公开(公告)号：US5315532A

公开(公告)日：1994-05-24

申请号：US854648

申请日：1992-07-08

Applicant: Pierre Comon

Inventor： Pierre Comon

IPC: G01S7/526 ,  G01S3/04 ,  G01S7/28 ,  G06F17/10 ,  H01Q3/26 ,  H04B1/10 ,  H04B1/16 ,  G06F15/20

CPC classification number: H01Q3/2605 ,  G01S3/043 ,  G01S7/2813

Abstract: Method and device for real-time separation of signals received by a predetermined number of sensors, the mixture being linear. The signals received are firstly decorrelated [s(t)], and they are then introduced into a rotator which calculates, through a succession of elementary rotations [Q.sup.(1), Q.sup.(2), . . . Q.sup.(m) ], the orthogonal matrix (Q) making it possible to recover the independent source-signals [x(t)] by multiplication (F) of this matrix (Q) by the decorrelated input signals [s(t)]. The identification of (Q) is based on the estimation of statistical magnitudes called "cumulants".

Abstract translation: PCT No.PCT / FR90 / 00932 Sec。 371日期：1992年7月8日 102（e）日期1992年7月8日PCT 1990年12月20日PCT PCT。 出版物WO91 / 11037 日期：1991年7月25日。用于实时分离由预定数量的传感器接收的信号的方法和装置，所述混合物是线性的。 接收到的信号首先解相关[s（t）]，然后将它们引入旋转器，该旋转器通过连续的元素旋转[Q（1），Q（2））计算。 。 。 Q（m）]，正交矩阵（Q）使得可以通过解相关输入信号[s（t）]将该矩阵（Q）乘以（F）来恢复独立源信号[x（t） 。 （Q）的识别基于称为“累积量”的统计学量的估计。

公开(公告)号：US07079988B2

公开(公告)日：2006-07-18

申请号：US10813673

申请日：2004-03-31

Applicant: Laurent Albera ,  Anne Ferreol ,  Pascal Chevalier ,  Pierre Comon

Inventor： Laurent Albera ,  Anne Ferreol ,  Pascal Chevalier ,  Pierre Comon

IPC: H04B15/00

CPC classification number: G06K9/6243 ,  G06F17/12 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: A method for the blind identification of sources within a system having P sources and N receivers comprises at least one step for the identification of the matrix of the direction vectors of the sources from the information proper to the direction vectors ap of the sources contained redundantly in the m=2q order circular statistics of the vector of the observations received by the N receivers. Application to a communications network.

Abstract translation: 一种用于盲目识别具有P源和N个接收机的系统内的源的方法，包括至少一个步骤，用于根据适合于方向向量的信息识别源的方向向量的矩阵， SUB的源包含N个接收器接收的观测矢量的m = 2q次循环统计信息。 应用于通信网络。