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    METHOD AND SYSTEM FOR MINIMAL DETOUR ROUTING WITH MULTIPLE STOPS
    1.
    发明申请
    METHOD AND SYSTEM FOR MINIMAL DETOUR ROUTING WITH MULTIPLE STOPS 审中-公开
    用于多台机器的最小转移路由的方法和系统

    公开(公告)号：US20080275646A1

    公开(公告)日：2008-11-06

    申请号：US11743784

    申请日：2007-05-03

    申请人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Xiaolan Zhang

    发明人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Xiaolan Zhang

    IPC分类号： G01C21/32 ,  G05D1/00

    CPC分类号： G01C21/3476 ,  G01C21/343 ,  G06Q10/047

    摘要： The present invention provides a system and method for optimizing routes that include multiple stops. This is accomplished by allowing users to identify a starting point, a destination, and types of businesses or other locations to be visited along the way. A route processor then provides users with a list of stores or other requested detour choices yielding a trip of optimal itinerary. The detour choices may be either an ordered sequence or an unordered set of points to be visited and may include constraints that make it possible to optimize utility functions according to user preferences.

    摘要翻译： 本发明提供了一种用于优化包括多个站点的路由的系统和方法。 这是通过允许用户识别出发点，目的地和商业类型或其他要访问的位置来实现的。 然后，路由处理器向用户提供商店列表或其他请求的绕行选择，产生最佳行程的行程。 绕行选择可以是要访问的有序序列或无序的点集合，并且可以包括使得可以根据用户偏好优化效用函数的约束。

    Query integrity assurance in database outsourcing
    2.
    发明申请
    Query integrity assurance in database outsourcing 有权
    查询数据库外包的完整性保证

    公开(公告)号：US20080183656A1

    公开(公告)日：2008-07-31

    申请号：US11626847

    申请日：2007-01-25

    申请人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip S. Yu

    发明人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip S. Yu

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F21/64 ,  G06F17/30286 ,  G06F21/6245 ,  G06F2221/2115

    摘要： A method, system and computer program product for confirming the validity of data returned from a data store. A data store contains a primary data set encrypted using a first encryption and a secondary data set using a second encryption. The secondary data set is a subset of the primary data set. A client issues a substantive query against the data store to retrieve a primary data result belonging to the primary data set. A query interface issues at least one validating query against the data store. Each validating query returns a secondary data result belonging to the secondary data set. The query interface receives the secondary data result and provides a data invalid notification if data satisfying the substantive query included in an unencrypted form of the secondary data result is not contained in an unencrypted form of the primary data result.

    摘要翻译： 一种用于确认从数据存储返回的数据的有效性的方法，系统和计算机程序产品。 数据存储包含使用第一加密加密的主数据集和使用第二加密的辅数据集。 辅助数据集是主数据集的子集。 客户端对数据存储器发出实质性查询以检索属于主数据集的主数据结果。 查询界面对数据存储区发出至少一个验证查询。 每个验证查询返回属于辅助数据集的辅助数据结果。 如果满足辅助数据结果的未加密形式的实质性查询的数据未包含在主数据结果的未加密形式中，则查询接口接收辅助数据结果并提供数据无效通知。

    Integrity assurance of query result from database service provider
    3.
    发明授权
    Integrity assurance of query result from database service provider 有权
    数据库服务提供商的查询结果的完整性保证

    公开(公告)号：US07870398B2

    公开(公告)日：2011-01-11

    申请号：US11626847

    申请日：2007-01-25

    申请人： Chang-shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip S. Yu

    发明人： Chang-shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip S. Yu

    IPC分类号： G06F12/14 ,  G06F7/00

    CPC分类号： G06F21/64 ,  G06F17/30286 ,  G06F21/6245 ,  G06F2221/2115

    摘要： A method, system and computer program product for confirming the validity of data returned from a data store. A data store contains a primary data set encrypted using a first encryption and a secondary data set using a second encryption. The secondary data set is a subset of the primary data set. A client issues a substantive query against the data store to retrieve a primary data result belonging to the primary data set. A query interface issues at least one validating query against the data store. Each validating query returns a secondary data result belonging to the secondary data set. The query interface receives the secondary data result and provides a data invalid notification if data satisfying the substantive query included in an unencrypted form of the secondary data result is not contained in an unencrypted form of the primary data result.

    摘要翻译： 一种用于确认从数据存储返回的数据的有效性的方法，系统和计算机程序产品。 数据存储包含使用第一加密加密的主数据集和使用第二加密的辅数据集。 辅助数据集是主数据集的子集。 客户端对数据存储器发出实质性查询以检索属于主数据集的主数据结果。 查询界面对数据存储区发出至少一个验证查询。 每个验证查询返回属于辅助数据集的辅助数据结果。 如果满足辅助数据结果的未加密形式的实质性查询的数据未包含在主数据结果的未加密形式中，则查询接口接收辅助数据结果并提供数据无效通知。

    System and method for classifying data streams using high-order models
    4.
    发明授权
    System and method for classifying data streams using high-order models 有权
    使用高阶模型对数据流进行分类的系统和方法

    公开(公告)号：US07724784B2

    公开(公告)日：2010-05-25

    申请号：US11520529

    申请日：2006-09-13

    申请人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin

    发明人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin

    IPC分类号： H04J3/04

    CPC分类号： H04L65/601 ,  H04L65/607

    摘要： A computer implemented method, system, and computer usable program code for classifying a data stream using high-order models. The data stream is divided into a plurality of data segments. A classifier is selected for each of the plurality of data segments. Each of a plurality of classifiers is clustered into states. A state transition matrix is computed for the states. The states of the state transition matrix specify one of the high-order models for classifying the data stream.

    摘要翻译： 计算机实现的方法，系统和计算机可用程序代码，用于使用高阶模型对数据流进行分类。 数据流被分成多个数据段。 为多个数据段中的每一个选择分类器。 多个分类器中的每一个被聚类成状态。 为状态计算状态转换矩阵。 状态转换矩阵的状态指定用于对数据流进行分类的高阶模型之一。

    System and method for classifying data streams using high-order models
    5.
    发明申请
    System and method for classifying data streams using high-order models 有权
    使用高阶模型对数据流进行分类的系统和方法

    公开(公告)号：US20080126556A1

    公开(公告)日：2008-05-29

    申请号：US11520529

    申请日：2006-09-13

    申请人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin

    发明人： Chang-Shing Perng ,  Haixun Wang ,  Jian Yin

    IPC分类号： G06F15/16

    CPC分类号： H04L65/601 ,  H04L65/607

    摘要： A computer implemented method, system, and computer usable program code for classifying a data stream using high-order models. The data stream is divided into a plurality of data segments. A classifier is selected for each of the plurality of data segments. Each of a plurality of classifiers is clustered into states. A state transition matrix is computed for the states. The states of the state transition matrix specify one of the high-order models for classifying the data stream.

    摘要翻译： 计算机实现的方法，系统和计算机可用程序代码，用于使用高阶模型对数据流进行分类。 数据流被分成多个数据段。 为多个数据段中的每一个选择分类器。 多个分类器中的每一个被聚类成状态。 为状态计算状态转换矩阵。 状态转换矩阵的状态指定用于对数据流进行分类的高阶模型之一。

    System and method for learning models from scarce and skewed training data
    6.
    发明申请
    System and method for learning models from scarce and skewed training data 失效
    从稀缺和倾斜的训练数据中学习模型的系统和方法

    公开(公告)号：US20080071721A1

    公开(公告)日：2008-03-20

    申请号：US11506226

    申请日：2006-08-18

    申请人： Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip Shi-lung Yu

    发明人： Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip Shi-lung Yu

    IPC分类号： G06N5/02

    CPC分类号： G06N99/005

    摘要： A system and method for learning models from scarce and/or skewed training data includes partitioning a data stream into a sequence of time windows. A most likely current class distribution to classify portions of the data stream is determined based on observing training data in a current time window and based on concept drift probability patterns using historical information.

    摘要翻译： 用于从稀缺和/或倾斜的训练数据学习模型的系统和方法包括将数据流划分成时间窗口序列。 基于在当前时间窗口中观察训练数据并且基于使用历史信息的概念漂移概率模式来确定对数据流的部分进行分类的最可能的当前类别分布。

    System and method for learning models from scarce and skewed training data
    7.
    发明授权
    System and method for learning models from scarce and skewed training data 失效
    从稀缺和倾斜的训练数据中学习模型的系统和方法

    公开(公告)号：US07630950B2

    公开(公告)日：2009-12-08

    申请号：US11506226

    申请日：2006-08-18

    申请人： Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip Shi-lung Yu

    发明人： Haixun Wang ,  Jian Yin ,  Philip Shi-lung Yu

    IPC分类号： G06F17/00 ,  G06N5/02

    CPC分类号： G06N99/005

    摘要： A system and method for learning models from scarce and/or skewed training data includes partitioning a data stream into a sequence of time windows. A most likely current class distribution to classify portions of the data stream is determined based on observing training data in a current time window and based on concept drift probability patterns using historical information.

    摘要翻译： 用于从稀缺和/或倾斜的训练数据学习模型的系统和方法包括将数据流划分成时间窗口序列。 基于在当前时间窗口中观察训练数据并且基于使用历史信息的概念漂移概率模式来确定对数据流的部分进行分类的最可能的当前类别分布。

    Scalable package management for virtual-machine images
    9.
    发明授权
    Scalable package management for virtual-machine images 有权
    适用于虚拟机映像的可扩展包管理

    公开(公告)号：US08914403B2

    公开(公告)日：2014-12-16

    申请号：US13005777

    申请日：2011-01-13

    申请人： Bowen L. Alpern ,  Glenn S. Ammons ,  Mona Attariyan ,  Vasanth Bala ,  Todd W. Mummert ,  Darrell C. Reimer ,  Jian Yin ,  Xiaolan Zhang

    发明人： Bowen L. Alpern ,  Glenn S. Ammons ,  Mona Attariyan ,  Vasanth Bala ,  Todd W. Mummert ,  Darrell C. Reimer ,  Jian Yin ,  Xiaolan Zhang

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F9/44 ,  G06F9/455

    CPC分类号： G06F9/45558 ,  G06F8/658

    摘要： A method for managing a virtual machine image includes receiving a request to change a package configuration of a machine, processing an image action received in the request, wherein the processing the image action received includes, opening the image action with associated action inputs, comparing the opened image action inputs with inputs associated with action instances in a database, determining whether the compared opened image action inputs match the inputs associated with action instances, retrieving from the database, image difference data associated with the image action responsive to determining that the compared opened image action inputs match the inputs associated with action instances in the database, and applying the image difference data to an image to transform the image, determining whether each image action in the request has been processed and processing a second image action responsive to determining that each image action has not been processed.

    摘要翻译： 一种用于管理虚拟机图像的方法包括接收改变机器的打包配置的请求，处理在请求中接收的图像动作，其中处理所接收的图像动作包括：用相关的动作输入打开图像动作， 打开的图像动作输入与与数据库中的动作实例相关联的输入，确定所比较的打开的图像动作输入是否匹配与动作实例相关联的输入，从数据库检索与图像动作相关联的图像差异数据，以响应于确定被比较的打开 图像动作输入匹配与数据库中的动作实例相关联的输入，以及将图像差异数据应用于图像以变换图像，确定是否已经处理了请求中的每个图像动作并且处理第二图像动作，以响应于确定每个 图像动作尚未处理。