公开(公告)号：US20130282390A1

公开(公告)日：2013-10-24

申请号：US13451982

申请日：2012-04-20

申请人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Dijun Luo ,  Marianthi Markatou ,  Jimeng Sun ,  Fei Wang

发明人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Dijun Luo ,  Marianthi Markatou ,  Jimeng Sun ,  Fei Wang

IPC分类号： G06Q50/22

CPC分类号： G06Q10/10 ,  G16H50/30

摘要： Systems and methods for risk factor identification include identifying a first set of risk factors from personal data. A second set of risk factors is identified from at least one of a user input and a knowledge source. The first set is combined with the second set, using a processor, by selecting a number of risk factors from the first set that augment the second set of risk factors to determine a combined list of risk factors that predict a condition of interest.

摘要翻译： 风险因素识别的系统和方法包括从个人资料中确定第一组风险因素。 从用户输入和知识源中的至少一个识别出第二组风险因素。 通过从第一组中选择一些增加第二组风险因子的风险因素来确定组合的预测感兴趣条件的风险因子列表，第一组与第二组合使用处理器。

公开(公告)号：US08015043B2

公开(公告)日：2011-09-06

申请号：US11669182

申请日：2007-01-31

申请人： Heng Cao ,  Mark A. Eaton ,  Meng-Chen Hsieh ,  Jianying Hu ,  Ta-Hsin Li ,  Bonnie Kathryn Ray

发明人： Heng Cao ,  Mark A. Eaton ,  Meng-Chen Hsieh ,  Jianying Hu ,  Ta-Hsin Li ,  Bonnie Kathryn Ray

IPC分类号： G06Q10/00

CPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/063112 ,  G06Q10/06315 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/06375 ,  G06Q30/0202

摘要： A method of forecasting workforce demand, includes forecasting an ongoing engagements demand, forecasting an opportunities demand, forecasting a wedge engagements demand, representing a result of the forecasting the ongoing engagements demand as a first workforce demand statement, a result of the forecasting the opportunities demand as a second workforce demand statement, and a result of the forecasting the wedge engagements demand as third workforce demand statement, and integrating the first workforce demand statement, the second workforce demand statement and the third workforce demand statement to generate an overall workforce demand forecast.

摘要翻译： 一种预测劳动力需求的方法，包括预测持续的业务需求，预测机会需求，预测楔形互动需求，代表将持续的业务需求作为第一劳动力需求声明的预测结果，预测机会需求的结果 作为第二份劳动力需求声明，以及预测楔形参与需求作为第三份劳动力需求声明的结果，并整合第一份劳动力需求声明，第二份劳动力需求声明和第三份劳动力需求声明，以产生总体劳动力需求预测。

公开(公告)号：US20080252499A1

公开(公告)日：2008-10-16

申请号：US12146310

申请日：2008-06-25

申请人： Michael P. Perrone ,  Eugene H. Ratzlaff ,  Jianying Hu

发明人： Michael P. Perrone ,  Eugene H. Ratzlaff ,  Jianying Hu

IPC分类号： H03M7/00

CPC分类号： H04N1/4177 ,  G06K9/6226

摘要： The present invention relates to a method, computer program product and system for the compression of a probability table and the reconstruction of one or more probability elements using the compressed data and method. After determining a probability table that is to be compressed, the probability table is compressed using a first probability table compression method, wherein the probability table compression method creates a first compressed probability table. The first compressed probability table contains a plurality of probability elements. Further, the probability table is compressed using a second probability table compression method, wherein the probability table compression method creates a second compressed probability table. The second compressed probability table containing a plurality of probability elements. A first probability element reconstructed using the first compressed probability table is thereafter merged with a second probability element reconstructed using the second compressed probability table in order to produce a merged probability element.

摘要翻译： 本发明涉及一种用于压缩概率表的方法，计算机程序产品和系统，以及使用压缩数据和方法重建一个或多个概率元素。 在确定要压缩的概率表之后，使用第一概率表压缩方法压缩概率表，其中概率表压缩方法创建第一压缩概率表。 第一压缩概率表包含多个概率元素。 此外，使用第二概率表压缩方法压缩概率表，其中概率表压缩方法创建第二压缩概率表。 包含多个概率元素的第二压缩概率表。 然后使用第一压缩概率表重构的第一概率元素与使用第二压缩概率表重构的第二概率元素合并，以产生合并概率元素。

公开(公告)号：US5768420A

公开(公告)日：1998-06-16

申请号：US525441

申请日：1995-09-07

申请人： Michael Kenneth Brown ,  Jianying Hu ,  William Turin

发明人： Michael Kenneth Brown ,  Jianying Hu ,  William Turin

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/22 ,  G06K9/52 ,  G06K9/68 ,  G10L15/18 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06K9/68 ,  G06K9/00416 ,  G06K9/52 ,  G06K2209/01 ,  G10L15/18

摘要： Handwriting recognition which is invariant with respect to translation, rotation and scale is achieved with a new feature signal, ratio of tangents, and a new application of the normalized curvature feature. Use of these features is optimized by augmenting the ratio of tangents with the sign of local curvature and weighing each feature signal with its relative discriminative power.

摘要翻译： 使用新的特征信号，切线比和归一化曲率特征的新应用来实现相对于平移，旋转和缩放不变的手写识别。 通过增加与局部曲率符号相切的切线比例，并以每个特征信号的相对分辨力来称量这些特征的优化。

公开(公告)号：US5559897A

公开(公告)日：1996-09-24

申请号：US290623

申请日：1994-08-15

申请人： Michael K. Brown ,  Stephen C. Glinski ,  Jianying Hu ,  William Turin

发明人： Michael K. Brown ,  Stephen C. Glinski ,  Jianying Hu ,  William Turin

IPC分类号： G10L15/10 ,  G06K9/22 ,  G06K9/52 ,  G06K9/68 ,  G10L15/14 ,  G10L15/18 ,  G10L15/28 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6296 ,  G06K9/00416 ,  G06K9/00429 ,  G10L15/193 ,  G10L15/18 ,  G10L15/1815

摘要： Methods and systems for performing handwriting recognition which include, in part, application of stochastic modeling techniques in conjunction with language modeling. Handwriting recognition is performed on a received data set, which is representative of a handwriting sample comprised of one or more symbols. Recognition is performed by representing the data set as a sequence of features and then processing the features utilizing stochastic modeling in conjunction with an evolutional grammer for performing stroke identification, to identify the handwriting sample.

摘要翻译： 用于执行手写识别的方法和系统，其部分地包括结合语言建模的随机建模技术的应用。 对接收到的数据集执行手写识别，该数据集代表由一个或多个符号组成的手写样本。 通过将数据集表示为特征序列来执行识别，然后利用随机建模结合用于执行笔划识别的进化语法来处理特征，以识别手写样本。

公开(公告)号：US08583586B2

公开(公告)日：2013-11-12

申请号：US13011632

申请日：2011-01-21

申请人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Martin S. Kohn ,  Noah Lee ,  Robert K. Sorrentino ,  Jimeng Sun ,  Fei Wang

发明人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Martin S. Kohn ,  Noah Lee ,  Robert K. Sorrentino ,  Jimeng Sun ,  Fei Wang

IPC分类号： G06N5/02

CPC分类号： G06N99/005

摘要： Methods and systems for event pattern mining are shown that include representing longitudinal event data in a measurable geometric space as a temporal event matrix representation (TEMR) using spatial temporal shapes, wherein event data is organized into hierarchical categories of event type and performing temporal event pattern mining with a processor by locating visual event patterns among the spatial temporal shapes of said TEMR using a constraint sparse coding framework.

摘要翻译： 示出了用于事件模式挖掘的方法和系统，其包括将可测量几何空间中的纵向事件数据表示为使用空间时间形状的时间事件矩阵表示（TEMR），其中事件数据被组织成事件类型的分级类别并执行时间事件模式 通过使用约束稀疏编码框架在所述TEMR的空间时间形状之间定位视觉事件模式来利用处理器进行挖掘。

公开(公告)号：US20120109683A1

公开(公告)日：2012-05-03

申请号：US12913042

申请日：2010-10-27

申请人： SHAHRAM EBADOLLAHI ,  Jianying Hu ,  Martin S. Kohn ,  Jonathan D. Laserson ,  Hani Neuvirth-Telem ,  Lavi Shpigelman ,  Robert K. Sorrentino

发明人： SHAHRAM EBADOLLAHI ,  Jianying Hu ,  Martin S. Kohn ,  Jonathan D. Laserson ,  Hani Neuvirth-Telem ,  Lavi Shpigelman ,  Robert K. Sorrentino

IPC分类号： G06Q50/00

CPC分类号： G06Q50/24 ,  G06F19/00 ,  G06Q10/06393

摘要： A recommendation system and method includes extracting patient features for a current patient to generate representation of the current patient. The patient features for the current patient are compared to physician features of one or more physicians and patient-to-physician features of a group of patients from medically related records. Outcome measures associated with physicians are compared related to a current query. A future outcome for patient, physician pairs are predicted for the current patient based upon at least one predictive model constructed from the features and outcome measures to output.

摘要翻译： 推荐系统和方法包括提取当前患者的患者特征以产生当前患者的表示。 将当前患者的患者特征与来自医学相关记录的一组患者的一个或多个医生的医师特征和患者对医生特征进行比较。 与医生相关的结果指标与当前查询进行比较。 基于从功能和结果测量输出构建的至少一个预测模型，对患者，医师对的未来结果进行预测。

公开(公告)号：US20120041772A1

公开(公告)日：2012-02-16

申请号：US12855060

申请日：2010-08-12

申请人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Robert K. Sorrentino ,  Daby M. Sow ,  Jimeng Sun

发明人： Shahram Ebadollahi ,  Jianying Hu ,  Robert K. Sorrentino ,  Daby M. Sow ,  Jimeng Sun

IPC分类号： G06Q50/00

CPC分类号： G06Q50/22 ,  G16H50/70

摘要： A system and method for predicting patient prognosis includes a similarity module configured in program storage media to provide a similarity function for a data source and compute similarity scores for pairs of patients. An alignment module is configured to align a query patient to a best anchor timestamp of a similar patient or patients so that a comparison between the query patient and at least one similar patient is provided. A prediction module is configured to predict a long-term outcome measure of the query patient based on data from the at least one similar patient.

摘要翻译： 用于预测患者预后的系统和方法包括在程序存储介质中配置的相似性模块，以为数据源提供相似性功能，并计算患者对的相似性评分。 配对模块被配置成将查询患者与相似患者或患者的最佳锚定时间戳对齐，以便提供查询患者与至少一个类似患者之间的比较。 预测模块被配置为基于来自所述至少一个相似患者的数据来预测所述查询患者的长期结果测量。

公开(公告)号：US07995802B2

公开(公告)日：2011-08-09

申请号：US11625465

申请日：2007-01-22

申请人： Jianying Hu ,  Gregory F. Russell ,  Thomas G. Zimmerman

发明人： Jianying Hu ,  Gregory F. Russell ,  Thomas G. Zimmerman

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6298

摘要： Apparatus and methods are disclosed for verifying identity using a plurality of biometric samples collected during a pre-enrollment phase, where the plurality of biometric samples concern one or more biometric measures. In one embodiment, the biometric measure comprises an individual's signature, samples of which are collected over a period of time prior to an enrollment procedure. Collecting signatures over a period of time prior to an enrollment procedure allows a more robust signature model to be developed since the signature model will reflect natural, statistically significant, variations that occur over time. During an enrollment procedure, the user then attests to the validity of the signatures collected during the pre-enrollment phase. Valid signatures are used to construct a signature model that will be used to authenticate signatures provided during later transactions. Apparatus and methods of the invention additionally encompass collecting biometric samples of other biometric measures such as, for example, facial appearance, during a pre-enrollment phase.

摘要翻译： 公开了用于使用在预注册阶段期间收集的多个生物特征样本来验证身份的装置和方法，其中多个生物特征样本涉及一个或多个生物特征量度。 在一个实施例中，生物测量度量包括个体签名，其样本在注册过程之前的一段时间内被收集。 在注册过程之前的一段时间内收集签名允许开发更健壮的签名模型，因为签名模型将反映随时间发生的自然，统计上显着的变化。 在注册过程中，用户然后证明在预注册阶段收集的签名的有效性。 有效签名用于构建一个签名模型，用于验证后续交易中提供的签名。 本发明的装置和方法还包括在预注册阶段期间收集其他生物特征测量例如面部外观的生物特征样本。

公开(公告)号：US06360010B1

公开(公告)日：2002-03-19

申请号：US09132683

申请日：1998-08-12

申请人： Jianying Hu ,  Richard W. Sproat ,  Hao Chen

发明人： Jianying Hu ,  Richard W. Sproat ,  Hao Chen

IPC分类号： G06K934

CPC分类号： G06K9/00469 ,  G06K9/00463 ,  G06K9/6885

摘要： A technique for segmenting a loosely constrained text block, such as an e-mail signature block into sub-blocks by performing line segment extraction and connected component analysis on the foreground characters and background characters and recursively repeating connected component analysis on both the foreground and background characters and line segment extraction on the background characters until a text output includes no mixed reading blocks. A technique for correcting over segmentation errors in a line of text from a loosely constrained text block which has undergone geometrical analysis.

摘要翻译： 一种用于通过对前景字符和背景字符进行线段提取和连接分量分析，将诸如电子邮件签名块的松散约束文本块分割成子块的技术，并在前景和背景上递归重复连接分量分析 字符和线段提取背景字符，直到文本输出不包含混合读取块。 一种用于从经过几何分析的松散约束的文本块中纠正文本行中的分段错误的技术。