公开(公告)号：CN106920231A

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201710085854.8

申请日：2017-02-17

申请人： 北京理工大学

发明人： 邓宸伟 ,  王水根 ,  冯帆 ,  刘珣 ,  赵保军

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/41

CPC分类号： G06T7/0002 ,  G06T2207/10041

摘要： 本发明提供一种基于全色图像统计特征的遥感图像云评估方法，具体过程为：步骤一、将全色遥感图像划分成多个相邻的图像块，针对每个图像块，计算相应的均差对比度归一化系数；步骤二、对每个图像块相应的均差对比度归一化系数，采用非对称广义高斯分布建模得到对应的特征参数；步骤三、使用多变量高斯模型对所述特征参数进行拟合，得到均值向量和协方差矩阵；步骤四、计算全色遥感图像的均值向量和协方差矩阵与数据库中无云图像的均值向量和协方差矩阵之间的距离，根据所述距离判断全色遥感云图像上的云量。本发明可以准确地估算出图像中云的多少，不会出现漏检薄云的情况。

公开(公告)号：CN106846322A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201611260213.3

申请日：2016-12-30

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘芳 ,  李婷婷 ,  刘思静 ,  焦李成 ,  郝红侠 ,  陈璞华 ,  马文萍 ,  马晶晶

IPC分类号： G06T7/10

CPC分类号： G06T2207/10041 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20081

摘要： 本发明公开了一种基于曲线波滤波器和卷积结构学习的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割SAR图像不准确的问题。其实现步骤是：(1)SAR图像素描化，得到素描图；(2)根据SAR图像的区域图，划分SAR图像的像素子空间；(3)构建曲线波滤波器集合；(4)构造卷积结构学习模型；(5)采用基于曲线波滤波器和卷积结构学习模型的SAR图像分割方法，分割混合聚集结构地物像素子空间；(6)基于素描线聚拢特征的独立目标分割；(7)基于视觉语义规则的线目标分割；(8)采用基于多项式逻辑回归先验模型对匀质区域像素子空间进行分割；(9)合并分割结果，得到SAR图像分割结果。本发明获得了SAR图像的良好分割效果，可用于SAR图像的语义分割。

公开(公告)号：CN107220957A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710273688.4

申请日：2017-04-25

申请人： 西北工业大学

发明人： 李旭 ,  高雅楠 ,  高昂 ,  李立欣

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/20

CPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20221

摘要： 本发明提供了一种利用滚动导向滤波的遥感图像融合方法，针对多光谱与全色光图像融合过程中由于细节提取与注入模型不适导致融合结果产生光谱分辨率与空间分辨率失真问题，采用高斯滤波与导向滤波相结合的滚动导向滤波器，将输入图像分解为两层：一层是包含大尺度结构的基础层，另一层是包含小尺度纹理的细节层，利用滚动导向滤波器将多光谱与全色光图像不同尺度的结构分离，从而可以提取出所需的空间信息，并结合GS变换将细节注入到多光谱图像中得到融合结果。融合结果不仅提高了原始多光谱图像的空间分辨率，也保持了光谱信息，是一种适合于高分辨率星载多光谱与全色光图像融合的有效方法。

公开(公告)号：CN106157317A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201610578249.X

申请日：2016-07-21

申请人： 武汉大学

发明人： 潘励 ,  谈家英

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T1/60

CPC分类号： G06T7/0002 ,  G06T1/60 ,  G06T3/0068 ,  G06T5/002 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30181

摘要： 本发明提供一种基于散张量引导的高分辨率遥感影像融合评价方法，包括将经过影像配准的多光谱影像与全色影像分块，采取各向异性模型进行弥散张量引导的上采样，选择遥感影像融合算法，采用GPU并行计算加速，遥感影像融合评价指标相关性分析。本发明在上采样过程中可以通过参数调节弥散张量模型对影像像素的作用强度，使得边缘保护和去除噪声根据实际需求达到平衡；上采样不受原始影像亮对比度等成像质量的影响，使重叠的影像严格对应，避免了在边缘附近像素的虚假结构现象。并且，提出通用模型概括融合策略，通过相关性分析综合评价所得融合影像质量；充分发挥现有设备性能，利用GPU强度大的计算优势多线程处理。

公开(公告)号：CN107025664A

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201710247014.7

申请日：2017-04-17

申请人： 梅非

发明人： 梅非

IPC分类号： G06T7/33

CPC分类号： G06T2207/10032 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/10041

摘要： 本发明属于卫星影像处理技术领域，尤其涉及基于并行计算的国产遥感卫星快速配准方法，包括多种影像等方法，本发明解决了控制点数量不够，控制定分布不均、受到云、雾、光照不均等影响较大、配准速度太慢，不符文当天数据当天处理并提供公众服务的要求、国产卫星遥感数据的处理流程方法较少，比如中巴地球资源卫星系列的各波段存在旋转、平移、缩放等方面的问题，具有流程化、全自动化地快速完成各景卫星影像的处理、统一多源卫星影像的坐标及在线发布地图浏览、不同时相不同倾斜角造成的地物形变问题、多源遥感卫星影像配准精度高、充分利用硬件资源、提高海量遥感影像的大规模并行配准的处理效率的有益技术效果。

公开(公告)号：CN106157269A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201610615576.8

申请日：2016-07-29

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 杨淑媛 ,  焦李成 ,  雷亮 ,  刘红英 ,  苏晓萌 ,  张凯 ,  侯彪 ,  马晶晶 ,  马文萍 ,  刘芳

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T7/40

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20064

摘要： 本发明公开一种基于方向多尺度群低秩分解的全色图像锐化方法，其实现的步骤为：(1)输入源图像；(2)获得LMS和dPan图像；(3)计算多光谱图像MS和下采样全色图像dPan光谱相关系数；(4)非下采样轮廓小波分解；(5)构建数据矩阵；(6)矩阵低秩分解；(7)重构高低频稀疏矩阵；(8)注入高低频稀疏矩阵(9)非下采样轮廓小波反变换；(10)输出高分辨率图像。本发明利用非下采样轮廓小波变化与矩阵低秩分解提取全色图像的轮廓结构信息与细节，并采用新的高低频注入模型，减少了全色图像过度注入而引起的光谱扭曲，最终得到较好保存光谱信息和边缘细节特征更为明显的高分辨率的图像。

公开(公告)号：CN103930923A

公开(公告)日：2014-07-16

申请号：CN201280055685.9

申请日：2012-11-19

申请人： 诺基亚公司

发明人： K·A·戈文达拉奥 ,  J·H·阿拉卡吕

IPC分类号： G06T5/50 ,  H04N13/02 ,  H04N5/225 ,  G06T7/00 ,  H01L27/146

CPC分类号： H04N13/15 ,  G06T3/4061 ,  G06T5/002 ,  G06T5/003 ,  G06T5/009 ,  G06T5/50 ,  G06T7/33 ,  G06T7/55 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20221 ,  H04N9/045 ,  H04N13/128 ,  H04N13/257 ,  H04N2013/0077 ,  H04N2013/0081

摘要： 根据各个示例实施例，提供了方法、装置和计算机程序产品。一种方法包括接收从全色图像传感器捕获的场景的全色图像、接收从彩色图像传感器捕获的场景的彩色图像，以及至少部分基于处理全色图像和彩色图像来生成场景的修改的图像。该装置包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个处理器和至少一个存储器被配置用于使该装置执行接收从全色图像传感器捕获的场景的全色图像、接收从彩色图像传感器捕获的场景的彩色图像并且至少部分基于处理全色图像和彩色图像来生成场景的修改的图像。

公开(公告)号：CN102369721A

公开(公告)日：2012-03-07

申请号：CN201080011842.7

申请日：2010-02-23

申请人： 美商豪威科技股份有限公司

发明人： M·库玛 ,  J·E·小亚当斯 ,  B·H·费尔曼

IPC分类号： H04N5/232 ,  G06T5/50

CPC分类号： H04N5/232 ,  G06T3/4007 ,  G06T5/003 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20201

摘要： 一种用于形成具有减少的运动模糊的最终数字彩色图像的方法，包括由处理器提供具有全色像素及对应于至少两种彩色光响应的彩色像素的图像；在全色像素与彩色像素之间进行内插来产生全色图像及全分辨率彩色图像，以自该全分辨率彩色图像产生全分辨率合成全色图像；及响应于该合成全色图像及该全色图像而形成色彩校正权重；及使用这些色彩校正权重来修正该全分辨率彩色图像以提供最终彩色数字图像。

公开(公告)号：CN106971380A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710147632.4

申请日：2017-03-13

申请人： 深圳市嘉和顺信息科技有限公司

发明人： 陈箫枫 ,  潘剑佳 ,  程健

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T5/003 ,  G06T5/009 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30228

摘要： 本发明提供了一种图像对比度增强和视觉显著度优化方法及其在高尔夫球场中的应用，包括以下步骤：获取高尔夫球场原始实景图，将原始图分解为RGB三通道色彩图，共三张；得到的高尔夫球场原始实景图做图像平滑、锐化、对比度增强后，合并为一张彩色高尔夫球场实景图，根据需要判断是否达到了期望的图像视觉效果，若达到了期望的图像视觉效果，则最终获得对比度增强和视觉显著度优化的实景图；若没有得到期望的效果，则将图分解为RGB三通道色彩图，重复以上处理过程，使高尔夫球场实景图的图像清晰，边缘明显，球场中的球道、长草、果岭、沙坑、树木等视觉效果显著度提高，获得了更高对比度和更优视觉效果的球场实景图。

公开(公告)号：CN106971371A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710247009.6

申请日：2017-04-17

申请人： 梅非

发明人： 梅非

IPC分类号： G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T1/00 ,  G06T7/30

CPC分类号： G06T1/20 ,  G06T1/0007 ,  G06T1/60 ,  G06T5/003 ,  G06T5/006 ,  G06T5/007 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/10041 ,  G06T2207/20221

摘要： 本发明属于卫星影像处理技术领域，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，包括多任务处理和单任务处理，本发明解决了自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题，具有既支持大文件的存储，也能高效存储小文件、以便用户可以快速无缝浏览影像、在保证处理效果的前提下提高影像自动化处理的效率的有益技术效果。