公开(公告)号：CN107169746A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710441810.4

申请日：2017-06-13

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 宋弢 ,  马同茂 ,  丁桐 ,  王珣 ,  王丽华

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/10

CPC分类号： G06Q10/06316 ,  G06N3/049 ,  G06N3/10 ,  G06Q10/103

摘要： 本发明提供了基于着色脉冲神经膜系统的先验运行时间多实例工作流模式。本发明基于着色脉冲神经膜系统分布式、并行性、易于建模的特点，通过着色脉冲神经膜系统对工作流模式中先验运行时间多实例进行仿真模拟，并对每个工作点进行规则运行，最终得到了一个逻辑清楚的先验运行时间多实例工作流模型。

公开(公告)号：CN106847294A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710031469.5

申请日：2017-01-17

申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

发明人： 王知践

IPC分类号： G10L19/00 ,  G10L19/02 ,  G06K9/46

CPC分类号： G06N3/10 ,  G06F17/30244 ,  G06F17/3074 ,  G06K9/00013 ,  H04N1/00129 ,  H04N1/00204 ,  G10L19/00 ,  G06K9/4604 ,  G10L19/02

摘要： 本申请公开了基于人工智能的音频处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：转换待处理音频为待处理图片；提取待处理图片的内容特征；根据风格特征和待处理图片的内容特征确定目标图片，风格特征从模板音频转换成的模板图片中得到；将目标图片转换为处理后的音频。该实施方式在不改变待处理音频的内容的同时，实现了处理后的音频带有模板音频风格的处理效果，提高了音频处理的效率和灵活性。

公开(公告)号：CN106557813A

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201610935847.8

申请日：2016-10-25

申请人： 华南理工大学

发明人： 孙毅 ,  荆朝霞

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/10 ,  G06F17/50 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06N3/084 ,  G06F17/5009 ,  G06N3/10 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开的是燃气轮机分布式供能系统的黑启动方案技术问题评估方法，包括以下步骤：首先对基于燃气轮机的分布式供能系统作为自启动电源的黑启动场景进行分析与分类；然后选取技术问题较严重的场景进行影响因素分析，技术问题主要包括空载合闸线路过电压幅值和空充变压器励磁涌流幅值；最后采用误差反传神经网络构建黑启动方案技术问题评估模型，选取其中性能最优的作为黑启动方案技术评估模型。本发明的方法，同时考虑了多条线路的操作过过电压幅值和励磁涌流幅值，并结合分布式供能系统的特点，增加了变压器容量和就地负荷参数作为神经网络的特征输入，能够得到更具有工程适用性、更贴近实际黑启动情况的技术问题评估校验模型。

公开(公告)号：CN105608492A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201610118914.7

申请日：2016-03-02

申请人： 东北大学

发明人： 周平 ,  吕友彬 ,  王宏

IPC分类号： G06N3/10 ,  C21B5/00 ,  C21B7/24

CPC分类号： G06N3/10 ,  C21B5/00 ,  C21B7/24 ,  C21B2300/04

摘要： 一种基于鲁棒随机权神经网络的多元铁水质量软测量方法属于高炉冶炼自动化控制领域，特别涉及一种基于Cauchy分布加权M估计随机权神经网络(M-RVFLNs)的高炉炼铁过程多元铁水质量参数动态软测量方法。本发明运用主成分分析(PCA)方法筛选出影响高炉铁水质量的最主要参数作为模型输入变量，构造出一个具有输出自反馈结构且考虑不同时刻输入输出数据的铁水质量多元动态预测模型，可同时对表征高炉铁水质量的主要参数Si含量、P含量、S含量和铁水温度进行多元动态软测量。本发明包括以下步骤：(1)辅助变量选择与模型输入变量确定；(2)M-RVFLNs软测量模型的训练和使用。

公开(公告)号：CN105518721A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201480048670.9

申请日：2014-08-14

申请人： 高通股份有限公司

发明人： M-D·N·卡洛伊 ,  W·R·贝尔二世 ,  R·金特达 ,  V·兰甘

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/10 ,  G06N3/06 ,  G06F11/36 ,  G06F11/30 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06N3/10 ,  G06F11/302 ,  G06F11/3636 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 提供了用于使用断点确定单元来检查人工神经系统的方法和装置。一种示例方法一般包括：操作人工神经系统的至少一部分；使用断点确定单元至少部分地基于监视该人工神经系统中的一个或多个组件来检测条件存在；以及至少部分地基于该检测来对该人工神经系统的该至少一部分的操作进行挂起、检查、修改、或标记中的至少一者。

公开(公告)号：CN106847294B

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201710031469.5

申请日：2017-01-17

申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

发明人： 王知践

IPC分类号： G10L19/00 ,  G10L19/02 ,  G06K9/46

CPC分类号： G06N3/10 ,  G06F17/30244 ,  G06F17/3074 ,  G06K9/00013 ,  H04N1/00129 ,  H04N1/00204

摘要： 本申请公开了基于人工智能的音频处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：转换待处理音频为待处理图片；提取待处理图片的内容特征；根据风格特征和待处理图片的内容特征确定目标图片，风格特征从模板音频转换成的模板图片中得到；将目标图片转换为处理后的音频。该实施方式在不改变待处理音频的内容的同时，实现了处理后的音频带有模板音频风格的处理效果，提高了音频处理的效率和灵活性。

公开(公告)号：CN108701197A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201780008333.0

申请日：2017-02-22

申请人： 国际商业机器公司

发明人： J·雷施 ,  I·沃尔沃夫斯基 ,  M·D·西伯恩

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  H04L9/08

CPC分类号： H04L63/0428 ,  G06F3/0604 ,  G06F3/0605 ,  G06F3/0619 ,  G06F3/0623 ,  G06F3/0629 ,  G06F3/064 ,  G06F3/0644 ,  G06F3/0653 ,  G06F3/0659 ,  G06F3/067 ,  G06F11/0709 ,  G06F11/0727 ,  G06F11/0751 ,  G06F11/0781 ,  G06F11/079 ,  G06F11/0793 ,  G06F11/1076 ,  G06F11/1451 ,  G06F11/2094 ,  G06F11/3034 ,  G06F11/3051 ,  G06F11/3055 ,  G06F11/327 ,  G06F13/4022 ,  G06F13/4282 ,  G06F17/5009 ,  G06F2201/84 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/10 ,  G06Q10/063116 ,  G06Q10/06316 ,  G06Q10/20 ,  H03M13/1515 ,  H03M13/2909 ,  H03M13/3761 ,  H03M13/616 ,  H04L9/0869 ,  H04L9/0894 ,  H04L9/14 ,  H04L9/3242 ,  H04L63/061 ,  H04L63/101

摘要： 加密模块(84)使用随机密钥(102)加密起始数据(82)以产生加密数据(85)。哈希模块(86)使用秘密密钥(98)对加密数据(85)执行安全哈希函数以产生哈希值(104)。处理电路(106)使用哈希值(104)屏蔽随机密钥(102)以产生被屏蔽的随机密钥(108)，并组合加密的数据(85)和被屏蔽的随机密钥(108)以产生安全包(96)。分布式存储和任务模块(88)对安全包(96)进行编码以产生编码数据切片组。包括在编码数据切片组中的编码数据切片的秘密密钥(98)和解码阈值数足以恢复安全包(96)和起始数据(82)。编码数据切片组存储在存储单元(22)组中。

公开(公告)号：CN108009626A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201710908258.5

申请日：2017-09-29

申请人： 谷歌公司

发明人： 禹同爀 ,  拉维·纳拉亚纳斯瓦米

IPC分类号： G06N3/04

CPC分类号： G06F13/1668 ,  G06F17/16 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/10 ,  G06N5/04 ,  G06N99/005

摘要： 本申请涉及利用神经网络计算单元中的输入数据稀疏。一种计算机实现的方法包括由计算设备接收输入激活并且由所述计算设备的控制器确定每个输入激活具有零值还是非零值。所述方法进一步包括在所述计算设备的存储器组中存储至少一个输入激活。存储至少一个输入激活包括生成索引，所述索引包括一个或多个存储器地址位置，该存储器地址位置具有非零值的输入激活值。所述方法仍进一步包括由控制器从存储器组提供至少一个输入激活到数据总线上，所述数据总线可由计算阵列的一个或多个单元来访问。激活至少部分从与索引相关联的存储器地址位置提供。

公开(公告)号：CN105580031B

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201480052142.0

申请日：2014-10-17

申请人： 高通股份有限公司

发明人： M·坎伯斯 ,  C·M·维任斯基 ,  B·F·贝哈巴迪

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06N3/082 ,  G06N3/04 ,  G06N3/049 ,  G06N3/10 ,  G06N3/105 ,  G08B17/005

摘要： 人工神经网络可被配置成测试特定输入参数的影响。为改进测试效率以及避免可能不会更改系统性能的测试运行，输入参数对神经元或神经元群的影响可被确定，以便基于特定参数对各群的影响来将神经元归类到那些群中。可以基于群的互连性质以及一个群中的神经元的输出是否会影响另一群的操作来将群串行和/或并行地排序。在运行系统测试之前，可以修剪不影响群性能的参数以不作为至该特定群的输入，由此节省测试期间的处理资源。

公开(公告)号：CN106462801A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201580031864.2

申请日：2015-10-06

申请人： 谷歌公司

发明人： 伊利亚·苏特思科韦尔 ,  沃伊切赫·扎连芭

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/0445 ,  G06N3/10

摘要： 用于训练神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一个包括：为所述神经网络获得分区训练数据，其中，所述分区训练数据包括多个训练项，所述多个训练项中的每一个被指派给多个分区中的相应一个，其中，每个分区与相应的难度级别相关联；以及从与最容易的难度级别相关联的分区到与最难的难度级别相关联的分区的序列上在所述分区中的每一个上训练所述神经网络，其中，针对所述分区中的每一个，训练所述神经网络包括：在训练项的序列上训练所述神经网络，所述训练项的序列包括散布有从所述全部分区中的所述训练项中选择的训练项的从所述分区中的所述训练项中所选择的训练项。