PRÉDICTION DE DÉPLACEMENT ET DE TOPOLOGIE POUR UN RÉSEAU DE CAMÉRAS

    公开(公告)号:EP3506166A1

    公开(公告)日:2019-07-03

    申请号:EP18248236.4

    申请日:2018-12-28

    Applicant: Bull SAS

    Abstract: L'invention concerne un système de surveillance d'au moins un site comprenant des caméras de vidéosurveillances, le système de surveillance comprenant au moins un module de gestion de caméras de surveillance et un réseau de neurones artificiel de prédiction de localisation d'une cible dans une zone surveillée par une caméra, connecté au module de gestion de caméra de surveillance, le réseau de neurones artificiel de prédiction comprenant une entrée d'acquisition d'information de cible comprenant des données pour prédiction comprenant des données :
    - d'identification de la caméra dans laquelle une cible a été détectée,
    - de positionnement de la cible à l'état de sortie,
    le réseau de neurones artificiel de prédiction comprenant une sortie d'au moins une identification d'une caméra probable dont la cible sera probablement identifiée et le module de gestion de caméras comprenant une sortie pour transmettre l'au moins une identification de caméra probable à un organe comprenant un écran.

    PROCÉDÉ DE CONCEPTION D'UN GÉNÉRATEUR DE SIGNATURE D'UNE ENTITÉ RÉALISANT DES ACTIONS DANS UNE ARCHITECTURE INFORMATIQUE, PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE COMPORTEMENT ANORMAL, PROGRAMME D'ORDINATEUR ET SYSTÈME CORRESPONDANTS

    公开(公告)号:EP3736743A1

    公开(公告)日:2020-11-11

    申请号:EP20172818.5

    申请日:2020-05-04

    Applicant: BULL SAS

    Abstract: Ce procédé comporte : - l'obtention d'une machine entraînable (202) comportant au moins : un réseau de neurones amont (204A) destiné à fournir une signature (SG) d'une entité (E) à partir d'un jeu de caractéristiques statistiques (V) d'actions datées de cette entité (E) dans une infrastructure informatique (100), et un classifieur (204B) destiné à fournir une prédiction d'entité (E*) à partir de la signature (SG) fournie par le réseau de neurones amont (204A) ; - l'obtention de données d'entraînement comportant des jeux de caractéristiques statistiques (V) d'actions datés, chacun associé à une entité (E) ayant réalisée ces actions dans l'infrastructure informatique ; et - l'entraînement supervisé de la machine entraînable (202) à partir des données d'entraînement de sorte que la machine entraînable (202) prédise correctement les entités (E) associées aux jeux de caractéristiques statistiques (V) des données d'entraînement. Selon l'invention, l'entraînement supervisé est en outre réalisé de sorte que la machine entraînable (202) regroupe les signatures (SG) de chacune des entités (E) associées aux jeux de caractéristiques statistiques (V) des données d'entraînement autour d'un centre associé à cette entité (E), et le procédé comporte en outre la fourniture du générateur de signature (204A) comportant le réseau de neurones (204A) après entraînement.

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