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公开(公告)号:CN209765499U
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201920579028.3
申请日:2019-04-25
申请人: 天津广电默博丰科技有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要: 本实用新型实施例公开了一种基于APP的媒体融合技术平台系统,包括:内网平台,所述用于管理内部访问和操作,所述内网平台不能被外部网络设备直接访问;APP外网平台,用于提供APP访问服务及融媒体推送,所述APP外网平台能够被外部网络设备直接访问;所述内网平台与所述APP应用外网平台通过第一交换机连接;所述APP应用外网平台包括至少两个分布式APP访问服务器,所述至少两个分布式APP访问服务器根据Redis方式分布。通过APP外网平台可以第一时间向用户进行新闻推送,以提高新闻的时效性。用户可以通过APP应用外网平台的服务器获取媒体。
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公开(公告)号:CN114385926B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111462560.5
申请日:2021-12-02
申请人: 山东师范大学
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q30/0251 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601
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公开(公告)号:CN118940878A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410865359.9
申请日:2024-06-28
申请人: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 本申请涉及一种节点交互的预测方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该节点交互的预测方法包括:在动态图数据集中,获取预设时刻下目标节点对中每个目标节点对应的采样节点集合;基于每个采样节点集合中各第一节点的时空编码,确定采样节点集合对应的节点表征矩阵,其中,各第一节点的时空编码之间具备关联性;进一步地,通过预先构建的目标预测模型,对各节点表征矩阵进行处理,得到目标节点对中目标节点在预设时刻的交互预测结果。通过本申请,解决了未考虑节点之间的时空特性,导致预测结果不准确的问题,实现了结合节点之间的时空特性进行预测分析,提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118568355B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410787886.2
申请日:2024-06-18
申请人: 江苏叁拾叁信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/2453 , G06F16/9538 , G06N3/126 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了基于人工智能的个性化数据检索方法与系统,该方法基于预设的神经网络模型将用户输入搜索引擎输入框的第一检索信息转化为基于标准词库的第二检索信息;根据用户对所述第二检索信息的确认操作执行搜索得到检索结果,通过预设的遗传算法模型对检索结果的首页进行排序并展示给用户;该方法基于用户画像,通过综合考虑数据个性化和数据关联性等因素,实现了检索结果的合理排序,提高了检索结果的准确性和相关性。
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公开(公告)号:CN112116426B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202010997095.4
申请日:2020-09-21
申请人: 中国建设银行股份有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/906 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种推送物品信息的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取各个用户的历史行为数据;根据所述各个用户的历史行为数据,生成关联图;提取所述关联图中的图特征,根据所述图特征计算各个物品对目标用户的推荐值;根据所述各个物品对目标用户的推荐值,向所述目标用户推送物品信息。该实施方式能够解决无法实时推送和计算开销庞大的技术问题。
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公开(公告)号:CN114625978B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202011454130.4
申请日:2020-12-10
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要: 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置,包括收集待检测网络和目标网络的网络信息,构建待检测异质网络和目标异质网络;获取每一节点各维度的初始特征向量,得到每个节点的初始特征向量表示;将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习,计算各节点的类型感知向量和类型融合向量;通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度,判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响,利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量,解决异质网络中对多种类型信息建模的问题,取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号:CN114564655B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202111589891.5
申请日:2021-12-23
申请人: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F18/22 , G06Q10/083
摘要: 本申请公开了一种基于协同过滤的车辆推荐方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:根据车辆的企业停靠数据以及待推荐企业的历史用车数据,得到车辆的停靠特征权重;根据车辆停靠的企业对应的货物数据以及待推荐企业的历史用车数据,得到车辆的货物特征权重;根据所述停靠特征权重以及货物特征权重计算车辆的加权平均权重;根据车辆的加权平均权重的大小进行从高到低排序,将排在前面的预设数量个车辆推荐给企业。根据本申请提供的车辆推荐方法,将企业找车问题转化为车辆推荐问题,并根据车辆的停靠企业特征以及停靠企业对应的货物特征进行组合推荐,大大提高了推荐的成功率。
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公开(公告)号:CN118710375B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411195550.3
申请日:2024-08-29
申请人: 贵州食品工程职业学院
发明人: 刘义 , 李慧 , 龚喜洋 , 许粟 , 李彬 , 魏林 , 陶光灿 , 李灵秀 , 毛雨泽 , 杨秀峰 , 白福均 , 龙毛妹 , 尚毓敏 , 刘明华 , 周靖 , 郭艳红 , 王成财 , 任勰珂 , 王在强 , 罗雅杰
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/23213
摘要: 本发明公开了一种预制菜推荐方法和系统,具体涉及产品推荐技术领域,用于解决现有的难以及时响应用户偏好的快速变化和不能对用户准确推荐预制菜的问题;是通过数据库信息将用户分为预制菜常购买和不常购买两大类,针对常购买用户,筛选出意向预制菜集合并评估这些预制菜的特征变化程度;分析用户搜索结果的再更新情况,用以评估用户对预制菜的意向发散程度;根据评估结果判断用户画像的更新紧迫性,决定是否立即进行更新;通过分析预制菜常购买用户的搜索关键词的熵,评估电商平台在推荐预制菜时应考虑的多样性需求强度;根据用户的探索行为动态调整推荐策略,扩大或缩小推荐的类别范围。
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公开(公告)号:CN114676315B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210106409.6
申请日:2022-01-28
申请人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/169 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要: 本发明提出了基于增强图卷积的属性融合交互推荐模型构建方法及系统,包括:构建基于增强图卷积的关系编码器,从用户物品交互行为中提取用户物品间的高阶特征,获得用户和物品在各个时刻包含了高阶协同信号的动态特征表示;构建融合属性信息的评论编码器,对评论文本及其对应的属性进行相应的处理并融合,得到评论的准确特征表示。本发明通过分析研究表明,PGIR提出的属性激活方法可以很好的解决消极用户推荐不准确的情况,这不仅提高了模型性能,同时提高了推荐的鲁棒性和可解释性。
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公开(公告)号:CN114547437B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210001496.9
申请日:2022-01-04
申请人: 北京易华录信息技术股份有限公司
发明人: 陈熙
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要: 本申请公开了一种图像检索方法及装置,属于内容追踪技术领域,图像检索方法包括:获取待检测图像;通过目标检测网络对待检测图像进行检测,以获取待检测图像中嵌入的多个待检测子图像;通过全局提取模型提取各个待检测子图像的全局特征,全局特征可表征待检测子图像经过多种图像转换方式后的各种可能的形式;通过聚类检索在数据库中查找出与待检测子图像的全局特征相匹配的多张相似图像;通过局部特征匹配模型对待检测子图像与相应的多张相似图像进行局部特征匹配;通过对全局特征匹配结果与局部特征匹配结果进行加权处理,重新对多张相似图像进行排序。可以有效地应对用户偷偷溜过检测系统的行为,实现更加快速、精准地图像检索。
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