公开(公告)号：US20120110432A1

公开(公告)日：2012-05-03

申请号：US12916331

申请日：2010-10-29

申请人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li

发明人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/248 ,  G06F17/241

摘要： Techniques for the design and operation of a blogging tool for automated blog creation and automated upload to a server are described herein. A content capturing process may obtain a plurality of images, including still images or video, as well as audio capture of voices and other sound, according to direction of a user operating an image-capture device. One or more of the images may be annotated with metadata or with text, which may be derived from verbal content provided by the user. A template may be selected in either an automated or user-controlled manner. The images and other content may be assembled into the template to form a blog entry. The blog entry may be uploaded to a server or otherwise shared. In one example, the uploading may be in response to a single user command, obtained by operation of a physical user interface or from verbal user input.

摘要翻译： 本文描述了用于设计和操作用于自动化博客创建和自动上传到服务器的博客工具的技术。 内容捕获处理可以根据操作图像捕获设备的用户的方向获得包括静止图像或视频的多个图像以及语音和其他声音的音频捕获。 一个或多个图像可以用元数据或文本注释，其可以从用户提供的语言内容导出。 可以以自动或用户控制的方式选择模板。 图像和其他内容可以被组合到模板中以形成博客条目。 博客条目可以上传到服务器或以其他方式共享。 在一个示例中，上传可以响应于通过操作物理用户界面或从语言用户输入获得的单个用户命令。

公开(公告)号：US08086549B2

公开(公告)日：2011-12-27

申请号：US11958050

申请日：2007-12-17

申请人： Guo-Jun Qi ,  Xian-Sheng Hua ,  Yong Rui ,  Hong-Jiang Zhang ,  Shipeng Li

发明人： Guo-Jun Qi ,  Xian-Sheng Hua ,  Yong Rui ,  Hong-Jiang Zhang ,  Shipeng Li

IPC分类号： G06F15/18

CPC分类号： G06N99/005

摘要： Multi-label active learning may entail training a classifier with a set of training samples having multiple labels per sample. In an example embodiment, a method includes accepting a set of training samples, with the set of training samples having multiple respective samples that are each respectively associated with multiple labels. The set of training samples is analyzed to select a sample-label pair responsive to at least one error parameter. The selected sample-label pair is then submitted to an oracle for labeling.

摘要翻译： 多标签主动学习可能需要对分类器训练一组具有每个样本的多个标签的训练样本。 在示例实施例中，一种方法包括接受一组训练样本，其中该组训练样本具有多个相应样本，每个样本分别与多个标签相关联。 分析该组训练样本以响应于至少一个误差参数来选择样本标签对。 然后将选定的样品标签对提交给oracle进行标记。

公开(公告)号：US08050329B2

公开(公告)日：2011-11-01

申请号：US09312797

申请日：1999-05-17

申请人： Shipeng Li

发明人： Shipeng Li

IPC分类号： H04N7/12

CPC分类号： G06T9/00 ,  G06T9/20 ,  H04N19/21

摘要： A generic spatially-scalable shape encoding apparatus and method for handling different mask decomposition methods, while maximizing coding efficiency of the encoder, is disclosed. The present generic spatially-scalable shape encoding applies three encoding steps to maximize the coding efficiency of the encoder, i.e., mask mode encoding, base mask layer coding and enhancement mask layer coding.

摘要翻译： 公开了一种用于处理不同掩模分解方法的通用空间可缩放形状编码装置和方法，同时最大化编码器的编码效率。 本通用空间可缩放形状编码应用三个编码步骤来最大化编码器的编码效率，即掩模模式编码，基掩码层编码和增强掩模层编码。

公开(公告)号：US20110199389A1

公开(公告)日：2011-08-18

申请号：US13094725

申请日：2011-04-26

申请人： Yan Lu ,  Wen Sun ,  Shipeng Li

发明人： Yan Lu ,  Wen Sun ,  Shipeng Li

IPC分类号： G09G5/00

CPC分类号： G06F3/0484 ,  G06F3/017 ,  G06F3/0346 ,  G06F3/041 ,  G06F3/0425 ,  G06F3/1454 ,  G06F2203/0331 ,  G09G5/14 ,  G09G2340/02 ,  G09G2350/00 ,  G09G2370/20 ,  H04N19/132 ,  H04N19/17 ,  H04N19/176 ,  H04N19/60

摘要： An “Interactive Virtual Display,” as described herein, provides various systems and techniques that facilitate ubiquitous user interaction with both local and remote heterogeneous computing devices. More specifically, the Interactive Virtual Display uses various combinations of small-size programmable hardware and portable or wearable sensors to enable any display surface (e.g., computer display devices, televisions, projected images/video from projection devices, etc.) to act as a thin client for users to interact with a plurality heterogeneous computing devices regardless of where those devices are located relative to the user. The Interactive Virtual Display provides a flexible system architecture that enables communication and collaboration between a plurality of both local and remote heterogeneous computing devices. This communication and collaboration enables a variety of techniques, such as adaptive screen compression, user interface virtualization, real-time gesture detection to improve system performance and overall user experience, etc.

摘要翻译： 如本文所描述的，“交互式虚拟显示器”提供了促进无处不在的用户与本地和远程异构计算设备交互的各种系统和技术。 更具体地，交互式虚拟显示器使用小尺寸可编程硬件和便携式或可穿戴式传感器的各种组合来实现任何显示表面（例如，计算机显示设备，电视，投影图像/来自投影设备的视频等）作为 瘦客户机，用于用户与多个异构计算设备交互，而不管这些设备相对于用户位于何处。 交互式虚拟显示器提供灵活的系统架构，可实现多个本地和远程异构计算设备之间的通信和协作。 这种通信和协作实现了各种技术，例如自适应屏幕压缩，用户界面虚拟化，实时手势检测，以提高系统性能和整体用户体验等。

公开(公告)号：US20110196859A1

公开(公告)日：2011-08-11

申请号：US12701283

申请日：2010-02-05

申请人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li ,  Yuan Liu

发明人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li ,  Yuan Liu

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3053 ,  G06F17/30554

摘要： An initial ranked list of a first plurality of visual documents is obtained from a first source in response to a query, and a second plurality of visual documents relevant to the query is gathered from a plurality of second sources. Visual patterns identified from the second plurality of visual documents are compared with the first visual documents for reranking the first visual documents.

摘要翻译： 响应于查询，从第一来源获得第一多个视觉文档的初始排列列表，并且从多个第二源收集与查询相关的第二多个视觉文档。 将从第二多个视觉文档识别的视觉图案与用于重新排列第一视觉文档的第一视觉文档进行比较。

公开(公告)号：US07890512B2

公开(公告)日：2011-02-15

申请号：US12136773

申请日：2008-06-11

申请人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li ,  Yong Wang

发明人： Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua ,  Shipeng Li ,  Yong Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3028 ,  G06F17/30265

摘要： Images are automatically annotated using semantic distance learning. Training images are manually annotated and partitioned into semantic clusters. Semantic distance functions (SDFs) are learned for the clusters. The SDF for each cluster is used to compute semantic distance scores between a new image and each image in the cluster. The scores for each cluster are used to generate a ranking list which ranks each image in the cluster according to its semantic distance from the new image. An association probability is estimated for each cluster which specifies the probability of the new image being semantically associated with the cluster. Cluster-specific probabilistic annotations for the new image are generated from the manual annotations for the images in each cluster. The association probabilities and cluster-specific probabilistic annotations for all the clusters are used to generate final annotations for the new image.

摘要翻译： 图像使用语义远程学习自动注释。 训练图像被手动注释并分割成语义聚类。 为群集学习语义距离函数（SDF）。 每个群集的SDF用于计算新图像和群集中每个图像之间的语义距离分数。 每个群集的分数用于生成排序列表，根据与新图像的语义距离对群集中的每个图像进行排序。 对于指定新图像与集群语义关联的概率的每个集群估计关联概率。 针对新图像的集群特定概率注释是从每个集群中的图像的手动注释生成的。 用于所有集群的关联概率和集群特定概率注释用于生成新图像的最终注释。

公开(公告)号：US20100135390A1

公开(公告)日：2010-06-03

申请号：US12700581

申请日：2010-02-04

申请人： Alexandros Tourapis ,  Feng Wu ,  Shipeng Li

发明人： Alexandros Tourapis ,  Feng Wu ,  Shipeng Li

IPC分类号： H04N7/12

CPC分类号： H04N19/109 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/513 ,  H04N19/52 ,  H04N19/56 ,  H04N19/573 ,  H04N19/577

摘要： Improved video coding is described to encode video data within a sequence of video frames. To this end, at least a portion of a reference frame is encoded to include motion information associated with the portion of the reference frame. At least a portion of a predictable frame that includes video data predictively correlated to said portion of said reference frame is defined based on the motion information. At least said portion of the predictable frame is encoded without including corresponding motion information and including mode identifying data. The mode identifying data indicate that the encoded portion of the predictable frame can be directly derived using at least the motion information associated with the portion of the reference frame.

摘要翻译： 描述了改进的视频编码以对视频帧序列内的视频数据进行编码。 为此，参考帧的至少一部分被编码以包括与参考帧的该部分相关联的运动信息。 基于运动信息来定义包括与所述参考帧的所述部分预测相关的视频数据的可预测帧的至少一部分。 可预测帧的至少所述部分被编码而不包括对应的运动信息并且包括模式识别数据。 模式识别数据指示可以使用至少与参考帧的部分相关联的运动信息直接导出可预测帧的编码部分。

公开(公告)号：US20100076923A1

公开(公告)日：2010-03-25

申请号：US12238290

申请日：2008-09-25

申请人： Xian-Sheng Hua ,  Guo-Jun Qi ,  Shipeng Li

发明人： Xian-Sheng Hua ,  Guo-Jun Qi ,  Shipeng Li

IPC分类号： G06F15/18 ,  G06Q30/00

CPC分类号： G06F16/70 ,  G06N20/00

摘要： Online multi-label active annotation may include building a preliminary classifier from a pre-labeled training set included with an initial batch of annotated data samples, and selecting a first batch of sample-label pairs from the initial batch of annotated data samples. The sample-label pairs may be selected by using a sample-label pair selection module. The first batch of sample-label pairs may be provided to online participants to manually annotate the first batch of sample-label pairs based on the preliminary classifier. The preliminary classifier may be updated to form a first updated classifier based on an outcome of the providing the first batch of sample-label pairs to the online participants.

摘要翻译： 在线多标签活动注释可以包括从包括在初始批注的数据样本中的预先标记的训练集构建初步分类器，以及从初始批注的数据样本中选择第一批样本标签对。 可以通过使用样本 - 标签对选择模块来选择样本 - 标签对。 可以将第一批样本标签对提供给在线参与者，以基于初步分类器手动注释第一批样品 - 标签对。 可以基于向在线参与者提供第一批样本标签对的结果来更新初步分类器以形成第一更新分类器。

公开(公告)号：US07646817B2

公开(公告)日：2010-01-12

申请号：US10402882

申请日：2003-03-28

申请人： Guobin Shen ,  Lihua Zhu ,  Shipeng Li ,  Ya-Qin Zhang ,  Richard F. Rashid

发明人： Guobin Shen ,  Lihua Zhu ,  Shipeng Li ,  Ya-Qin Zhang ,  Richard F. Rashid

IPC分类号： H04N7/18

CPC分类号： H04N19/43 ,  H04N19/127 ,  H04N19/159 ,  H04N19/42 ,  H04N19/51

摘要： An accelerated video decoding system utilizes a graphics processing unit to perform motion compensation, image reconstruction, and color space conversion processes, while utilizing a central processing unit to perform other decoding processes.

摘要翻译： 加速视频解码系统利用图形处理单元执行运动补偿，图像重构和色彩空间转换处理，同时利用中央处理单元执行其它解码过程。

公开(公告)号：US07644445B2

公开(公告)日：2010-01-05

申请号：US11178943

申请日：2005-07-11

申请人： Bin Zhu ,  Min Feng ,  Shipeng Li

发明人： Bin Zhu ,  Min Feng ,  Shipeng Li

IPC分类号： H04L9/18 ,  H04L9/34

CPC分类号： H04L9/0841 ,  H04L9/0836 ,  H04L2209/60

摘要： Key management is performed to generate a single key allowing of the decoding of all authorized levels of a plurality of access types within a scalable codestream. An access node set is derived from sets representing access types having hierarchies representable by fully ordered sets, such as resolution and layer levels, and hierarchies representable by partially ordered sets, such as tile and precinct levels. The access node set derived is a partially ordered set representing the combinations of levels of the access types included within the codestream. A hierarchical key management system is applied to the access node set to assign a key to each of the access nodes, generate content encryption keys, and encrypt the codestream. A client receiving the codestream, access node set, and other public information uses the key to derive additional keys to decrypt the codestream.

摘要翻译： 执行密钥管理以生成允许在可缩放码流内解码多个接入类型的所有授权级别的单个密钥。 访问节点集是从表示具有可由完全有序集合表示的层次的访问类型的集合导出的，例如分辨率和层级，以及可由部分有序集合表示的层次，例如平铺和区域级别。 导出的访问节点集是表示码流内包括的访问类型的级别的组合的部分有序集合。 分层密钥管理系统被应用于接入节点集合，以将密钥分配给每个接入节点，生成内容加密密钥和加密码流。 接收码流，接入节点集和其他公共信息的客户端使用密钥来导出附加密钥来解密码流。