神経細胞評価方法、神経細胞評価プログラム及び神経細胞評価方法

    公开(公告)号:JP2018061511A

    公开(公告)日:2018-04-19

    申请号:JP2017214666

    申请日:2017-11-07

    摘要: 【課題】神経細胞を経時的に撮像した動画像から神経細胞の経時的な動きを評価することが可能な神経細胞評価装置、神経細胞評価プログラム及び神経細胞評価方法を提供すること。 【解決手段】本技術に係る分析システムは、特徴量算出部と、特徴量表示部とを具備する。特徴量算出部は、神経細胞を経時的に撮像した動画像において、神経細胞の評価対象範囲の動き量の周波数特徴量を算出する。特徴量表示部は、算出された神経細胞の評価対象範囲の周波数特徴量の薬剤投与前後での変化を可視化して表示するよう制御する。 【選択図】図12

    画像処理装置及び画像処理プログラム

    公开(公告)号:JP2021096167A

    公开(公告)日:2021-06-24

    申请号:JP2019227634

    申请日:2019-12-17

    摘要: 【課題】動画像から撮影装置の微細な振動成分を精度良く検出することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを得る。 【解決手段】画像処理装置10は、複数の物体が被写体として含まれ、かつ、撮影装置20による撮影によって得られた動画像を取得する取得部11Aと、取得部11Aによって取得された動画像における、各々前記複数の物体の何れかの領域である複数の物体領域を抽出する抽出部11Bと、取得部11Aによって取得された動画像における、抽出部11Bによって抽出された前記複数の物体領域の各々に対する振動解析を行い、前記複数の物体領域の各々の間で共通となる振動成分を撮影装置20の振動成分であるとして特定する特定部11Gと、を備える。 【選択図】図2

    イメージセンサ
    3.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2021026621A

    公开(公告)日:2021-02-22

    申请号:JP2019145685

    申请日:2019-08-07

    发明人: 金道 敏樹

    IPC分类号: H04N5/225 G06T7/262

    摘要: 【課題】ダイナミックレンジの制限を改善したイメージセンサを提供する。 【解決手段】イベントカメラは、画素毎の輝度変化をイベントとして検出し、イベントが検出された時刻とイベントが発生した画素位置とを含むイベント信号を、イベントが検出されるごとに出力するイベントベースセンサと、基準時刻から所定時間だけ過去に遡った所定期間においてイベントベースセンサにより出力された、イベント信号を記憶するバッファと、画像を記憶する記憶部と、記憶部に記憶された画像が所定期間に含まれる更新時刻における画像となるように、イベント信号に基づいて記憶部に記憶された画像を更新する更新部とを備える。 【選択図】図1

    席情報処理システム、席情報取得装置及び席情報取得プログラム

    公开(公告)号:JP2020135323A

    公开(公告)日:2020-08-31

    申请号:JP2019026877

    申请日:2019-02-18

    IPC分类号: G06Q30/06 G06T7/262 G06T7/60

    摘要: 【課題】 利便性の高い席情報の処理を低コストで実現する。 【解決手段】 本発明は、席情報を取得して提供する席情報処理システムに関する。そして、本発明の席情報処理システムは、1又は複数の席が配置された施設内を撮像する撮像手段と、撮像手段が撮像した時系列ごとのフレームに基づいて施設内の席の利用状況を示す席情報を取得する席情報取得手段とを備え、席情報取得手段は、各フレーム間について、ピクセルごとに対応する正規化ピクセルベクトルのフレーム間内積値を取得し、各フレーム間のフレーム間内積値に基づいて、各フレームにおける前景領域を認識し、認識した前景領域に基づいて、各フレームに映っている人オブジェクトを認識し、人オブジェクト認識処理の結果に基づいて、前記施設内で利用されている利用中席数を認識することを特徴とする。 【選択図】 図1

    画像処理装置及び画像処理プログラム

    公开(公告)号:JP2021096166A

    公开(公告)日:2021-06-24

    申请号:JP2019227633

    申请日:2019-12-17

    摘要: 【課題】動画像から撮影装置の微細な振動成分を精度良く検出することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを得る。 【解決手段】画像処理装置10は、複数の物体が被写体として含まれ、かつ、撮影装置20による撮影によって得られた動画像を取得する取得部11Aと、取得部11Aによって取得された動画像における各フレーム画像間の、各フレーム画像を複数に分割した分割領域毎の上記物体の移動速度を示す物理量を導出する導出部11Bと、導出部11Bによって導出された分割領域毎の物理量のうち、最も頻度が高い物理量に対応する分割領域を抽出する抽出部11Cと、抽出部11Cによって抽出された分割領域の振動成分を撮影装置20の振動成分であるとして特定する特定部11Dと、を備える。 【選択図】図2

    動きベクトル検出装置及び動きベクトル検出方法

    公开(公告)号:JP2021044652A

    公开(公告)日:2021-03-18

    申请号:JP2019164300

    申请日:2019-09-10

    发明人: 成田 優

    IPC分类号: G06T7/262 H04N5/232

    摘要: 【課題】 フレーム画像間のボケ度合いの変化に応じた動きベクトル検出を行うことができるようにする。 【解決手段】 撮像素子を用いて得られた複数の画像に基づいて動きベクトル検出を行う検出手段と、前記検出手段が動きベクトル検出に用いる画像間のボケ度合いの変化に応じて、前記検出手段が動きベクトル検出に用いる画像のサンプリングレートを制御する制御手段と、を有する。 【選択図】 図2

    エッジ演算を用いる多カメラシステムでのリアルタイムの対象再識別

    公开(公告)号:JP2019062527A

    公开(公告)日:2019-04-18

    申请号:JP2018153376

    申请日:2018-08-17

    IPC分类号: H04N7/18 G06T7/262 H04N5/232

    摘要: 【課題】複数のカメラ画像の各所での対象再識別のために、ビデオ画像に基づいた効率的で、リアルタイムのビデオ画像解析を行うことができる、高品質かつ安価なビデオカメラを用いるビデオ監視システムを提供する。 【解決手段】監視装置20の操作員は、複数のビデオカメラ10からのビデオ画像を監視し、標的対象が見つかると、対象を含む標的画像が対象再識別のためにすべてのビデオカメラに転送させる。各ビデオカメラは、対象再識別アルゴリズムを実行して当該カメラが取り込んだビデオ画像中の標的をリアルタイムで識別する。対象再識別アルゴリズムは、標的画像とカメラが取り込んだ試験画像の間の周波数領域類似度を計算する。また、複数のカメラは、対象再識別の結果を互いに送信する。 【選択図】図1

    オブジェクト追跡装置及びオブジェクト軌跡生成システム

    公开(公告)号:JP2018206285A

    公开(公告)日:2018-12-27

    申请号:JP2017114052

    申请日:2017-06-09

    IPC分类号: H04N7/18 G06T7/262

    摘要: 【課題】 オクルージョンが頻繁に発生するオブジェクトを少ない固定カメラで好適に追跡することが可能なオブジェクト追跡装置を提供する。 【解決手段】 オブジェクト追跡装置としてのオブジェクト追跡部51は、逐次学習型の追跡手法によってオブジェクトを追跡する追跡部51bと、現フレームに含まれるオブジェクトのサイズが大きいほど、次フレームにおけるオブジェクトの探索範囲のサイズが大きくなるように、固定カメラ映像のフレームに探索範囲を設定する探索範囲設定部51cと、を備え、追跡部51bは、探索範囲設定部51cによってフレームに設定された探索範囲内において、オブジェクトを追跡する。 【選択図】 図5