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公开(公告)号：KR20210040307A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：KR1020210037832A
申请日：2021-03-24
Applicant: 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
CPC classification number: G06F16/583 , G06K9/4604 , G06K9/6202 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 본 출원의 실시예는 이미지 검색 방법, 장치, 기기 및 매체를 개시하고, 지능형 수색 기술에 관한 것이다. 당해 방법은, 미리 설정된 신경망 모델을 이용하여, 검색할 이미지의 전역 특징과 국소 특징 및 리콜할 이미지의 전역 특징과 국소 특징을 추출하는 단계; 검색할 이미지와 리콜할 이미지 사이의 전역 특징 매칭과 국소 특징 매칭을 통해 후보 이미지 세트를 결정하는 단계; 및 검색할 이미지와 후보 이미지 세트의 후보 이미지에 대해 국소 특징 검증을 수행하여 후보 이미지 세트에서 검색 결과를 결정하는 단계를 포함한다. 본 출원의 실시예는 대량의 데이터 베이스 이미지를 대상으로 하는 상황에서 이미지 검색의 정확도를 향상시키는 동시에 검색 효율을 보증한다.
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公开(公告)号：KR102226845B1
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：KR1020190022779A
申请日：2019-02-26
CPC classification number: G06K9/4609 , G06K9/344 , G06K9/3233 , G06K9/325 , G06K9/38 , G06K9/4604 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06K2009/4666 , G06K2209/01 , G06K2209/21 , G06T2207/10024 , G06T2207/20212
Abstract: 지역적 이진화를 이용한 오브젝트 인식방법 및 그 시스템이 개시된다. 상기 오브젝트 인식방법은 오브젝트 인식시스템이 인식대상 오브젝트가 표시된 이미지에서 상기 이미지의 이진화 대상영역의 일부에 제1이진화 영역 및 상기 제1이진화 영역을 포함하며 상기 제1이진화 영역보다 일정 비율 넓은 영역을 가지는 제1계수 연산영역을 설정하는 단계, 상기 오브젝트 인식시스템이 상기 제1계수 연산영역에 포함된 픽셀들의 픽셀 값들에 기초하여 제1이진화 계수를 결정하는 단계, 상기 오브젝트 인식시스템이 결정된 상기 제1이진화 계수를 통해 상기 제1이진화 영역에 대한 이진화를 수행하는 단계, 상기 오브젝트 인식시스템이 상기 제1이진화 영역이 아닌 타영역에 제2이진화 영역 및 상기 제2이진화 영역을 포함하며 상기 제2이진화 영역보다 넓은 영역을 가지는 제2계수 연산영역을 설정하는 단계, 상기 오브젝트 인식시스템이 상기 제2계수 연산영역에 포함된 픽셀들의 픽셀 값들에 기초하여 제2이진화 계수를 결정하는 단계, 및 상기 오브젝트 인식시스템이 결정된 상기 제2이진화 계수를 통해 상기 제2이진화 영역에 대한 이진화를 수행하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：JPWO2017145600A1
公开(公告)日：2018-12-06
申请号：JP2017001914
申请日：2017-01-20
Applicant: 株式会社リコー
Inventor： 渡邊 元気
CPC classification number: G06K9/00791 , B60W30/09 , B60W2550/10 , G06K9/44 , G06K9/4604 , G06T1/00 , G06T7/00 , G06T7/593 , G06T2207/10012 , G06T2207/30252 , G08G1/16 , H04N13/239
Abstract: 画像処理装置において、複数の撮像部で各々撮影されたフレームに応じた、前記複数の撮像部から所定距離内に位置する物体の距離に応じた画素値を有する距離画像の画素数を縮小する縮小部と、前記縮小された距離画像に基づいて、前記物体を検出する検出部と、前記複数の撮像部を備える移動体の進行する進行領域における前記物体に応じた距離の値を有する画素の数と、前記進行領域における前記物体の領域に含まれる画素の数に基づいて、前記検出された前記物体のデータを棄却する棄却部と、を備える。
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公开(公告)号：JP2018196008A
公开(公告)日：2018-12-06
申请号：JP2017098868
申请日：2017-05-18
Applicant: 楽天株式会社
Inventor： 八重樫 恵太
IPC: H04N1/387
CPC classification number: G06T7/13 , G06K9/00442 , G06K9/3241 , G06K9/4604 , G06T2207/20172
Abstract: 【課題】画像を分割する場合の省力化を図る。 【解決手段】画像処理装置の画像取得手段(101)は、背景とオブジェクトを含む画像を取得する。特定手段(103)は、画像から検出されたオブジェクトの位置に基づいて、直線上のオブジェクトの画素数が閾値未満となる領域、又は、直線上の背景の画素数が閾値以上となる領域を特定する。処理実行手段(104)は、特定手段(103)が特定した領域に基づいて、画像を複数に分割するための処理を実行する。 【選択図】図2
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公开(公告)号：JP2018195293A
公开(公告)日：2018-12-06
申请号：JP2018040369
申请日：2018-03-07
Applicant: 三菱電機株式会社
Inventor： チェン・フェン , ジディン・ユ , スリクマール・ラマリンガム
CPC classification number: G06T7/13 , G06K9/03 , G06K9/4604 , G06K9/6259 , G06K9/628 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/12
Abstract: 【課題】画像においてマルチラベル意味エッジ検出を行う方法、画像処理システム、及び非一時的コンピューター可読記憶媒体を提供する。 【解決手段】少なくとも1つの物体を含むシーンの画像を受信する画像インターフェースと、入力画像における物体のエッジの各ピクセルを1つ又は複数の意味クラスに割り当てる入力画像のマルチラベルエッジ分類を実行するようにトレーニングされたニューラルネットワークを記憶するメモリと、画像において物体のエッジを検出し、エッジを形成する少なくとも幾つかのピクセルに複数の意味ラベルを割り当てるニューラルネットワークを用いて、画像をマルチラベルエッジマップに変換するプロセッサと、マルチラベルエッジマップをレンダリングする出力インターフェースとを備える。 【選択図】図2
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：JP6429483B2
公开(公告)日：2018-11-28
申请号：JP2014082017
申请日：2014-04-11
Applicant: キヤノン株式会社
Inventor： 加藤 祐二
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/4671 , G06T5/005 , G06T5/50 , H04N13/243
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公开(公告)号：JP6428924B2
公开(公告)日：2018-11-28
申请号：JP2017511397
申请日：2015-04-08
Applicant: 日産自動車株式会社
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/4604 , G06K9/78 , G06T7/60 , G06T7/74 , G06T2207/30252 , G08G1/16
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公开(公告)号：JP2018169403A
公开(公告)日：2018-11-01
申请号：JP2018097467
申请日：2018-05-21
Applicant: コグネックス・コーポレイション
Inventor： シヴァラム,グルプラサド , マリオン,シリル シー.,ジュニア , リュウ,リフェン , リ,トト
CPC classification number: G06T7/80 , B25J9/1692 , B25J9/1697 , G05B2219/39039 , G06K9/4604 , G06T7/337 , G06T7/344 , G06T7/74 , G06T2207/30164 , H04N5/247 , Y10S901/47
Abstract: 【課題】校正時間中に校正ターゲットの代わりに実行時ワークピース上の特徴を用いて2つのロケーションにおける座標空間を結合するシステムと方法を提供する。 【解決手段】両ロケーションで同じワークピース124の特徴が撮像及び特定される。実行時ワークピースの撮像された特徴は各ロケーションで異なる(CAD又は測定されたワークピース表現が利用可能)。モーションステージを含む第1ロケーションはハンドアイ校正を用いてモーションステージに校正されており、第2ロケーションは実行時部品を両ロケーション間で往復移動することによって同じモーションステージにハンドアイ校正される。品質は、実行時ワークピースをそれぞれ異なる姿勢で多数回動かし、各ロケーションでそのような特徴を抽出及び蓄積し、次いで蓄積された特徴を用いて2つの座標空間を結合することによって改善できる。 【選択図】図1
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公开(公告)号：JP6409094B2
公开(公告)日：2018-10-17
申请号：JP2017109898
申请日：2017-06-02
Applicant: パーセプティメッド インコーポレイテッド , PERCEPTIMED, INC.
Inventor： ユージーン ガースティン , アラン ジェイコブス , アレクサンダー ゲバラ
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06K9/6267 , G06K2009/6864 , G06K2009/6871 , G06T3/60
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公开(公告)号：JP6403233B2
公开(公告)日：2018-10-10
申请号：JP2016567809
申请日：2015-04-22
Applicant: キム, ホ
Inventor： キム, ホ
CPC classification number: G06F21/32 , G06F21/31 , G06K9/00248 , G06K9/00255 , G06K9/00261 , G06K9/00288 , G06K9/4604 , G06K9/4614 , G06K9/527 , G06K9/6247 , G06K9/6269
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