况，容易产生误判。本发明的WinCC监控系统将模拟量输入模块保存的数字量信号传输给数据处理模块。控制模块根据诊断模块输出的刀齿磨损情况实际输出结果输出对应的控制量。输出模块用于将控制模块输出的控制量转换成模拟量信号输出给执行模块。自学习模块以诊断结果数据库中的刀齿磨损情况实际输出结果和预期输出结果的偏差作为参考，实现对隶属度进行调整，并更新控制规则数据库中模糊决策矩阵，实现自学习。本发明基于拉削速度和拉削负载特性，通过模糊推理和决策规则自学习原理，进行刀齿磨损和寿命智能预测。
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