检测流体中分析物的有集成电极的传感器及方法

    公开(公告)号:CN102253086B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201110074236.6

    申请日:2011-03-18

    申请人: 孙一慧 孙一忠

    发明人: 孙一忠

    IPC分类号: G01N27/00 G01N27/02 G01N27/12

    CPC分类号: G01N33/0031 G01N33/0034

    摘要: 本发明的从属于单一传感器方案的传感器具有集成电极的结构特征。其在有同一幅度的多频率的交流电流、包括周期性电流的电激励信号的作用下被用来检测在流体中的分析物。该传感器有奇数数目个的相同的导电体作为相应的电极,他们按等距离地、顺序地、互相对齐和平行地排列。在这些电极中具有奇数序数的电极被一用作为第一引出极的第一电连接装置平行地连接而引成了第一组的集成电极,具有偶数序数的电极被一用作为第二引出极的第二电连接装置平行地连接而形成了第二组的集成电极。第一组的集成电极在电学上屏蔽了第二组的集成电极。本发明的传感器具有高输出幅度,减小的尺寸和改进了的电学特征。

    一种室外空气质量解决方法和系统

    公开(公告)号:CN106814162A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611161091.2

    申请日:2016-12-15

    发明人: 王俊杰 王磊

    IPC分类号: G01N33/00 G06F17/30

    CPC分类号: G01N33/0034 G06F16/9537

    摘要: 本发明包括一种室外空气质量监测方法和系统,其特征在于,用于实现:创建多个测试点,在一段时间内构建与测试点对应K‑D二叉树,通过K‑D二叉树检索与测试点最接近的多个空气监测站位置,并计算每个测试点与多个空气监测站的距离;在一段时间内获取空气监测站的空气质量指标,根据K‑D二叉树检索与测试点最接近的多个空气监测站位置及其距离,使用反距离权重法重新计算每个测试点的空气质量指标及所有污染物数据;查找以用户为中心一定距离内所有的测试点,进一步查找所有测试点中已计算的空气质量数据,根据测试点空气质量指标,在用户移动终端的地图显示界面使用对应的颜色进行标识。本发明的有益效果为:能够精确快捷的监测到用户附近的空气质量。

    检测流体中分析物的有集成电极的传感器及方法

    公开(公告)号:CN102253086A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110074236.6

    申请日:2011-03-18

    申请人: 孙一慧 孙一忠

    发明人: 孙一忠

    IPC分类号: G01N27/00 G01N27/02 G01N27/12

    CPC分类号: G01N33/0031 G01N33/0034

    摘要: 本发明的属于单一传感器方案的传感器具有集成电极的结构特征。其在有同一幅度的多频率的交流电流、包括周期性电流的电激励信号的作用下被用来检测流体中分析物。该传感器有奇数数目个的相同的导电体作为相应的电极,他们按等距离地、顺序地、互相对齐和平行地排列。在这些电极中具有奇数序数的电极被一用作为第一引出极的第一电连接装置平行地连接而引成了第一组的集成电极,具有偶数序数的电极被一用作为第二引出极的第二电连接装置平行地连接而形成了第二组的集成电极。第一组的集成电极在电学上屏蔽了第二组的集成电极。本发明的传感器具有高输出幅度,减小的尺寸和改进了的电学特征。

    一种空气大数据的处理方法

    公开(公告)号:CN108896703A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810436379.9

    申请日:2018-05-09

    发明人: 平步青

    IPC分类号: G01N33/00

    CPC分类号: G01N33/0034

    摘要: 一种空气大数据的处理方法,周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息,认定出后续继续出现的相同的信息段,把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小,再次组织所述含量的信息,构成初始信息;结合其方法有效避免了现有技术中空气处理装置对服务器传递的第一消息的消息容量不小、使得成本不低、对降低成本的难度增加、让后续的指数拟合的拟合准确性变低、时延变化不小之际发生拟合后误差很大的缺陷。

    一种航空发动机结构类故障的智能诊断方法

    公开(公告)号:CN107101829A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710230772.8

    申请日:2017-04-11

    IPC分类号: G01M15/00 G01N33/00

    CPC分类号: G01M15/00 G01N33/0034

    摘要: 一种多技术融合航空发动机故障智能诊断方法,通过数据分析方法对故障数据样本进行识别,匹配出故障库中与待诊样本相似度不低于判断值的故障作为疑似故障。依据典型故障因子决策表,对所有疑似故障进行多轮筛选,得出可能性最大的有限个主要疑似故障。利用模式识别算法,对主要疑似故障进行模式识别,识别时的学习训练样本来自于故障样本数据特征库中的故障数据特征,识别时的识别对象为待识别样本的特征,并对识别结果进行一次或多次动力学特征检验。本发明能够有选择性地确定模式识别的学习对象,缩小学习范围,查全率η从1降为33%。学习时间从90s减少到了19s。通过检验环节,对识别结果进行检验,将干扰信号的虚警概率由33%将为0。