公开(公告)号：US20090005666A1

公开(公告)日：2009-01-01

申请号：US12179536

申请日：2008-07-24

申请人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, JR. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

发明人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, JR. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

IPC分类号： A61B5/00

CPC分类号： A61B5/6849 ,  A61B5/0002 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/14546 ,  A61B5/14865 ,  A61B5/1495 ,  A61B5/6848 ,  A61B2560/0223 ,  A61M2005/1726 ,  G06F19/00

摘要： A method of calibrating glucose monitor data includes collecting the glucose monitor data over a period of time at predetermined intervals. It also includes obtaining at least two reference glucose values from a reference source that temporally correspond with the glucose monitor data obtained at the predetermined intervals. Also included is calculating the calibration characteristics using the reference glucose values and corresponding glucose monitor data to regress the obtained glucose monitor data. And, calibrating the obtained glucose monitor data using the calibration characteristics is included. In preferred embodiments, the reference source is a blood glucose meter, and the at least two reference glucose values are obtained from blood tests. In additional embodiments, calculation of the calibration characteristics includes linear regression and, in particular embodiments, least squares linear regression. Alternatively, calculation of the calibration characteristics includes non-linear regression. Data integrity may be verified and the data may be filtered.

摘要翻译： 校准葡萄糖监测数据的方法包括以预定间隔在一段时间内收集葡萄糖监测数据。 它还包括从参考源获得至少两个参考葡萄糖值，所述参考源在时间上对应于以预定间隔获得的葡萄糖监测数据。 还包括使用参考葡萄糖值和相应的葡萄糖监测数据计算校准特性以回收所获得的葡萄糖监测数据。 并且包括使用校准特性来校准所获得的葡萄糖监测数据。 在优选实施例中，参考源是血糖仪，并且从血液测试获得至少两个参考葡萄糖值。 在另外的实施例中，校准特性的计算包括线性回归，并且在特定实施例中包括最小二乘线性回归。 或者，校准特性的计算包括非线性回归。 可以验证数据完整性，并且可以对数据进行过滤。

公开(公告)号：US07890295B2

公开(公告)日：2011-02-15

申请号：US10750978

申请日：2003-12-31

申请人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, Jr. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

发明人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, Jr. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

IPC分类号： G06F11/30

CPC分类号： A61B5/6849 ,  A61B5/0002 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/14546 ,  A61B5/14865 ,  A61B5/1495 ,  A61B5/6848 ,  A61B2560/0223 ,  A61M2005/1726 ,  G06F19/00

摘要： A method of calibrating glucose monitor data includes collecting the glucose monitor data over a period of time at predetermined intervals. It also includes obtaining at least two reference glucose values from a reference source that temporally correspond with the glucose monitor data obtained at the predetermined intervals. Also included is calculating the calibration characteristics using the reference glucose values and corresponding glucose monitor data to regress the obtained glucose monitor data. And, calibrating the obtained glucose monitor data using the calibration characteristics is included. In preferred embodiments, the reference source is a blood glucose meter, and the at least two reference glucose values are obtained from blood tests. In additional embodiments, calculation of the calibration characteristics includes linear regression and, in particular embodiments, least squares linear regression. Alternatively, calculation of the calibration characteristics includes non-linear regression. Data integrity may be verified and the data may be filtered.

摘要翻译： 校准葡萄糖监测数据的方法包括以预定间隔在一段时间内收集葡萄糖监测数据。 它还包括从参考源获得至少两个参考葡萄糖值，所述参考源在时间上对应于以预定间隔获得的葡萄糖监测数据。 还包括使用参考葡萄糖值和相应的葡萄糖监测数据计算校准特性以回收所获得的葡萄糖监测数据。 并且包括使用校准特性来校准所获得的葡萄糖监测数据。 在优选实施例中，参考源是血糖仪，并且从血液测试获得至少两个参考葡萄糖值。 在另外的实施例中，校准特性的计算包括线性回归，并且在特定实施例中包括最小二乘线性回归。 或者，校准特性的计算包括非线性回归。 可以验证数据完整性，并且可以对数据进行过滤。

公开(公告)号：US09204840B2

公开(公告)日：2015-12-08

申请号：US12179536

申请日：2008-07-24

申请人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, Jr. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

发明人： John J. Shin ,  Nandita N. Patel ,  Sami Kanderian, Jr. ,  Lu Wang ,  Richard Yoon

IPC分类号： G01N33/48 ,  G01N31/00 ,  G06G7/48 ,  G06G7/58 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  A61B5/1486 ,  A61B5/1495 ,  A61M5/172

CPC分类号： A61B5/6849 ,  A61B5/0002 ,  A61B5/14532 ,  A61B5/14546 ,  A61B5/14865 ,  A61B5/1495 ,  A61B5/6848 ,  A61B2560/0223 ,  A61M2005/1726 ,  G06F19/00

摘要： A method of calibrating glucose monitor data includes collecting the glucose monitor data over a period of time at predetermined intervals. It also includes obtaining at least two reference glucose values from a reference source that temporally correspond with the glucose monitor data obtained at the predetermined intervals. Also included is calculating the calibration characteristics using the reference glucose values and corresponding glucose monitor data to regress the obtained glucose monitor data. And, calibrating the obtained glucose monitor data using the calibration characteristics is included. In preferred embodiments, the reference source is a blood glucose meter, and the at least two reference glucose values are obtained from blood tests. In additional embodiments, calculation of the calibration characteristics includes linear regression and, in particular embodiments, least squares linear regression. Alternatively, calculation of the calibration characteristics includes non-linear regression. Data integrity may be verified and the data may be filtered.

摘要翻译： 校准葡萄糖监测数据的方法包括以预定间隔在一段时间内收集葡萄糖监测数据。 它还包括从参考源获得至少两个参考葡萄糖值，所述参考源在时间上对应于以预定间隔获得的葡萄糖监测数据。 还包括使用参考葡萄糖值和相应的葡萄糖监测数据计算校准特性以回收所获得的葡萄糖监测数据。 并且包括使用校准特性来校准所获得的葡萄糖监测数据。 在优选实施例中，参考源是血糖仪，并且从血液测试获得至少两个参考葡萄糖值。 在另外的实施例中，校准特性的计算包括线性回归，并且在特定实施例中包括最小二乘线性回归。 或者，校准特性的计算包括非线性回归。 可以验证数据完整性，并且可以对数据进行过滤。