光谱定量方法、光谱定量装置及程序

    公开(公告)号:CN106507681A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201580026150.2

    申请日:2015-08-26

    摘要: 本发明公开了一种光谱定量方法、光谱定量装置及程序,旨在提供一种不必像现有标准添加法那样耗费时间一边阶段性改变添加浓度一边进行测量,来确定液体、固体或气体的混合物中的定量目标成分的组成比。本发明的技术要点是,光谱定量装置(100)具备:测量部(110),其对以未知的组成比含有定量目标成分的分析对象试样(10),及以已知的组成比含有定量目标成分的标准试样进行光谱分析,得到原始光谱及参照光谱;第一生成部(130),其根据这些光谱来生成含有多个假想添加率为系数的假想添加光谱;第二生成部,其根据各假想添加光谱来生成多个分析对象光谱;提取部(170),其通过包含多变量解析的处理而提取与假想添加率相对应的定量目标成分的信号强度轮廓;确定部(190),其根据信号强度轮廓的假想添加率依存性确定分析对象试样(10)中所含的定量目标成分的未知的组成比。

    时间和/或空间序列文件的多组分回归/多组分分析

    公开(公告)号:CN104024830A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201280050878.5

    申请日:2012-10-17

    IPC分类号: G01N21/35 G01J3/28

    摘要: MCR(多组分回归)估算如从红外或其他光谱学提取的纯组分时间和/或空间序列光谱,这些光谱能够与参考库中的光谱进行比较以找出最佳匹配。然后这些最佳匹配光谱各自进而可以与这些参考光谱相组合,其中也对这些组合进行筛选,以找出对估算的纯组分时间序列光谱中的任一光谱的最佳匹配。然后,这些结果最佳匹配也可以经历上述组合与比较步骤。若希望,该过程可以按此方式以不受限制的方式重复进行,直到达到一个适当的停止点,例如,当标识出希望数量的最佳匹配、当已经执行了某一预定数量的迭代、等等。如果考虑参考光谱的所有可能的组合,本方法能够用少得多的计算步骤以及更快的速度来返回最佳匹配光谱。

    从UV-VIS分光光度计数据进行DNA和/或RNA确定

    公开(公告)号:CN103403530A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201280011182.1

    申请日:2012-02-29

    IPC分类号: G01N21/33

    CPC分类号: G01N21/33 G01N2201/1293

    摘要: 描述了一种用于分析包括DNA和/或RNA的样本的UV-VIS分光光度计数据的方法。该方法,包括接收UV-VIS分光光度计数据、考虑代表作为腺嘌呤-胸腺嘧啶(AT)或鸟嘌呤-胞嘧啶(GC)或腺嘌呤-尿嘧啶中多个中的任一个的碱基对的至少一个光谱来拟合该UV-VIS分光光度计数据,以及从该拟合中推导出DNA和/或RNA的量的定量。

    光谱测定方法和设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101952696A

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN200980105662.2

    申请日:2009-03-04

    IPC分类号: G01J3/12 G01J3/44 A61M5/14

    摘要: 具有本体13的盒子14,与装有液体的透明软袋如静脉输液(IV)袋配合使用。第一面和第二面12彼此相对设置,每个面各有带有光路的端或光纤端口11。光源与第一面的光路光耦合,光谱仪与第二面的光路光耦合。这两条光路为同轴设置,以便透明软袋可放置其间。放置光谱仪以检测透明软袋中液体的异常,并将该异常告知用户。该盒子界定了通过液体的可复制的光路长度。具有本体22的卡钳29,可用于对装有液体的透明管,比如注射器或者IV管,进行光谱测定分析。该卡钳配有指垫27,该指垫用于在需要时打开弹簧卡钳。铆钉25提供相对于枢轴结构21的旋转,枢轴结构21也用作测距仪。压缩弹簧24使卡钳钳口在镜头位置26夹紧,该镜头位置26与内部光纤线28光耦合,从而连接至外部光纤连接器23。光源与其中一个连接器23光耦合,光谱仪与另一个连接器23光耦合。

    一种近红外光谱和拉曼光谱波长的筛选方法

    公开(公告)号:CN101825567A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010137956.8

    申请日:2010-04-02

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G01N21/35 G01N21/65 G06N99/00

    CPC分类号: G01N21/65 G01N2201/1293

    摘要: 一种近红外光谱和拉曼光谱波长的筛选方法,把采集的近红外或拉曼光谱及对应的被测成分浓度数据分成训练集、检验集和预测集;利用原始光谱和被测成分浓度建立PLS模型,得到真实PLS模型系数;将被测成分浓度随机排序,利用被测成分浓度向量与原始光谱矩阵建立大量PLS模型;根据这些模型,分别统计单个波长模型系数大于其真实PLS模型系数的次数,可得到对应概率值;概率值小于域值的波长被保留;利用保留的波长建立最优模型,对预测集样本被测成分浓度进行预测。该方法可准确提取含有光谱信息的波长,简化了定量分析模型,提高了定量分析模型的预测精度,为近红外光谱和拉曼光谱多元校正分析提供了一种新的波长筛选技术。