公开(公告)号：US08131075B2

公开(公告)日：2012-03-06

申请号：US11927777

申请日：2007-10-30

申请人： Yiyong Sun ,  Herve Jun Alfred Lombaert ,  Farida Cheriet

发明人： Yiyong Sun ,  Herve Jun Alfred Lombaert ,  Farida Cheriet

IPC分类号： G06K9/34

CPC分类号： G06K9/342

摘要： A method for segmenting at least a pair of regions of an image. High resolution data is obtained of the image. Each one of the pair of the regions in the image is marked. Graph cuts are used on the downsampled data to obtain first voxels along an outer boundary of a selected one of the pair of marked regions and second voxels along an inner boundary the selected region. The graphs cuts are projected to the previously obtained high-resolution image data. First and second sets of seeds are placed on the first voxels and a second set of seeds respectively. The first seeds grow into first areas extending inwardly of the selected region while simultaneously the second seeds grow into second areas extending towards the first extending areas until the first areas and the second areas meet to thereby establish the outer boundary of the selected region.

摘要翻译： 一种用于分割图像的至少一对区域的方法。 获得图像的高分辨率数据。 图像中的一对区域中的每一个被标记。 在下采样数据上使用图形切割以沿着所选择的一对标记区域中的所选择的一个的外边界和沿所选区域的内边界的第二体素获得第一体素。 图形切割投影到先前获得的高分辨率图像数据。 第一组和第二组种子分别放置在第一个体素上，第二组种子分别放置在第一个体素上。 第一种子生长到从所选择的区域向内延伸的第一区域中，同时第二种子生长到朝向第一延伸区域延伸的第二区域，直到第一区域和第二区域相交，从而建立所选区域的外边界。

公开(公告)号：US07596283B2

公开(公告)日：2009-09-29

申请号：US11099143

申请日：2005-04-05

申请人： Chenyang Xu ,  Xiaolei Sharon Huang ,  Yiyong Sun

发明人： Chenyang Xu ,  Xiaolei Sharon Huang ,  Yiyong Sun

IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/68 ,  G06K9/00 ,  A61B5/05

CPC分类号： G06K9/6211

摘要： A method and system for non-rigidly registering a fixed to a moving image utilizing a B-Spline based free form deformation (FFD) model is disclosed. The methodology utilizes sparse feature correspondences to estimate an elastic deformation field in a closed form. In a multi-resolution manner, the method is able to recover small to large non-rigid deformations. The resulting deformation field is globally smooth and guarantees one-to-one mapping between the images being registered. The method generally comprises the steps of: detecting feature points on the fixed image and feature points on the moving image; assigning a feature vector to each feature point; calculating the dissimilarity of each pair of feature vectors for feature pairs on the fixed image and the moving image; calculating the correspondence between feature pairs based on the dissimilarity measure; solving for a dense deformation field P using a closed form FFD model; and transforming the moving image and the feature points on the moving image using a current FFD deformation field estimate.

摘要翻译： 公开了一种使用B-Spline的自由形状变形（FFD）模型非固定地将固定到运动图像上的方法和系统。 该方法利用稀疏特征对应来估计封闭形式的弹性变形场。 以多分辨率方式，该方法能够恢复小到大的非刚性变形。 所产生的变形场全局平滑，并保证要注册的图像之间的一对一映射。 该方法通常包括以下步骤：检测固定图像上的特征点和运动图像上的特征点; 向每个特征点分配特征向量; 计算固定图像和运动图像上特征对的每对特征向量的不相似性; 基于不相似度计算特征对之间的对应关系; 使用封闭形式的FFD模型求解致密变形场P; 以及使用当前FFD变形场估计来变换运动图像上的运动图像和特征点。

公开(公告)号：US20090141968A1

公开(公告)日：2009-06-04

申请号：US12275714

申请日：2008-11-21

申请人： Yiyong Sun ,  Rui Liao ,  Luc Duong ,  Frank Sauer ,  Chenyang Xu

发明人： Yiyong Sun ,  Rui Liao ,  Luc Duong ,  Frank Sauer ,  Chenyang Xu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/55 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/20044 ,  G06T2207/30101 ,  G06T2207/30172

摘要： A method for three-dimensional reconstruction of a branched object from a rotational sequence of images of the branched object includes segmenting the branched object from each image of the sequence, extracting centerlines of the branched object, performing symbolic reconstruction via a stereo correspondence matching between the centerlines from different views of the sequence of images using a graph cut-based optimization, and creating a three-dimensional tomographic reconstruction of the branched object compensated for motion of the branched object between the images of the sequence.

摘要翻译： 从分支对象的图像的旋转顺序对分支对象进行三维重建的方法包括从分支对象的每个图像分割分支对象，提取分支对象的中心线，通过在对象之间的立体对应匹配进行符号重建 使用基于图切割优化的图像序列的不同视图的中心线，以及创建分支对象的三维断层重建，以补偿分支对象在序列图像之间的运动。

公开(公告)号：US20050078881A1

公开(公告)日：2005-04-14

申请号：US10945675

申请日：2004-09-21

申请人： Chenyang Xu ,  Xiaolei Huang ,  Yiyong Sun ,  Frank Sauer

发明人： Chenyang Xu ,  Xiaolei Huang ,  Yiyong Sun ,  Frank Sauer

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/64 ,  G06T7/00 ,  G06T7/20

CPC分类号： G06K9/6211 ,  G06K9/6212 ,  G06K2009/6213 ,  G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T7/337 ,  G06T7/35 ,  G06T2207/30016

摘要： A method of aligning a pair of images includes providing a pair of images with a first image and a second image, wherein the images comprise a plurality of intensities corresponding to a domain of points in a D-dimensional space. Salient feature regions are identified in both the first image and the second image, a correspondence between each pair of salient feature regions is hypothesized, wherein a first region of each pair is on the first image and a second region of each pair is on the second image, the likelihood of the hypothesized correspondence of each pair of feature regions is measured, and a joint correspondence is determined from a set of pairs of feature regions with the greatest likelihood of correspondence.

摘要翻译： 对准一对图像的方法包括提供具有第一图像和第二图像的一对图像，其中图像包括对应于D维空间中的点的域的多个强度。 在第一图像和第二图像两者中识别出显着特征区域，假设每对突出特征区域之间的对应关系，其中每对的第一区域在第一图像上，并且每一对的第二区域位于第二图像的第二图像上 测量每对特征区域的假设对应关系的可能性，并且从一组对应关系最大的特征区域对确定联合对应关系。

公开(公告)号：US08913830B2

公开(公告)日：2014-12-16

申请号：US11313102

申请日：2005-12-20

申请人： Yiyong Sun ,  Herve Lombaert ,  Leo Grady ,  Chenyang Xu

发明人： Yiyong Sun ,  Herve Lombaert ,  Leo Grady ,  Chenyang Xu

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0081 ,  G06K9/342 ,  G06T7/11 ,  G06T7/162 ,  G06T7/174 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20036 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/30048

摘要： A multilevel image segmentation technique using graph cuts is disclosed. A reduced resolution image is generated from a full resolution image which is to be segmented. The reduced resolution image is then segmented in order to identify a boundary between an object and a background within the image. The identified boundary then identifies a portion of an increased resolution image which is segmented in order to refine the earlier identified boundary. The steps may be iterated for successively increasing image resolutions in order to refine the boundary as required by a particular application. An initial identification of object and background portions of the image may be provided as input by a user. Alternatively, a user may identify only the object portion, and the background portion may be automatically determined.

摘要翻译： 公开了使用图形切割的多级图像分割技术。 从要分割的全分辨率图像生成缩小分辨率图像。 然后将分辨率降低的图像分割以识别图像内的对象和背景之间的边界。 所识别的边界然后识别分段的增加的分辨率图像的一部分，以便改进先前识别的边界。 可以迭代步骤以连续增加图像分辨率，以便根据特定应用的要求来细化边界。 图像的对象和背景部分的初始识别可以被提供为用户的输入。 或者，用户可以仅标识对象部分，并且背景部分可以被自动确定。

公开(公告)号：US08126239B2

公开(公告)日：2012-02-28

申请号：US11874266

申请日：2007-10-18

申请人： Yiyong Sun ,  Rui Liao ,  Chenyang Xu ,  Frank Sauer

发明人： Yiyong Sun ,  Rui Liao ,  Chenyang Xu ,  Frank Sauer

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： A61B6/487 ,  A61B5/06 ,  A61B5/062 ,  A61B6/12 ,  A61B6/481 ,  A61B6/504 ,  A61B6/5247 ,  A61B8/0833 ,  A61B8/12 ,  A61B8/4254 ,  A61B8/4416

摘要： A fluoroscopy image is registered with data representing a volume, identifying a catheter position relative to a volume represented by preoperative volume data. The catheter position relative to a patient volume represented by data acquired without scanning the catheter is displayed. For example, a 2D fluoroscopy image is registered with respect to coordinates of a 3D preoperative CT or MRI volume by registering the fluoroscopy image and the preoperative volume to 3D ultrasound coordinates.

摘要翻译： 用表示体积的数据记录荧光透视图像，识别相对于由术前体积数据表示的体积的导管位置。 显示相对于由不扫描导管获取的数据表示的患者体积的导管位置。 例如，通过将荧光透视图像和术前体积登记到3D超声坐标，相对于3D术前CT或MRI体积的坐标登记2D透视图像。

公开(公告)号：US08098914B2

公开(公告)日：2012-01-17

申请号：US12038854

申请日：2008-02-28

申请人： Rui Liao ,  Yiyong Sun ,  Liron Yatziv ,  Chenyang Xu

发明人： Rui Liao ,  Yiyong Sun ,  Liron Yatziv ,  Chenyang Xu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/32 ,  G06K2209/05

摘要： A method for registering images of multiple modalities includes acquiring first image of a subject using a first modality. A second image of the subject is acquired using a second modality. The first image includes greater structural detail of the subject than the second image and the second image is a video image including multiple image frames. The first and second images are registered based on an anatomical structure observable in the first image and a foreign object proximate to the anatomical structure observable in the second image.

摘要翻译： 用于登记多种形式的图像的方法包括使用第一模态获取对象的第一图像。 使用第二模态获取对象的第二图像。 第一图像包括比第二图像更多的主体结构细节，第二图像是包括多个图像帧的视频图像。 基于在第一图像中可观察到的解剖结构和接近第二图像中可观察到的解剖结构的异物来登记第一和第二图像。

公开(公告)号：US20120004540A1

公开(公告)日：2012-01-05

申请号：US13257288

申请日：2010-03-16

申请人： Daozhi Liu ,  Yiyong Sun ,  Changsheng Ma ,  Guowang Zhang ,  Junmin Guo ,  Huasheng Cheng

发明人： Daozhi Liu ,  Yiyong Sun ,  Changsheng Ma ,  Guowang Zhang ,  Junmin Guo ,  Huasheng Cheng

IPC分类号： A61B5/05

CPC分类号： A61B5/06 ,  A61B5/062 ,  A61B2562/043

摘要： A human cavity inner wall three-dimensional mapping method, and a corresponding device and system, comprising: at least one field generating device which generates a plurality of distinguishable fields under excitation of a drive signal; at least one field sensor located in a target device for detecting the distinguishable fields to generate a sensor signal; and a positioning signal processing device for transmitting the drive signal to the field generating device and detecting the output of the field sensor signal to acquire data of five-dimensional position and orientation coordinates of a position on the target device where the sensor is located.

摘要翻译： 一种人体腔内壁三维映射方法，以及相应的装置和系统，包括：至少一个场产生装置，其在驱动信号的激励下产生多个可区分的场; 位于目标设备中的至少一个场传感器，用于检测可区分的场以产生传感器信号; 以及定位信号处理装置，用于将所述驱动信号发送到所述场发生装置，并且检测所述场传感器信号的输出，以获取所述传感器所在的目标装置上的位置的五维位置和方向坐标的数据。

公开(公告)号：US07940999B2

公开(公告)日：2011-05-10

申请号：US11686533

申请日：2007-03-15

申请人： Rui Liao ,  Christoph Guetter ,  Chenyang Xu ,  Yiyong Sun ,  Ali Khamene ,  Frank Sauer

发明人： Rui Liao ,  Christoph Guetter ,  Chenyang Xu ,  Yiyong Sun ,  Ali Khamene ,  Frank Sauer

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00208 ,  G06K9/6212 ,  G06T7/33 ,  G06T7/35 ,  G06T2207/30101

摘要： A method of registering 3-dimensional digitized images to 2-dimensional digitized images during a medical procedure includes providing a pair of correctly-registered training images L={lr, lf} and their joint intensity distribution pl(ir, if), wherein ir and if are reference and floating images, respectively, providing a pair of observed images O={or, of} and their joint intensity distribution po(ir, if), mapping a marginal intensity distribution of the observed pair O={or, of} to a marginal intensity distribution of the training pair L={lr, lf}, and estimating a set of parameters T that registers image of to image or by maximizing a weighted sum of a Jensen-Shannon divergence (JSD) of a joint intensity distribution of the observed pair and a joint intensity distribution of the training pair and a similarity measure between the observed images.

摘要翻译： 在医疗过程中将三维数字化图像注册到二维数字化图像的方法包括提供一对正确注册的训练图像L = {lr，lf}及其联合强度分布pl（ir，if），其中ir 并且如果分别是参考和浮动图像，则提供一对观察图像O = {或，}和它们的联合强度分布po（ir，if），映射观察到的对的边缘强度分布O = {或， }到训练对的边缘强度分布L = {lr，lf}，并且估计登记到图像的图像的一组参数T或者通过最大化联合强度的Jensen-Shannon散度（JSD）的加权和 观察对的分布和训练对的联合强度分布以及观察图像之间的相似性度量。

公开(公告)号：US20080219536A1

公开(公告)日：2008-09-11

申请号：US12038854

申请日：2008-02-28

申请人： Rui Liao ,  Yiyong Sun ,  Liron Yatziv ,  Chenyang Xu

发明人： Rui Liao ,  Yiyong Sun ,  Liron Yatziv ,  Chenyang Xu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/32 ,  G06K2209/05

摘要： A method for registering images of multiple modalities includes acquiring first image of a subject using a first modality. A second image of the subject is acquired using a second modality. The first image includes greater structural detail of the subject than the second image and the second image is a video image including multiple image frames. The first and second images are registered based on an anatomical structure observable in the first image and a foreign object proximate to the anatomical structure observable in the second image.

摘要翻译： 用于登记多种形式的图像的方法包括使用第一模态获取对象的第一图像。 使用第二模态获取对象的第二图像。 第一图像包括比第二图像更多的主体结构细节，第二图像是包括多个图像帧的视频图像。 基于在第一图像中可观察到的解剖结构和接近第二图像中可观察到的解剖结构的异物来登记第一和第二图像。