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1.发明专利
公开(公告)号：KR102225266B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020197033422A
申请日：2018-09-18
CPC分类号： H04N9/643 , G06T7/11 , G06K9/00845 , G06K9/00228 , G06K9/00234 , G06T5/001 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/009 , G06T5/50 , H04N9/73 , G06T2207/10024 , G06T2207/20084 , G06T2207/30088 , G06T2207/30201
摘要： 본 발명의 실시예는 이미지 처리 방법과 장치, 전자 기기, 컴퓨터 저장 매체를 개시하였고, 상기 방법은, 처리될 이미지에서의 얼굴 피부톤 영역을 획득하는 단계; 상기 처리될 이미지에 대해 필터링을 진행하여, 필터링된 스무딩 이미지를 획득하는 단계; 상기 스무딩 이미지 및 상기 처리될 이미지에 기반하여 고주파 이미지를 획득하는 단계; 상기 고주파 이미지 및 상기 얼굴 피부톤 마스크에 기반하여 얼굴 피부톤 고주파 이미지를 획득하는 단계; 및 휘도 채널에서 얼굴 피부톤 마스크 및 기설정된 제1 중첩 강도에 기반하여 상기 고주파 이미지를 중첩하고, 상기 처리될 이미지의 휘도 채널 신호에 대해 상기 얼굴 피부톤 고주파 이미지의 휘도 채널 신호를 중첩하여, 제1 처리 이미지를 얻는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：JP2018198029A
公开(公告)日：2018-12-13
申请号：JP2017103404
申请日：2017-05-25
申请人： キヤノン株式会社
发明人： 高山 将浩
CPC分类号： G06K9/00234 , G06T5/008 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/30088 , G06T2207/30196
摘要： 【課題】顔などの被写体の画像領域に発生するテカリを補正する際に、複数の被写体の画像領域が検出された場合の補正ムラを低減可能にすることを課題とする。 【解決手段】顔検出部(113)は入力された画像から顔領域を検出する。画像処理部(105)は、顔領域から高輝度領域を抽出して、高輝度領域の補正量を生成し、その補正量を用いて高輝度領域を補正する。そして、画像処理部(105)は、複数の顔領域が検出された場合、複数の顔領域の特徴情報を基に補正量を調整する。 【選択図】図1
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公开(公告)号：JP2018142950A
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：JP2017241499
申请日：2017-12-18
申请人： アクシス アーベー
发明人： エドパルム, ヴィクトル , ユアン, ソン , ダニエルソン ファン, シン
IPC分类号： H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/167 , H04N19/85 , H04N19/126
CPC分类号： G08B13/19686 , G06K9/00201 , G06K9/00234 , G06K9/38 , G06T7/20 , H04L63/16 , H04L2209/04 , H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/136 , H04N19/162 , H04N19/167 , H04N19/176
摘要： 【課題】プライバシーマスクを備えるデジタル画像を符号化する方法を提供する。 【解決手段】符号化方法において、デジタル画像20におけるピクセルを表す情報が受信される。それらのピクセルが、符号化ユニット22にグループ化される。また、プライバシーマスクが画像に適用されるべきプライバシーマスク区域21を表す情報も受信される。少なくとも部分的にプライバシーマスク区域内に位置するすべての符号化ユニットが識別され、プライバシーマスク区域が、識別された符号化ユニット23と揃えられるように拡張される。各符号化ユニット22に関して、画像を符号化するために使用されるべきそれぞれの量子化パラメータが決定される。プライバシーマスクが、画像の拡張されたプライバシーマスク区域において適用され、かつ適用されたプライバシーマスクを有する画像が、決定された量子化パラメータを使用して符号化される。 【選択図】図8
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公开(公告)号：JP2018520418A
公开(公告)日：2018-07-26
申请号：JP2017560151
申请日：2016-05-09
发明人： デ ハーン ジェラルド , ワン ウェンジン
CPC分类号： G06T7/0016 , A61B5/0077 , A61B5/02416 , G06K9/00114 , G06K9/00234 , G06K9/00496 , G06K9/00906 , G06K9/4652 , G06K9/6215 , G06K9/622 , G06K9/6232 , G06K9/624 , G06K9/64 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20216 , G06T2207/30076
摘要： 本発明によれば、ビデオシーケンスからパルス信号を決定する装置が提供される。装置は、ビデオシーケンスを取得し、複数のビデオサブシーケンスを形成する処理ユニットを備え、ビデオシーケンスは複数の画像フレームを含み、各ビデオサブシーケンスは、画像フレームのサブセット中に各画像フレームからのフレームセグメントを含み、各画像フレームは複数のフレームセグメントに分割される。処理ユニットは、画像フレームの第1のサブセットからのフレームセグメントから形成された第1のビデオサブシーケンスについて、第1のビデオサブシーケンスの代表値を、画像フレームの第2のサブセットからのフレームセグメントから形成されたビデオサブシーケンスの代表値と比較し、代表値の比較に基づいて、第1のビデオサブシーケンスを、画像フレームの第2のサブセットからのフレームセグメントから形成された第2のビデオサブシーケンスと連結し、連結されたビデオサブシーケンスからパルス信号を決定する。
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公开(公告)号：JP2018520417A
公开(公告)日：2018-07-26
申请号：JP2017559796
申请日：2016-05-09
发明人： ワン,ウェンジン , デ ハーン,ヘラルト
CPC分类号： A61B5/02427 , A61B5/0077 , A61B5/02416 , A61B5/7485 , A61B2562/0233 , A61B2576/00 , G06K9/00114 , G06K9/00234 , G06K9/00496 , G06K9/00765 , G06K9/00906 , G06K9/34 , G06K9/4652 , G06K9/6215 , G06K9/622 , G06K9/6232 , G06K9/624
摘要： ある側面によれば、ビデオ・シーケンスにおいて生体皮膚組織を識別するための、処理ユニットを有する装置が提供される。前記処理ユニットは、複数の画像フレームを含むビデオ・シーケンスを取得する段階と;前記画像フレームのそれぞれを第一の複数のフレーム・セグメントに分割する段階と;第一の複数のビデオ・サブシーケンスを形成する段階であって、各ビデオ・サブシーケンスは前記画像フレームの二つ以上について、前記第一の複数のフレーム・セグメントからのフレーム・セグメントを含む、段階と;前記画像フレームのそれぞれを第二の複数のフレーム・セグメントに分割する段階であって、前記第二の複数のフレーム・セグメントは前記第一の複数のフレーム・セグメントより多数のフレーム・セグメントを含む、段階と;第二の複数のビデオ・サブシーケンスを形成する段階であって、各ビデオ・サブシーケンスは前記画像フレームの二つ以上について、前記第二の複数のフレーム・セグメントからのフレーム・セグメントを含む、段階と;前記第一の複数のビデオ・サブシーケンスおよび前記第二の複数のビデオ・サブシーケンスにおけるビデオ・サブシーケンスを解析して、各ビデオ・サブシーケンスについて脈信号を決定する段階と;それらの脈信号を解析して前記ビデオ・シーケンスにおける生体皮膚組織の領域を識別する段階とを実行するよう構成される。
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公开(公告)号：JP2018049569A
公开(公告)日：2018-03-29
申请号：JP2016186323
申请日：2016-09-23
申请人： 富士通株式会社
发明人： 青木 隆浩
CPC分类号： G06K9/4604 , G06K9/00228 , G06K9/00234 , G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4647 , G06K9/6232 , G06K9/6247 , G06K2009/00932
摘要： 【課題】本発明は、特徴点の照合処理の効率を改善する。 【解決手段】本発明は、m次元空間に投影された1以上の特徴点について、m次元空間を規定する座標軸の何れかを基準軸とし、基準軸上の座標値順に近傍探索を行う照合方法であり、m次元空間の各軸を基準軸とし、基準軸毎に、基準軸上の座標値順に整序された1以上の特徴点である特徴点群を取得し、特徴点群の特徴点を基準点とする基準点群と、特徴点群の特徴点を参照点とする参照点群とし、基準点群の各基準点につき、参照点群の整序順に基準点との基準軸上の距離が閾値未満となる参照点を探索し、探索時の基準点と参照点との比較回数をカウントし、閾値未満の参照点を検出後、閾値以上の参照点を検出した場合、当該基準点の比較回数を確定し、各基準点の比較回数を合計して基準軸毎の比較回数を取得し、比較回数が少ない基準軸を照合処理における基準軸とする。 【選択図】図1
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公开(公告)号：JP6265640B2
公开(公告)日：2018-01-24
申请号：JP2013149675
申请日：2013-07-18
申请人： キヤノン株式会社
发明人： 石原 圭一郎
CPC分类号： G06T7/90 , G06K9/00234 , G06K9/00268 , G06K9/4652 , G06K9/4661 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06T7/60
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公开(公告)号：JP6154075B2
公开(公告)日：2017-06-28
申请号：JP2016535510
申请日：2014-07-01
申请人： ノキア テクノロジーズ オーユー , ノキア テクノロジーズ オーユー
发明人： ソウミク ウキル , ソウミク ウキル , ヴェールダンディ ムニンダル , ヴェールダンディ ムニンダル , クリシュナ アンナサーガル ゴヴィンダーラーオ , クリシュナ アンナサーガル ゴヴィンダーラーオ
CPC分类号： G06K9/00208 , G06K9/00234 , G06K9/66 , G06T7/11 , G06T7/593 , G06T7/97 , G06T2207/10012
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公开(公告)号：JP2016538674A
公开(公告)日：2016-12-08
申请号：JP2016555870
申请日：2013-11-30
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6276 , G06K9/00234 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/469 , G06K9/6215
摘要： 顔認識のための方法およびシステムが開示されている。この方法は、顔画像のペアを取得するステップと、取得した各顔画像を複数の画像パッチにセグメント化し、それぞれのパッチに対し1つの画像内におけるパッチと他の画像内における対応するパッチとでパッチのペアを形成するステップと、各パッチのペアにおける第1の類似度を決定するステップと、全てのパッチのペアから顔画像のペアにおける第2の類似度を決定するステップと、各パッチのペアに対して決定された第1の類似度と顔画像のペアに対して決定された記第2の類似度とを融合するステップと、を備える。【選択図】図1
摘要翻译： 方法及人脸识别系统被公开。 该方法包括以下步骤：对于每个贴片在所述多个图像块获得获得一对面部图像的分割的面部图像中的单一图像，并且在补丁中的相应的补丁和其它图像 形成补丁对，在每对补丁确定第一相似性，从贴片对确定第二相似性在对所有的人脸图像，每个贴片 包括以下步骤：熔融的第一相似性和用于对所确定的人脸图像对，所确定的相似性的序列的第二度。 点域1
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公开(公告)号：JP2016535353A
公开(公告)日：2016-11-10
申请号：JP2016535510
申请日：2014-07-01
申请人： ノキア テクノロジーズ オーユー , ノキア テクノロジーズ オーユー
发明人： ソウミク ウキル , ソウミク ウキル , ヴェールダンディ ムニンダル , ヴェールダンディ ムニンダル , クリシュナ アンナサーガル ゴヴィンダーラーオ , クリシュナ アンナサーガル ゴヴィンダーラーオ
CPC分类号： G06K9/00208 , G06K9/00234 , G06K9/66 , G06T7/11 , G06T7/593 , G06T7/97 , G06T2207/10012
摘要： ある例示的実施形態において、次の方法、装置及びコンピュータプログラムが提供される。本方法は、1つ又は複数のオブジェクトを含む、シーンの第1の画像及び第2の画像の受取りを進めることを含む。また本方法は、第1の画像でオブジェクトのオブジェクト点を検出することによって、第1の画像のオブジェクトを検出することを含む。また本方法は、第1の画像におけるオブジェクトのオブジェクト点の検出に基づいて、第2の画像におけるオブジェクトのオブジェクト点を検出することを含む。第1の画像のオブジェクト点に対応する第2の画像のオブジェクト点を検出することは、第2の画像におけるエピポーラ線に沿って、第1の画像のオブジェクト点に対応する第2の画像のオブジェクト点を探索することを含む。また本方法は、第1の画像のオブジェクト点と第2の画像のオブジェクト点との間の視差値を決定することを含む。【選択図】図5
摘要翻译： 在某些示例性实施方案中，提供了以下方法，装置和计算机程序。 该方法包括一个或多个对象，包括推进接收到所述第一图像和所述场景的第二图像。 该方法还通过检测第一图像中的对象的对象点包括：检测所述第一图像中的对象。 该方法还包括，基于所述检测第一图像中的对象，检测所述第二图像中的对象的对象点的对象的点。 检测对应于沿所述第二图像中的核线的第一图像的目标点的第二图像的目标点，对应于所述第一图像的目标点的第二图像的对象 包括寻找一个点。 该方法还包括确定所述目标点的目标点和第一图像的第二图像之间的视差的值。 点域5
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