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    De-identification in visual media data
    2.
    发明授权
    De-identification in visual media data 有权
    视觉媒体数据中的识别

    公开(公告)号：US09147178B2

    公开(公告)日：2015-09-29

    申请号：US13351141

    申请日：2012-01-16

    申请人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U. F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    发明人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U. F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    IPC分类号： G06F21/00 ,  G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/22

    CPC分类号： G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F21/6254 ,  G06Q50/22

    摘要： A visual media de-identification system is described. The system includes an image merger and a de-identifying engine. The image merger is configured to merge a sequence of images from a set of visual media data into an averaged image. The de-identifying engine is configured to: bound portions of the averaged image that are determined to be relatively fixed, wherein each bounded portion is identified by a corresponding position in the averaged image; generate a template comprising the bounded portions and the corresponding position for each bounded portion in the averaged image; and de-identify the sequence of images by obfuscating content in the bounded portions.

    摘要翻译： 描述了视觉媒体去识别系统。 该系统包括图像合并和去识别引擎。 图像合并被配置为将来自一组可视媒体数据的图像序列合并成平均图像。 去识别引擎被配置为：被确定为相对固定的平均图像的结合部分，其中每个有界部分由平均图像中的相应位置标识; 生成包含有界部分的模板和平均图像中每个有界部分的对应位置; 并通过在有界部分中混淆内容来去除识别图像序列。

    DE-IDENTIFICATION IN VISUAL MEDIA DATA
    4.
    发明申请
    DE-IDENTIFICATION IN VISUAL MEDIA DATA 有权
    视觉媒体数据中的识别

    公开(公告)号：US20130182006A1

    公开(公告)日：2013-07-18

    申请号：US13351141

    申请日：2012-01-16

    申请人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U.F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    发明人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U.F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    IPC分类号： G09G5/00

    CPC分类号： G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F21/6254 ,  G06Q50/22

    摘要： A visual media de-identification system is described. The system includes an image merger and a de-identifying engine. The image merger is configured to merge a sequence of images from a set of visual media data into an averaged image. The de-identifying engine is configured to: bound portions of the averaged image that are determined to be relatively fixed, wherein each bounded portion is identified by a corresponding position in the averaged image; generate a template comprising the bounded portions and the corresponding position for each bounded portion in the averaged image; and de-identify the sequence of images by obfuscating content in the bounded portions.

    摘要翻译： 描述了视觉媒体去识别系统。 该系统包括图像合并和去识别引擎。 图像合并被配置为将来自一组可视媒体数据的图像序列合并成平均图像。 去识别引擎被配置为：被确定为相对固定的平均图像的结合部分，其中每个有界部分由平均图像中的对应位置标识; 生成包含有界部分的模板和平均图像中每个有界部分的对应位置; 并通过在有界部分中混淆内容来去除识别图像序列。

    Echocardiogram view classification using edge filtered scale-invariant motion features
    5.
    发明授权
    Echocardiogram view classification using edge filtered scale-invariant motion features 有权
    超声心动图视图分类使用边缘滤波的不变量运动特征

    公开(公告)号：US08744152B2

    公开(公告)日：2014-06-03

    申请号：US13560496

    申请日：2012-07-27

    申请人： David J. Beymer ,  Ritwik K. Kumar ,  Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  Fei Wang

    发明人： David J. Beymer ,  Ritwik K. Kumar ,  Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  Fei Wang

    IPC分类号： H04N7/12 ,  H04N11/02 ,  H04N11/04 ,  G06K9/00

    CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T3/4053 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30048

    摘要： According to one embodiment of the present invention, a method for echocardiogram view classification is provided. According to one embodiment of the present invention, a method comprises: obtaining a plurality of video images of a subject; aligning the plurality images; using the aligned images to generate a motion magnitude image; filtering the motion magnitude image using an edge map on image intensity; detecting features on the motion magnitude image, retaining only those features which lie in the neighborhood of intensity edges; encoding the remaining features by generating, x, y image coordinates, a motion magnitude histogram in a window around the feature point, and a histogram of intensity values near the feature point; and using the encoded features to classify the video images of the subject into a predetermined classification.

    摘要翻译： 根据本发明的一个实施例，提供了一种用于超声心动图视图分类的方法。 根据本发明的一个实施例，一种方法包括：获得被摄体的多个视频图像; 对准多个图像; 使用对准的图像来生成运动幅度图像; 使用边缘图对图像强度进行滤波运动幅度图像; 检测运动幅度图像上的特征，仅保留位于强度边缘附近的那些特征; 通过生成x，y图像坐标，围绕特征点的窗口中的运动幅度直方图和特征点附近的强度值的直方图对剩余特征进行编码; 以及使用编码的特征将被摄体的视频图像分类成预定的分类。

    Example-based image analysis and synthesis using pixelwise correspondence
    7.
    发明授权
    Example-based image analysis and synthesis using pixelwise correspondence 失效
    基于示例的图像分析和合成使用像素对应

    公开(公告)号：US5745668A

    公开(公告)日：1998-04-28

    申请号：US797993

    申请日：1997-02-12

    申请人： Tomaso Poggio ,  David J. Beymer ,  Amnon Shashua

    发明人： Tomaso Poggio ,  David J. Beymer ,  Amnon Shashua

    IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T1/40

    CPC分类号： G06T9/001

    摘要： Synthesis of novel images from example images is achieved by determining a pixelwise optical flow among example images, computing a parameter set for a new image, and synthesizing the new image based on the parameter vector and the example images. The parameter set may describe characteristics of the image, in which case the characteristics are applied to a neural network trained with the example images in order to synthesize the novel image. The parameter set may also be an estimate of relative contributions of each of the example images to the new image, in which case the new image may be synthesized by taking a linear combination of the example images, weighted by the parameter set. In one embodiment, both the example and the new images are of the same object. In another embodiment, the example image represents a first object while the new image represents a second object. In yet another embodiment, a set of target images is synthesized from a single target image and a set of source images. Analysis of existing images to determine image parameters is achieved by determining parameters for the existing image based on comparison of the existing image with an image set for which parameters are known.

    摘要翻译： 通过确定示例图像中的像素方向的光流，计算新图像的参数集合，以及基于参数向量和示例图像来合成新的图像来实现从示例图像的合成。 参数集可以描述图像的特征，在这种情况下，特征被应用于用示例图像训练的神经网络，以便合成新颖的图像。 参数集还可以是每个示例图像相对于新图像的相对贡献的估计，在这种情况下，可以通过采用由参数集加权的示例图像的线性组合来合成新图像。 在一个实施例中，示例和新图像都是相同的对象。 在另一个实施例中，示例图像表示第一对象，而新图像表示第二对象。 在另一个实施例中，从一个目标图像和一组源图像合成一组目标图像。 通过基于现有图像与已知参数的图像集的比较来确定现有图像的参数来实现现有图像的分析以确定图像参数。

    DE-IDENTIFICATION IN VISUAL MEDIA DATA
    8.
    发明申请
    DE-IDENTIFICATION IN VISUAL MEDIA DATA 审中-公开
    视觉媒体数据中的识别

    公开(公告)号：US20130182007A1

    公开(公告)日：2013-07-18

    申请号：US13597085

    申请日：2012-08-28

    申请人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U.F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    发明人： Tanveer F. Syeda-Mahmood ,  David J. Beymer ,  Omar U.F. Choque ,  Dulce B. Ponceleon ,  Dai Shi

    IPC分类号： G09G5/00

    CPC分类号： G06Q10/10 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06F21/6254 ,  G06Q50/22

    摘要： A method for de-identification of visual media data, including: merging a sequence of images from a set of visual media data into an averaged image; bounding portions of the averaged image that are determined to be relatively fixed, wherein each bounded portion is identified by a corresponding position in the averaged image; generating a template comprising the bounded portions and the corresponding position for each bounded portion in the averaged image; and de-identifying the sequence of images by obfuscating content in the bounded portions.

    摘要翻译： 一种用于取消识别视觉媒体数据的方法，包括：将来自一组可视媒体数据的图像序列合并成平均图像; 被确定为相对固定的平均图像的边界部分，其中每个有界部分由平均图像中的相应位置识别; 生成包含有界部分的模板和平均图像中每个有界部分的对应位置; 以及通过在有界部分中混淆内容来去除图像序列。