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公开(公告)号:JP2021141807A
公开(公告)日:2021-09-16
申请号:JP2021049815
申请日:2021-03-24
Applicant: 株式会社明電舎
Inventor: 川岸 正幸
IPC: G06F1/26 , G06F1/3228 , G06F1/329 , G06F1/3296 , G06F1/3209 , H04L12/28 , H02J13/00 , H02J1/00
Abstract: 【課題】給電装置の給電能力を上回る受電デバイスをシステムに収容可能とする手法を提供する。 【解決手段】給電装置1は、各受電デバイス8a〜8eの動作モード毎の消費電力が記述された受電デバイスプロファイル9を収集し、収集されたプロファイル9を受電デバイスデータベース2に保存する。また、給電装置1は、受電デバイスデータベース2を参照して各受電デバイス8a〜8eの動作モード(稼働モード/睡眠モード)を制御する給電スケジューラ5を備える。 【選択図】図1
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公开(公告)号:JP2021076973A
公开(公告)日:2021-05-20
申请号:JP2019201576
申请日:2019-11-06
Applicant: レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド
IPC: H02J7/34 , G06F1/3212 , G06F1/3296
Abstract: 【課題】経済的に電力供給における効率の低下を抑制する情報処理装置及び制御方法を提供する。 【解決手段】電圧変換器は、自装置に供給される電力の入力電圧を所定の出力電圧に変換し、変換した電圧を有する電力をそれぞれのデバイスに供給し、コンピュータシステムは電圧変換器から供給される電力を消費し、電池パックは前記電圧変換器から供給される電力で充電され、制御部は、前記電圧変換器から供給される電力が前記コンピュータシステムの消費電力よりも多く、かつ前記電池パックの充電の設定電圧との差が少なくなるように前記入力電圧を定める。 【選択図】図2
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公开(公告)号:JP6850344B2
公开(公告)日:2021-03-31
申请号:JP2019516990
申请日:2017-10-05
Inventor: シェンフェルド、エウゲン , ビヴァン、ジョン、アラン , マヒンドル、ルチ , ダス、コーシック , リー、ミン , ラマサミー、ハリゴーヴィンド、ベンカタラージ , ルワン、ヤオピーン , サラプラ、ヴァレンティナ
IPC: G06F1/3296 , G06F1/3206 , G06F1/324
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公开(公告)号:JP2020532779A
公开(公告)日:2020-11-12
申请号:JP2019566093
申请日:2018-11-21
Applicant: グーグル エルエルシー
Inventor: マダー,ローレンス・ジェイ,ザ・サード , グラティ,マヌ
IPC: G10L15/28 , G06F1/3231 , G06F1/3228 , G06F1/3293 , G06F1/3296 , G06F1/3287 , G06F3/16 , G06F3/01 , G06F1/26
Abstract: アンビエントコンピューティングシステムにおいてアプリケーションを扱うための方法、システム、および装置である。これらの方法のうちの1つは、低パワー処理コンポーネントが、特定のセンサ信号が特定の特性を有すると判断することを含む。それに応答して、マシンラーニングエンジンは、モデル出力を生成するよう、センサ信号を使用してマシンラーニングモデルに対して推論パスを行なう。マシンラーニングエンジンのモデル出力がアプリケーション固有の条件とマッチする場合、アプリケーション固有の条件に対応する特定のアプリケーションを実行するために、他の処理コンポーネントのうちの1つ以上がアクティベートされる。
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公开(公告)号:JP2020131531A
公开(公告)日:2020-08-31
申请号:JP2019027184
申请日:2019-02-19
Applicant: キヤノン株式会社
Inventor: 笹原 奈音
IPC: G03G21/00 , H02M3/00 , G06F1/26 , G06F1/3296 , G06F1/3215 , B41J29/38
Abstract: 【課題】接続されているUSBデバイスの種類に応じて適切にDCDCコンバータのモードを切り替えて、最適な電力状態を提供すること。 【解決手段】USBデバイスを接続するためのUSBホストI/F108と、USBホストI/F108に接続されるUSBデバイスに対して電力を供給するDCDCコンバータ201と、を有する画像形成装置1のCPU101は、USBホストI/F108に接続されるUSBデバイスの種類に応じて、DCDCコンバータ201のモードを、PWMモードからPFMモードに切り換え制御する(S302〜S307)。 【選択図】図3
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公开(公告)号:JP6702790B2
公开(公告)日:2020-06-03
申请号:JP2016091613
申请日:2016-04-28
Applicant: キヤノン株式会社
Inventor: 小塚 保広
IPC: G06F1/3209 , G06F1/3293 , G06F1/3296 , H04N1/00 , B41J29/38
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公开(公告)号:JP6693958B2
公开(公告)日:2020-05-13
申请号:JP2017532855
申请日:2015-11-20
Applicant: クアルコム,インコーポレイテッド
Inventor: ヒー・ジュン・パク , パラグ・アルン・アガシェー , ムハンマド・タムジディ
IPC: G06F1/3287 , G06F1/3296 , G06F15/78 , G06F1/324
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公开(公告)号:JP2019523933A
公开(公告)日:2019-08-29
申请号:JP2018563091
申请日:2017-06-01
Applicant: アセンシア・ディアベティス・ケア・ホールディングス・アーゲー
Inventor: イガー・ワイ・ゴフマン
IPC: H02M3/00 , G06F1/24 , G06F1/3296
Abstract: 本発明の実施形態は、低電圧バッテリを有する電子デバイスに電力供給するためのシステム、装置、および方法を提供する。実施形態は、ベース、エミッタ、およびコレクタを有するトランジスタと、出力ポート、システム電源端子、および入力ポートを有するマイクロコントローラと、マイクロコントローラの出力ポートから生成され、DC-DC昇圧器のイネーブルピンに結合される第1の信号と、マイクロコントローラの出力ポートから生成され、トランジスタのベースに結合される第2の信号であって、第1の信号の反転バージョンである、第2の信号とを含む回路を含む。トランジスタのエミッタは、グラウンドに結合され、トランジスタのコレクタは、DC-DC昇圧器のイネーブルピンに結合される。多数のさらなる態様が開示される。
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公开(公告)号:JP2021531526A
公开(公告)日:2021-11-18
申请号:JP2020551527
申请日:2018-05-01
Applicant: インテル コーポレイション
Inventor: ロテム,エフレイム , ワイスマン,エリーザ , デヘマー,エリック , ジェンドラー,アレクサンダー , シュルマン,ナダヴ , シストラ,クリシュナカント , ローゼンツワイク,ニア , ヴァルマ,アンクシュ , サピロ,アリエル , アルバハリ,アリー , メラメド,イドー , ミスガヴ,ニア , ガーグ,ヴィヴェク , アンゲル,ニムロード , プランダレ,アドウェイト , コレム,エルカナ
IPC: G06F1/3296 , G06F1/324 , G06F15/78 , G06F1/3206
Abstract: 複数のプロセッシングエンティティを有するプロセッシングプラットフォームのグローバル電力制御ユニットとインタフェースをとるローカル電力制御アービタが提供される。当該ローカル電力制御アービタは、プロセッシングプラットフォームのローカルプロセッシングユニットを制御する。当該ローカル電力制御アービタは、グローバル電力制御評価に応じてローカルプロセッシングユニットに割り当てられたローカル性能リミットを、グローバル電力制御ユニットから受信するインタフェースと、グローバル電力制御ユニットによってローカル性能リミットがローカルプロセッシングユニットに適用される期間よりも短い時間スケールでローカルプロセッシングユニットにおいて見られる1つ以上の処理状態に対する変化を決定し、且つローカル性能リミットと、存在する場合の、ローカルプロセッシングユニット上で見られる処理状態について決定された変化と、の双方に応じて、ローカルプロセッシングユニットの性能レベルを選択する、プロセッシング回路と、を有する。
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公开(公告)号:JP2021177367A
公开(公告)日:2021-11-11
申请号:JP2020204098
申请日:2020-12-09
Applicant: インテル コーポレイション
Inventor: レオ アクラバウィ , チャー‐ハン エス. クオ , ジェームス ジー. ハーマーディン ザ セカンド , プレマナンド サカーダ , ビジャン アーバブ , ケラン シルヴェスター
IPC: G06F1/3296 , G06F17/10 , G06F1/3206
Abstract: 【課題】 プロセッサアイドル時間のインテリジェント予測装置及び方法を提供する。 【解決手段】 例えばモダンコネクトスタンバイ(ModCS)などの低電力状態に入るユーザ習慣、時刻及び/又はシステムテレメトリーに依存した継続時間を学習するソフトウェアドライバスタックを機械学習(ML)スキームが走らせる。当該MLは、電力エージェントへのヒントとして、ダーティキャッシュライン(DL)のハイウォーターマーク(HWM)数を与える。電力エージェントアルゴリズムが、これらのヒント及びシステムの実際のDL数を用いて、コンピューティングシステムに関する低電力状態エントリー決定(例えば、S0i4対S0i3でのエントリー決定など)を通知する。 【選択図】 図2
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