訓練データに関する重み利益エバリュエータ
    4.
    发明专利
    訓練データに関する重み利益エバリュエータ 有权
    在训练数据权重利润评估

    公开(公告)号:JP2017500637A

    公开(公告)日:2017-01-05

    申请号:JP2016532028

    申请日:2014-11-21

    IPC分类号: G06N99/00

    CPC分类号: G06N99/005

    摘要: 機械学習環境において訓練データに重みを適用すること関連する重み利益を決定するのに有効な方法およびシステムのための技術が、一般的に説明される。例において、デバイスが、訓練データに基づいて第1の関数を決定することが可能であり、その訓練データは、訓練入力と、訓練ラベルとを含む。このデバイスは、訓練データに対する重みの適用に基づく、重み付けされた訓練データに基づいて第2の関数を決定することが可能である。このデバイスは、ターゲットデータに基づいて第3の関数を決定することが可能であり、そのターゲットデータは、ターゲット関数に基づいて生成される。ターゲットデータは、訓練ラベルとは異なるターゲットラベルを含み得る。このデバイスは、ターゲットデータに重みを適用したことの結果である、重み付けされたターゲットデータに基づいて第4の関数を決定することが可能である。このデバイスは、第1の関数、第2の関数、第3の関数、および第4の関数に基づいて重み利益を決定することが可能である。

    摘要翻译: 为有效的方法和用于确定相关联的可能的重量适用于机器学习环境中的训练数据中的重量好处系统的技术,一般被描述。 在该示例中,该装置中,能够判断基于训练数据的第一函数,训练数据包括训练输入和训练标签。 这个装置是基于权重的训练数据的应用,能够确定基于加权训练数据中的第二函数。 该装置能够确定所述目标数据的基础上的第三函数,目标数据被生成基于目标函数。 目标数据可包括从训练的标签不同的目标标签。 该装置是将所述权重应用于所述目标数据的结果,能够判断基于所述加权后的目标的数据的第四功能。 该装置中,第一功能,第二功能,第三功能,并且能够确定基于所述第四函数的权重的好处。